Lexer:詞語分析

從 Writing a simple lexer in PHP 找到了一個很不錯的詞語分析教學,

實際上就是最近在做 Avane 正式版,然後需要分析模板標籤,

原本想說單純的 RegEx 就足夠了,但是看看之前寫的非正式版 Avane

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好像還 .. 可以啦(?)

但是後來想說沒試過 Lexer,那就來試試看好了,畢竟現在不趕快摸,之後可沒有時間啊喂wwww

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Facebook 怎麼做到標記的?

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自從之前解析 Facebook 的 Textarea 後,就發現當你輸入「@人名」的時候,

在送出時其實會變成「@[使用者編號:1:人名]」,此時 FB 會順便記錄你「標記了誰」。


送出的基本欄位

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基本有兩個,一個是文章內容,一個則是用來記錄你標記了誰的陣列,舉例來說:

content 欄位記載了「今天我跟 @[32:1:卡莉絲] 去吃飯欸!」

tags 欄位則記載了32」這個數字,當然如果有多個人,可以變成「32, 33, 34」這樣送出。


伺服器端怎麼處理標記?

tags 可以透過 PHP 中的 explode 功能,將「32, 33, 34」中透過「,符號將字串切成陣列

$Tags = explode(', ', '32, 33, 34');

那文章內容怎麼讓人易讀?

那你可能會想:「文章內容要怎麼辦?」,

很簡單,那就是 Regex

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上面的 Regex 我暫時寫的,但就是這種做法,

所以你知道我們可以透過 tags 取得這個文章「有誰」接下來取得 tags 裡所有人的「名字」

然後就是將那些「標籤」透過 Regex 然後 Replace(替換)成他們的名字,大概是這樣

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接下來就可以如期的輸出你要的內容了:

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