NumPy配列の表示形式を自在に操る！桁数、指数表記、0埋めなどを設定

import numpy as np

# デフォルトの表示
arr_float = np.array([0.123456789, 123.456789])
print("デフォルト:", arr_float)

# 小数点以下3桁に設定
np.set_printoptions(precision=3)
print("precision=3:", arr_float)

# 設定をリセット
np.set_printoptions()

デフォルト: [  0.12345679 123.456789  ]
precision=3: [  0.123 123.457]

import numpy as np

# 大きな数値の配列
large_arr = np.array([1.234567e-10, 9.87654e+10])
print("デフォルト（指数表記）:", large_arr)

# suppress=Trueで指数表記を抑制
np.set_printoptions(suppress=True, precision=15) # precisionも調整
print("suppress=True:", large_arr)

np.set_printoptions()

デフォルト（指数表記）: [1.234567e-10 9.876540e+10]
suppress=True: [    0.000000000123457 98765400000.         ]

import numpy as np

arr_val = np.array([123.4567, 0.00000789, -987.6])

# 浮動小数点数を指定の書式で表示
# ':8.2f'  => 全体で8文字、小数点以下2桁の固定小数点表記
# ':.4e'  => 指数表記で小数点以下4桁
np.set_printoptions(formatter={'float_kind': '{:8.2f}'.format})
print("小数点以下2桁固定:", arr_val)

np.set_printoptions(formatter={'float_kind': '{:.4e}'.format})
print("指数表記（小数点以下4桁）:", arr_val)

# ゼロ埋め表示の例
# ':08.2f' => 全体で8文字、小数点以下2桁、足りない部分は0で埋める
np.set_printoptions(formatter={'float_kind': '{:08.2f}'.format})
print("0埋め表示:", arr_val)

np.set_printoptions() # 設定をリセット

小数点以下2桁固定: [ 123.46    0.00 -987.60]
指数表記（小数点以下4桁）: [1.2346e+02 7.8900e-06 -9.8760e+02]
0埋め表示: [00123.46 00000.00 -0987.60]

import numpy as np

long_arr = np.arange(20)

# linewidth=30 に設定
np.set_printoptions(linewidth=30)
print("linewidth=30:", long_arr)

np.set_printoptions()

linewidth=30: [ 0  1  2  3  4  5  6  7  8
  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

import numpy as np

# NaNとInfを含む配列
nan_inf_arr = np.array([np.nan, np.inf, -np.inf])

# デフォルトの表示
print("デフォルト:", nan_inf_arr)

# 表示文字列を変更
np.set_printoptions(nanstr='欠損', infstr='無限')
print("変更後:", nan_inf_arr)

np.set_printoptions()

デフォルト: [ nan  inf -inf]
変更後: [ 欠損   無限  -無限]