格式化加密反混淆
Feed流推模式通过"写扩散"将内容实时推送至粉丝列表,以空间换时间提升读取效率。早期采用Redis缓存+DB兜底策略,但面临存储膨胀、推送延迟等问题。通过懒加载同步推送近期数据、长度控制器裁剪列表、延迟推防刷屏、非活跃粉丝过滤等优化手段,平衡性能与体验。核心设计融合冷热分离、工厂模式解析、布隆过滤器等思想,适用于关注量少粉丝少的场景,为后续拉模式奠定基础。
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