AI摘要
== Vibe Coding 零基础教程 ==
通过 Vibe Coding,我自己实现了信息流产品的开发,发布了 Mac App,构建了满足自己需求的 AI Agent,还有更多新任务正在解锁中。
接下来,我会写一系列教程,带你用最少的步骤和刚刚好的知识,轻松开发满足你自己需求的产品。
1️⃣ 模型和工具怎么选
从编程任务来说,这三个模型可以考虑:OpenAI 的 Codex、Claude 系列、Gemini 3 Pro。如果你能解决网络和支付问题,我推荐首选 Claude(更均衡且成熟),其次是 Codex。从入门级订阅开始即可,不建议使用免费的版本。
工具方面,如果你习惯使用 IDE,可以用 VS Code 或者 Cursor。如果你更偏好直观的图形界面,Cursor 会更适合初学者。不过在刚开始阶段,直接使用这三个团队的官方应用或网页版也是完全够用的。
2️⃣ 整理需求
构建复杂的产品完全没问题,但需要循序渐进。再复杂的工具也都是由基础模块组合而成的。
如果你不知道从哪里下手,那就从详细梳理需求开始吧。把你想到的所有功能和逻辑尽可能详细地告诉 AI,最好使用高级一些的模型,比如 GPT-5-Think、Gemini 3 Pro 或者 Sonnet 4.5 / Opus 4.5。
你可以这样告诉 AI:
Hi AI,我想开发一个产品,它有以下这些需求,请你帮我梳理成一份逻辑清晰、结构严谨的产品需求文档。[然后换行,一条条写出你想实现的所有功能]
AI 能很好地把模糊的、不确定的需求转化为完整且专业的文档。如果觉得有不符预期的地方,及时告诉它进行修复即可。
保存好这份文档,它会成为你产品开发的良好起点。如果你不确定,还可以请 AI 帮你初步评估整个产品的复杂度和实现难度。如果真的太复杂,不如早一点调整方向。
3️⃣ 拆解任务
热知识:不要在同一个对话窗口长时间和 AI 聊天,它的「智商」会随着对话的累积逐渐下降。
重启一个新的对话窗口,把之前整理好的产品需求直接给到 AI,让它帮你分析第一个可以快速实现且易于验证的功能。你可以这样请求:
Hi AI,以下是我的产品需求文档,但我从来没有编程过,请帮我分析一下,我可以在 10 分钟内快速实现的第一个任务是什么,并指导我如何快速验证这个功能。[然后换行,附上之前的产品需求文档]
让 AI 手把手教你搭建环境,运行代码并看到结果。有两个额外建议:
- 大部分编程模型更擅长 Python,而且 Python 的入门门槛较低,可以优先选择。
- 如果任务需要联网,优先考虑不联网的本地任务,因为联网任务的复杂度更高。如果不理解,直接问 AI 就好。
4️⃣ 持续迭代,明确验证方法
创造出一个「正向反馈机制」才是最终交付产品的关键,避免一次性完成过于复杂的任务。
完成第一个小任务后,继续告诉 AI 根据你的需求和已有的代码,明确下一步应该实现什么功能,并清楚告诉你如何验证每个任务。
确保每次开发的功能都能快速验证其有效性。
5️⃣ 修复 Bug
开发过程中难免遇到 bug,比如结果与预期不同。遇到问题时,同样可以依靠 AI 帮助你 debug。
详细地描述你的实际问题,包括报错信息或运行结果,AI 会根据情况指导你如何修复和优化代码,可能经过几轮迭代就能顺利解决。
6️⃣ 学点软件工程基础
任务复杂度增加后,就需要逐渐了解一些软件工程的基本知识了,否则很多问题将难以修复。
这就像搭建家具:拼装简单桌子只需直觉和说明书,但更复杂的橱柜则需要学习使用专业工具和理解基础结构。
怎么学?当然是通过 AI,可以逐步了解「数据结构与算法」、工程师团队的基本组成,以及整体的工作流程。
7️⃣ 开发工具和 GitHub
任务变复杂后,趁手的工具也必不可少。
你可以选择 VC Code 或 Cursor 来编辑代码,也可以直接通过终端打开 Codex 或 Claude。我个人更偏爱后者,但建议你多尝试,找到自己舒服的方式。
代码管理也至关重要。当你频繁修改代码时,Git 就显得不可或缺。最简单的图形化工具就是 GitHub 官方 App,可以让 AI 帮你一步步学会如何 Commit 和管理代码。
8️⃣ 服务器或 Cloudflare
大多数现代产品都需要联网获取数据或持续运行某些任务,比如抓取数据、计算、存储数据等。
你可以租用服务器,比如亚马逊云或 Digital Ocean,每个月几美元起步。但你也需要从零学习 Linux 系统,环境搭建较为复杂。
我推荐 Cloudflare Worker,免费版就能很好地入门,收费版每月也只需 5 美元。我自己的产品基本都用 Worker 构建,它帮你降低了很多基础设施的复杂度,让你专注于业务逻辑。
Cloudflare 还有很多有用的工具,比如 5GB 免费数据库,扩展性强。你也可以让 AI 帮你评估一下是否适合自己的产品。
9️⃣ 积累 Vibe Coding 经验
我相信未来通过这种 Vibe Coding 方式构建产品将会越来越流行,门槛也会更低。从现在开始积累经验,你会发现自己与 LLM 技术共同成长,未来能轻松驾驭更多产品开发场景。
网址:
https://chatgpt.com
https://gemini.google.com
https://claude.ai
内容来源:@nake13