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    <published>2025-11-19T18:06:33-05:00</published>
    <updated>2025-11-19T18:08:56-05:00</updated>
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    <title>Vom Modell zum Mikrocontroller - Intelligenz in kleinen Dimensionen</title>
    <content type="html">The presentation introduces the concept of TinyML—machine learning on microcontrollers—and explores how intelligent solutions can be implemented on resource-constrained devices.</content>
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      <name>Lars Gregori (@choas23)</name>
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    <published>2025-11-14T06:10:11-05:00</published>
    <updated>2025-11-14T06:13:28-05:00</updated>
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    <title>From Layout to PCB</title>
    <content type="html">A short intro to the process from a mechanical keyboard layout to a PCB for the Mechanicon 2025 conference in Frankfurt.</content>
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      <name>Lars Gregori (@choas23)</name>
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    <published>2025-11-14T06:06:12-05:00</published>
    <updated>2025-11-14T06:08:03-05:00</updated>
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    <title>Technische Herausforderungen bei der Implementierung von TinyML auf Mikrocontrollern</title>
    <content type="html">Die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten erfordert intelligente Lösungen, die effizient und zuverlässig arbeiten, oft unter ressourcenbeschränkten Bedingungen. Dieser Vortrag bietet eine Einführung in die Welt von TinyML – die direkte Anwendung von Machine-Learning-Modellen auf Mikrocontroller – und zeigt dessen entscheidende Rolle bei der Entwicklung autonomer und energieeffizienter IoT-Anwendungen.
Anhand praktischer Beispiele wird die Umsetzung von TinyML-Modellen demonstriert. Zudem werden die Herausforderungen bei der Portierung und Implementierung von trainierten Modellen für Mikrocontroller näher betrachtet.</content>
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      <name>Lars Gregori (@choas23)</name>
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  <title>Lars Gregori (@choas23) on Speaker Deck</title>
  <updated>2025-11-19T18:06:33-05:00</updated>
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