Hoy conversé con Antonio Bustamante, fundador y CEO de Bem, una plataforma de inteligencia artificial que ayuda a grandes empresas a automatizar procesos con datos no estructurados. Antonio ha levantado más de $4M de inversionistas como Ancor Capital y Garrit Tan de Y Combinator. Antes, fundó Silo, un software para la cadena de suministro que levantó más de $300M. En este episodio, hablamos sobre por qué reemplazar humanos no es el futuro de la IA, la importancia de mejorar los sistemas y procesos, y su visión sobre cómo las empresas construirán su propio software con bloques modulares como legos.
0:00 – El problema no es reemplazar humanos
Antonio explica por qué muchas startups están atacando el problema equivocado: no se trata de reemplazar personas, sino de mejorar los sistemas donde trabajan.
- ¿Por qué las startups están enfocadas en lo equivocado con los agentes de IA?
- ¿Qué significa realmente automatizar procesos en empresas grandes?
- ¿Qué papel juega la infraestructura de IA frente a los agentes?
3:00 – Primeros negocios, blogs y cartas legales
Desde joven, Antonio construía sitios web y fundó su primer negocio de blogs en el colegio, donde incluso recibió amenazas legales.
- ¿Cómo descubrió su pasión por la tecnología desde los 7 años?
- ¿Qué aprendió de su experiencia con blogs y AdSense a los 15 años?
7:00 – Llegada a Silicon Valley y el shock cultural
Antonio relata cómo llegó a San Francisco con un visado J1, y el impacto cultural que vivió al integrarse en la ciudad.
- ¿Qué lo atrajo a Silicon Valley y cómo fue su llegada como inmigrante?
- ¿Qué diferencias culturales encontró entre España, Ecuador y EE.UU.?
- ¿Qué consejo se daría a sí mismo si pudiera volver al pasado?
19:00 – La tesis contra el hype: infraestructura vs agentes
Antonio critica el modelo de agentes que prometen reemplazar humanos y argumenta por qué su apuesta es diferente.
- ¿Por qué el hype de los agentes de ventas está fallando?
- ¿Cuál es la diferencia entre eficiencia individual y automatización de procesos?
- ¿Cómo enfrentan el escepticismo de los clientes corporativos?
27:00 – Modelo de negocio, pricing y pilotos en Enterprise
Bem adopta un modelo basado en uso y no en contratos anuales, para facilitar la adopción en grandes empresas.
- ¿Por qué la mayoría de pilotos de IA en empresas grandes fracasan?
- ¿Cómo estructuraron su pricing para reducir el riesgo del cliente?
- ¿Qué aprendieron al evitar el modelo tradicional de «forward engineering»?
38:00 – Casos de uso reales y mejora en eficiencia
Bem ha logrado eliminar más del 50% del trabajo manual de data entry para sus clientes en industrias como logística y seguros.
- ¿Qué impacto tiene Bem en la operación diaria de sus clientes?
- ¿Cómo automatizan procesos sin reemplazar a los operadores?
47:00 – Horizontal vs vertical: una apuesta difícil pero ambiciosa
Antonio explica por qué eligieron construir una plataforma horizontal en lugar de un vertical SaaS.
- ¿Qué retos implica construir una empresa horizontal?
- ¿Cómo se diferencian de soluciones verticales existentes?
- ¿Por qué creen que las empresas crearán su propio software con módulos?
1:01:00 – El futuro: toda empresa será una empresa de software
Antonio comparte su visión del futuro donde todas las compañías podrán crear su propio software sin escribir código.
- ¿Qué rol jugará la IA en este futuro de software modular?
- ¿Qué oportunidades se abren para empresas no técnicas?
- ¿Por qué cree que el valor de los programadores va a cambiar?
Menciones del episodio
Pueden encontrar a Antonio en LinkedIn
Descubre más del Podcast Startupeable
Para más episodios, visita: startupeable.com/podcast
Suscríbete para avisarte cuando salgan nuevos episodios: startupeable.com/newsletter
Sigue a Enzo Cavalie en Twitter: @enzocavalie


