隨著生成式AI與代理式AI技術的飛速發展，企業在追求創新與效率的同時，也面臨前所未有的資安挑戰。全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI發布警示，指出駭客正利用AI技術將網路犯罪模式推向低成本、低門檻且可大規模複製的新階段，企業既有的防護邏輯與管理模式正遭受嚴峻考驗。

TrendAI的最新調查顯示，台灣企業在AI導入上存在「盲目」風險。高達74%的台灣受訪企業決策者坦言，曾因高層要求或市場競爭壓力，被迫核准可能帶來資安風險的AI方案。然而，僅不到半數的企業認為內部團隊能有效辨識惡意或異常的AI行為，凸顯台灣企業在擁抱AI的同時，資安防護能力卻未能同步提升。

AI時代三大資安威脅升級

• 內容生成武器化，假資訊與詐騙內容大規模量產：

  AI賦予駭客以極低成本大規模製造威脅的能力。網路攻擊者無需親手編寫程式碼，透過大型語言模型與AI代理，即可自動化詐騙攻擊鏈。TrendAI™發現，駭客能以不到10美元的成本，自動生成大量看似可信的文字、影像與敘事內容，廣泛應用於釣魚詐騙、變臉詐騙（BEC），甚至影響特定事件的輿論導向。

• 身分偽造進化，企業招募與信任機制面臨新挑戰：

  AI助長下的身分冒用變得防不勝防。TrendAI™預測，深偽技術將日益成熟且成本下降，未來將形成更難辨識、更容易被大規模濫用的局面。已有北韓駭客組織利用竊取的公開資料，結合大型語言模型與深偽技術，偽裝成遠距IT工作者應聘，成功滲透企業竊取機敏資訊，甚至發動勒索攻擊。駭客甚至會設立「假公司」進行反向釣魚，誘騙求職者下載惡意軟體，竊取個資或劫持帳號，作為下一波攻擊的掩護。

• AI原生攻擊工具與AI系統濫用，攻擊範圍持續擴張：

  隨著大型語言模型（LLM）運算能力躍進，駭客攻擊手法已突破傳統技術限制。近期如LameHug等惡意工具，偽裝成AI圖像生成應用，實則內嵌LLM運算能力，使攻擊者僅需透過提示指令即可自動編譯並執行惡意指令，無縫跨越Windows、Mac與Linux等多重作業系統發動攻擊，威脅迅速擴散。

  此外，企業內部的AI系統，如智能客服或自動化流程平台，也可能成為「提示詞注入」（Prompt Injection）攻擊的跳板。攻擊者無需尋找系統漏洞，僅需寄發暗藏提示詞注入指令的電子郵件，AI系統在讀取時，若無法精準分辨常規文字與惡意指令，便極易遭誘導而偏離任務，甚至直接執行資料加密任務，攻擊企業資料庫。

化解AI技術紅利下的風險：建立治理框架並善用整合能力工具

超過六成的台灣企業決策者擔憂AI發展過於迅速，導致資安難以跟上。面對假內容、身分偽造、AI工具或系統遭濫用等問題的快速且規模化散布，企業面臨的已不只是單點資安風險，而是品牌信任、內外部溝通與商務決策同時遭受干擾的困境。此時，掌握風險可視性與風險邊界成為重要關鍵。

TrendAI威脅研究總監Ryan Flores呼籲：「儘管AI技術屢遭駭客濫用，但AI仍是驅動產業變革的時代創新。面對AI時代的威脅，建立完善的安全機制與治理框架將成為企業相當重要的議題。此外，企業應採用智慧的資安事件管理（SIEM）方案，將碎片化數據資料轉化為一致語言，有效分析串聯跨系統資訊，加速判斷與決策效率。」

TrendAI的調查指出，已有半數以上的台灣企業正著手起草AI治理框架。然而，企業內部資安專業能力有限與現行針對AI工具的法規不明確，是企業安全採用AI的最大障礙。

TrendAI台灣暨香港區總經理洪偉淦表示：「我們觀察多數台灣企業的資安架構仍停留在過去以工具與規則為核心的模式。而在AI時代的競爭關鍵，不在於誰擁有最完整的資安工具，而在於誰能最快理解風險、做出決策。TrendAI的使命正是協助企業在這波轉型浪潮中，建立以AI為核心的風險治理能力，真正掌握AI世代的安全主導權。」

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為了打造能自主執行辦公任務的 AI 代理（AI Agents），社交媒體巨頭 Meta 正在其美國員工的電腦上部署一項極具爭議的追蹤計畫。根據路透社獲得的內部備忘錄，這項名為「模型能力計畫（Model Capability Initiative, MCI）」的工具，將全面採集員工的滑鼠移動軌跡、點擊行為以及鍵盤輸入數據，甚至會不定期截取螢幕畫面。Meta 正試圖透過這些真實的人機互動樣本，教會 AI 如何像人類一樣操作複雜的辦公軟體。

從「監督者」到「教練」：員工角色的無聲轉型

Meta 執行長札克伯格（Mark Zuckerberg）曾多次強調 AI 是重塑公司效率的核心。這次的 MCI 計畫則是其「代理轉型加速器（ATA）」戰略的具體落地。Meta 首席技術官博斯沃思指出，未來的願景是讓 AI 代理承擔大部分繁瑣的行政與編碼工作，而人類員工的角色將轉變為這些代理的「指揮官」與「評審員」。然而，在到達那個美好的未來之前，Meta 員工首先必須交出自己的操作行為，作為餵養這些數位後繼者的「數位飼料」。

為什麼 AI 代理需要監控滑鼠移動？雖然現有的 LLM 能產出漂亮的文字，但在實際操作軟體介面時，往往難以理解諸如「點擊下拉菜單後的反應時間」或「不同快捷鍵組合的邏輯順序」。透過採集數萬名頂尖工程師與行政人員的真實動作路徑，Meta 試圖解決 AI 在模擬操作流程中的薄弱環節，讓 AI 代理能真正「接管」滑鼠，實現辦公流程的全面自動化。

裁員陰影下的技術焦慮

這項計畫的推行正值 Meta 大規模裁員之際。公司計畫自 5 月底起在全球範圍裁減 10% 的員工。在這種背景下，採集員工行為數據來訓練「可能取代自己」的 AI，無疑加劇了職場內部的焦慮。這不僅是技術升級，更是一場價值的權力移轉。當公司能將員工的經驗轉化為永久運行的程式碼時，人類員工的議價能力正面臨前所未有的挑戰。矽谷正著迷於這種「有限人工監督」的願景，但其背後的社會代價才正要浮現。

耶魯大學法學教授指出，在美國聯邦層面，對雇主監控員工的限制極其有限；但在歐洲，這種「按鍵記錄」式的監控極可能違反 GDPR。這起事件再次敲響了警鐘：當我們在追求極致效率的同時，是否正在將職場所剩無幾的隱私權與人性尊嚴拱手讓出？Meta 或許能訓練出最聰明的 AI 代理，但如果這建立在對員工高壓監控的基礎上，那麼這場效率革命的盡頭，或許會是一個充滿不信任感的數位工廠。

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馬斯克旗下的 xAI 近日悄然上線了 Grok 4.3，雖然馬斯克本人這次罕見地沒有大聲疾呼「改變世界」，但 Grok 4.3 卻以極具侵略性的價格與驚人的運算速度，在開發者圈引發熱議。雖然在極致推理能力上仍與 GPT-5.5 有一段距離，但其「更像真人」的語氣與超高性價比，正讓它成為許多企業與輕量級應用的新寵。

價格戰開打：輸出成本大降 60% 搶佔 API 市場

Grok 4.3 最直接的殺手鐧就是「便宜」。其 API 調用價格相比前代大幅下降，輸入 Token 價格降低 40%，輸出價格更暴跌 60%。

對於開發者與 AI 應用商而言，這種成本優勢會直接反映在終端產品的定價或使用次數上。在追求「AI 落地」的當下，Grok 4.3 選擇了一條極具性價比的路徑：不一定要當最強的模型，但要當最快、最划算的開發者助手。

在速度表現上，Grok 4.3 每秒可產出約 196 個 Token，在目前的一線模型中屬於頂尖梯隊。對於語音聊天、實時客服或長文批量處理等對「等待時間」極度敏感的場景，這種速度優勢將成為其突圍的關鍵。雖然它在首個 Token 的延遲（回應前的思考時間）上仍有提升空間，但後續的爆發式輸出已足以應付絕大多數消費級 AI 應用的需求。

除了性能指標，Grok 4.3 還有一個被社群津津樂道的隱藏強項：語氣自然。由於受益於 X 平台海量的口語化表達訓練，許多非英語母語的用戶反饋，Grok 在處理文本語氣、正式程度與微妙的人際表達上，比 ChatGPT 或 Claude 更有「人情味」。這讓它在寫個人消息、社群文案或擔任語音助手時，顯得不那麼機械化，更具備一種鬆弛感的真人交流體驗。

然而，強大性能也伴隨著代價。雖然 Grok 4.3 的準確率有所提升，但測試顯示其「非幻覺率」卻出現了下降。

這意味著它在不確定的問題上，有時會顯得「過於自信地犯錯」。這也提醒用戶，在醫療、法律或專業工程等高風險領域，Grok 4.3 仍應作為輔助參考而非最終決定者。目前其具備 100 萬 Token 的超長上下文窗口，對於處理整本合約或複雜代碼庫依然具備強大的吸引力。

AI 模型的「商品化」時代——好用比最強更重要

Grok 4.3 的定位反映出 AI 市場正進入「商品化」階段。並非所有任務都需要出動像 GPT-5.5 這樣的高造價、重型推理引擎；大多數日常辦公、客服與創意撰寫，需要的是「夠強、夠快、夠便宜」的解決方案。

xAI 的策略很清楚：先把模型做到第一梯隊的邊緣，再透過大降價與工具整合來換取市佔率。這種務實的換擋，標誌著馬斯克的 AI 事業正從「技術追隨者」轉向「市場競爭者」。

展望未來，AI 競賽將從單純的「智力競賽」轉向「體驗競賽」。消費者的標準很簡單：少等、少錯、少折騰。Grok 4.3 在前兩項進步明顯，後續若能在減少幻覺上給出強有力答案，將對領先集團造成實質威脅。這場「性價比之戰」對用戶而言是大好消息，這意味著高階 AI 的使用門檻正迅速平民化。即使它還不是最聰明的，但當它足夠便宜且聽起來像個真朋友時，很多人就願意買單了。

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Sony 今在台發表全新 INZONE 系列產品陣容，包含推出年度重點商品 INZONE H6 Air 有線開放式電競耳機，並與長期合作的世界級頂尖電競戰隊 Fnatic 聯名帶來限定色周邊，而 INZONE Buds 真無線降噪電競耳機也以全新配色再度回歸。

INZONE H6 Air 立體沉浸音場 輕裝上陣先聲奪人

Sony 全新有線電競耳機 INZONE H6 Air 採用開放式結構設計，耳罩具備漸變式導氣孔設計有效將耳罩內的聲學反射降至最低，準確重現更具空間感的生動音效，並配備專為遊戲音效優化的 MDR-MV1 開放式監聽耳機驅動單體，傳遞深沉且穩定不失真的低頻音效，同時維持清晰的中低音頻，無論是細微的環境音還是震撼的爆炸聲，都能精準還原為符合遊戲創作者設計意圖的音效，打造前所未有的沉浸式遊戲體驗。

INZONE H6 Air 同樣可透過連接 INZONE Hub 設定個人偏好，其中等化器功能更與 Sony Interactive Entertainment 旗下 PlayStation Studios 的音效設計師共同開發，打造全新「RPG／冒險」等化器（EQ）模式，針對 RPG 與冒險類遊戲的音效特性進行最佳化音訊處理，重現錄音室般的聲學體驗，帶來更具震撼力的遊戲感受。

此外，INZONE H6 Air 更是 Sony INZONE 系列中最輕量化的耳罩式電競耳機，以高質感的鋁合金作為主體，重量僅 199g（不含可拆式麥克風與線材），沿用 INZONE H9 II 的彈簧式轉軸頭帶設計，平均分散重量兼顧舒適與穩定性，提供遊戲玩家長時間使用。

INZONE H6 Air 也配備可調式心形指向麥克風，可傳遞清晰自然的人聲，具備足夠長度且可彎折的麥克風臂方便依需求調整位置，讓玩家能即時清楚傳遞重要戰術。

INZONE x Fnatic 聯名周邊與 INZONE Buds 新色同步登場

INZONE Mouse-A 無線滑鼠、INZONE Mat-F 和 INZONE Mat-D 滑鼠墊推出全新 Fnatic 版本，以 Fnatic 隊徽和最具識別度的橘色為靈感設計，讓 Fnatic 粉絲能收藏並融入日常遊戲體驗中；滑鼠墊 INZONE Mat-F 採用 Fnatic 戰隊和《特戰英豪》遊戲為靈感的設計，而 INZONE Mat-D 則為黑到橘的漸層配色。

值得一提的是，上市即受好評的 INZONE Buds 除了既有的黑、白基本色，也推出全新半透明設計的「琉璃紫」版本，滿足玩家多樣性風格選擇。

最後在售價資訊方面，Sony INZONE H6 Air 有線開放式電競耳機建議售價 NT$ 5,990 元；Fnatic 戰隊特別版的 Mouse-A 無線電競滑鼠建議售價 NT$ 5,790 元；Mat-F 電競滑鼠墊建議售價NT$ 2,690元；Mat-D電競滑鼠墊建議售價 NT$ 1,490 元；INZONE Buds 真無線降噪電競耳機特殊色琉璃紫建議售價 NT$ 6,190 元，全新 INZONE 系列將於 5/5 在台正式上市。

為歡慶新品上市，Sony 更推出早鳥優惠活動，於 2026/5/5 起至 2026/6/7，凡購入 INZONE H6 Air 即可獲得註冊送好禮即享券 NT$500 元，選購 Mouse-A 享有早鳥價 NT$ 5,290 元現省 NT$500 元，再享註冊送好禮即享券 NT$500 元，還有超值早鳥組合 INZONE H6 Air + Mouse A 現省 NT$2,000 元，雙機註冊再送 Mat-D 電競滑鼠墊(黑紫色)。

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三星電子今日正式宣布在台推出全新 microSD 記憶卡系列：T7 與 T9。這次產品線不僅在效能上有所突破，更引入了全新命名策略，以「T」系列代表「值得信賴」（Trustworthiness），期望透過更精簡直覺的識別方式，協助消費者根據不同使用情境，輕鬆挑選最適合的儲存方案。

針對日常擴充儲存需求的消費者，T7 microSD 記憶卡提供了極為平衡的解決方案。它具備高達 170MB/s 的讀取速度，並提供 128GB、256GB、512GB 以及最大的 1TB 四種容量選擇。無論是智慧型手機、筆記型電腦、平板或是掌上型遊戲主機，T7 都能提供簡便且可靠的資料保存空間，特別適合輕度遊戲玩家與中階創作者使用。

▲ 針對追求極致效能的專業族群，T9 microSD 記憶卡提供高達 200MB/s 的讀取表現。

對於追求極致效能的專業人士或重度玩家，T9 microSD 記憶卡則是專為高負載工作量打造。其讀取速度最高可達 200MB/s，寫入速度亦有 130MB/s 的高標水準，非常適合處理大型資料檔案、無人機航拍或 4K 運動攝影機。T9 提供了 128GB、256GB 與 512GB 三種容量，並具備六重防護機制，確保在嚴苛環境下依然能穩定傳輸。

▲   T7 提供了從 128GB 到 1TB 的完整容量選擇。

在上市資訊方面，三星 T7 與 T9 預計於 5 月 8 日起於全台指定通路陸續開賣。售價部分，T9 系列起售價為 128GB 的 NT$2,069，最高至 512GB 的 NT$6,569，另有同步推出讀卡機套裝版本。而 T7 系列則更具價格競爭力，128GB 入手價僅需 NT$1,679，具備 1TB 超大容量的版本售價則為 NT$10,509。全系列產品皆提供 3 年有限保固，為可攜式儲存提供長效保障。

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根據台灣大哥大公布的 2025 年營運表現，受惠於人工智慧技術的導入與產業需求增加，公司在合併 EBITDA、營業利益及稅後淨利等多項指標上均有成長，其中合併營業利益創下 14 年來新高，稅後淨利亦達到 9 年來的高點，每股盈餘為 4.77 元。在業務結構上，行動服務營收年增 2%，企業事業營收年增 26%，而排除 momo 以外的新科技電信事業營收則增長 12%。

三大戰略與超人計畫的執行現況

台灣大哥大總經理林之晨表示，目前公司透過電信本業、企業事業與科技電信事業三大方向進行佈局，透過串聯 AI、共享移動、電商、金融科技、內容及永續服務等領域，發展出虛擬資產交易所 TWEX、電信金融及品牌電商等新科技事業。目前超人計畫已進入第二年，AI 技術在內部的應用比例達 85.8%，研發領域有超過 50% 的專案導入 AI Coding，開發產能提升至 1.3 倍。在客服與銷售端，大數據模型銷售系統使締結率增加 20%，客服自動化比率與滿意度皆為 97%。

在永續治理方面，台灣大哥大規劃增加綠電使用比例，2025 年再生能源比例達到 19%，預計 2030 年前將持續提升綠電佔比，並於今年啟動綠電共享機制，此機制旨在協助供應鏈夥伴取得綠電，將減碳行動從公司內部推廣至合作夥伴，並開發綠電服務相關營收。

電信本業與用戶價值提升

個人用戶事業商務長林東閔說明，2025 年 5G 用戶貢獻已佔整體行動服務營收的 68%，帶動智慧型手機 ARPU 年增 3%，在通路方面，myfone 轉型為科技顧問平台，培育超過千位 AI 科技顧問，並協助 40 萬用戶啟用 Perplexity Pro。此外，台灣大哥大成為首家取得 Apple Mac 全系列經銷權的電信業者，顯示通路經營能力獲得認可。

網路韌性部分，公司與 AST SpaceMobile 簽署合作備忘錄，發展手機直連衛星技術，固網服務方面，好速大聯盟覆蓋率達 94%，整合 5G 行動、家用光纖與 Wi-Fi 6 服務。此外，Taiwan Mobility 生態系持續擴展，MyCharge 充電樁全台預計突破 700 支，USPACE 與 WeMo 等共享服務在用戶數與營收上也呈現成長趨勢。

企業服務事業的結構性成長

企業服務事業商務長朱曉幸提到，公司聚焦 AI、ICT、資安與 ESG 四大領域，服務製造、金融、政府及醫療產業，2025 年企業客戶事業營收年增 26%，2026 年第一季亦維持相同成長力道。目前公司已將內部驗證過的 AI 能力轉化為企業解決方案，例如與長問科技合作推出的 myVoca 語音辨識模型，支援中、台、英、客語混合辨識。

此外，台灣大哥大引進 NVIDIA 算力基礎設施，推出 AI 算力服務，並部署由 90 家夥伴組成的數據中心生態圈，公司也成為 Liminal 虛擬資產錢包基礎設施的台灣總代理，並與精誠資訊、LINE WORKS 合作，提供金融監管與通訊協作服務。

科技電信事業的場景應用

品牌暨公關副總經理吳嘉玲表示，不含 momo 的新科技電信事業在 2026 年第一季營收年增 32%。TWEX 交易所透過 AI 優化驗證流程，註冊轉換率為 85%，且今年一月已開放法人用戶申請，有上市公司進入申請階段。

品牌電商事業在 2026 年第一季營業額年增 174%，透過線上募資與線下快閃模式，協助 PHILIPS 及日本 SNOWS 等品牌在台灣市場取得成效。電信金融方面，大哥付分期服務在 2026 年第一季交易額年增 80%，合作商家成長 34 倍；大哥保你放心投保件數則年增 85%，顯示金融服務已逐步融入用戶的消費與保險需求場景中。

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日本音響大廠 final 今在台推出全新封閉式耳罩耳機 DX4000 CL，不僅延續一貫對聲音本質的追求，更透過多項聲學結構創新，打破長久以來密閉式耳機在音場表現上的限制，重新定義「封閉卻不侷限」的聆聽體驗，讓封閉式耳機也能展現出近似開放式的自然開闊感。

從聲音調性來看，DX4000 CL 的核心設計在於音場平衡，在保留封閉式耳機應有的厚實低頻與沉浸氛圍之餘，同時透過聲學結構調校，使中高頻呈現更為通透且延伸自然的表現，讓整體聽感不再局限於「包覆感」，而是進一步向外延展，營造出更接近現場的空間氛圍，讓使用者在長時間聆聽時，能更輕鬆地專注於音樂本身，而非受聲音框架所侷限。

為了實現這樣的聲音特性，DX4000 CL 在結構設計上做出多項關鍵調整，首先是採用厚達 30mm 的低回彈耳墊，不僅強化密閉性與配戴穩定度，同時刻意拉開單體與耳朵之間的距離，讓聲波在進入耳道前有更完整的擴散空間；再者搭配低失真動圈單體與經過優化的腔體設計，使低頻能維持深沉扎實，同時避免壓迫感，確保中高頻能保持清晰且具層次感。

在單體核心技術上，final 導入以「和紙×碳纖維」打造的複合振膜，兼顧輕量化與高內部損耗特性，使振膜在高速運動下仍能維持穩定，降低失真並提升細節解析，再加上無溝槽的 Free Edge 懸邊結構，以及以玻璃纖維強化的高剛性支撐材料，即使在高音壓輸出下，依然能維持聲音的純淨度與動態表現。

此外，DX4000 CL 的另一項關鍵技術在於其獨家「後方擴散器陣列結構」，透過在腔體內配置不同形狀與間距的擴散結構，有效打散聲波反射，避免形成不必要的駐波與共振問題，使音場表現更加自然開闊，同時維持封閉式耳機應有的凝聚力與能量感，讓 DX4000 CL 在層次分離與殘響控制上更為精準，呈現出更接近開放式耳機的空間感。

除了聲學表現，final DX4000 CL 在機身結構與使用體驗上同樣著墨，組裝方式特意減少使用黏著劑，改以 O 環與螺絲固定，提升整體耐用性與可維修性，耳墊亦支援免工具更換，對於長期使用者而言更具實用價值；頭帶與耳罩連接處則採用高強度鋁合金，在維持輕量化的同時，也確保結構穩定與配戴舒適度；至於機身外觀則採用抗指紋紋理塗裝，在日常使用中兼顧質感與實用性。

在配件方面，DX4000 CL 隨附 2 公尺 4.4mm 無氧銅鍍銀線材，並提供 6.3mm 轉接頭，對應不同音響設備使用需求，確保訊號傳輸品質與聲音細節表現。

最後，final DX4000 CL 建議價格為 $29,900 元，預計於 5 月 23 日~5 月 24 日 2026 TPAF 耳機文化節 (高雄場) 首賣展出。

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在遊戲開發領域，將經典主機遊戲透過逆向工程移植到 PC 平台通常是一項耗時數月甚至數年的工程，需要對原始機器碼進行精確的反編譯與重寫。然而，開發者 JRickey 最近向社群展示了一個引發爭議的成果:他在短短 25 天內完成了 N64 經典遊戲《任天堂明星大亂鬥》的 PC 移植專案 BattleShip，且整個過程的程式碼宣稱是「100% 由 AI 產出」。

這項專案並非傳統意義上的程式設計，而是一場關於「自主代理人」的大規模實驗。根據 JRickey 在專案 GitHub 頁面的說明，他投入了約 500 美元的 API 訂閱費用與 Token 成本，並使用了 Claude Opus 4.6、Opus 4.7 與 GPT-5.5 作為他的「數位員工」。在開發過程中，這些 AI 代理被賦予了自主權，可以在他處理其他事務時，自動進行程式碼編寫、偵錯與測試。

當 AI 變身自主工程師

這項專案的核心突破在於 AI 不再只是輔助編寫程式碼片段的工具，而是被設定為能夠承擔完整工程週期的「代理人」。JRickey 描述了一種全新的開發模式：他負責定義目標與架構邊界，而 AI 代理則在環境中反覆迭代。透過 GPT-5.5 的邏輯規劃能力與 Claude Opus 系列在程式碼生成上的精準度，專案在不到一個月的時間內就從無到有，產出了可在 PC 執行的版本。

值得注意的是，BattleShip 專案並非從零開始。它建立在既有的 N64 逆向工程社群成果之上，包括 VetriTheRetri 的 ssb-decomp-re 反編譯專案（完成度達 99.7%）、libultraship 提供的 PC 原生渲染/音訊/輸入層，以及 Torch 模組負責從 ROM 中提取資產。JRickey 強調「這不是把 N64 卡匣丟給 AI 就跑出 PC 版，背後有許多人投入多年的反編譯工作。我想證明的是，在這類基礎之上，AI 能處理多大規模的整合與適配任務。」

「毫無靈魂」的勝利？社群爭議點燃

然而，這項宣稱「全自動」的成果並未獲得復古遊戲社群的一致喝采。《Moon Child》PC 移植版作者 MorsGames 率先在 Twitter 發文批評：「你不只欺騙了遊戲，也欺騙了自己。你沒有成長，沒有進步。你走了捷徑，什麼也沒得到。這是一場空洞的勝利，沒有風險也沒有收穫。」

遊戲保存學家 RohanKarMooN 也表達失望:「看到許多反編譯專案開始使用 AI 生成的程式碼，真的很令人沮喪。我不在乎它現在能在 PC 上跑，但我不希望這種走捷徑的做法成為常態。」

社群成員 UnderCoverToni 更直指技術問題:「這甚至不是一個好的移植版本。沒有新功能，充滿 bug，而且遊戲引擎與物理邏輯在許多地方都是錯的。這裡沒有精確度檢查機制，因為它是 100% AI 產出，所以人類最終還是得全部重做一遍。那又何必呢？」

截至原報導發布時，該專案的測試版雖然能夠啟動並進入 1P 經典模式，但在實際遊玩中經常出現閃退與物理邏輯錯誤，例如重力感、打擊回饋等微妙細節與原版存在偏差。

移植工作究竟是「創作」還是「體力活」?

這場爭執引發了一個更深層的產業議題：將老遊戲移植到新平台的過程，究竟屬於「創意勞動」還是「技術體力活」？支持者如 Julio Varnes 認為:「AI 最理想的用途之一就是將軟體移植到不支援的硬體與作業系統上。有些遊戲與軟體已被時間淹沒，AI 可以真正拯救它們。這不是生成式 AI，兩者有差別。」

另一位社群成員 Arrrash 也表示:「我看到有人對使用 AI 移植遊戲到 PC 感到不滿……老實說，我不懂這有什麼好憤怒的。將舊遊戲移植到 PC 並不是創意任務。如果 AI 能把每款老遊戲都原生移植到 PC，我覺得沒什麼問題。AI 的問題是在於它接管創意工作，但我看不出這個案例屬於那個範疇。」

反對者則認為，即使是移植過程也包含大量的創意決策。例如著名的《瑪利歐 64》移植專案之所以成功，是因為人類開發者在過程中加入了現代解析度支援、寬螢幕補丁與模組化架構。AI 生成的程式碼往往難以閱讀且難以二次開發，這可能導致該專案在開發者消失後，迅速淪為無法維護的技術債。

法律風險與技術現實

值得注意的是，此類未經授權的逆向工程專案常面臨法律風險。任天堂過去曾多次對同類專案發出 DMCA 下架通知，如《Another Metroid 2 Remake》、《寶可夢 綠鈾》等均被迫停止。不過，由於 BattleShip 採用「不含任天堂資產」的設計，程式碼庫本身不包含任何受版權保護的素材，而是在建置時由使用者自行提供 ROM 提取資產，在法律上可能享有較大的灰色空間。

這場圍繞著《任天堂明星大亂鬥》的技術風暴，實際上是 AI 時代下「效率」與「品質」衝突的縮影。儘管目前 AI 產出的版本在穩定性與精確度上仍有待商榷，但它已經成功展示了一種可能性:在不遠的未來，若此技術路線成熟，軟體維護與跨平台遷移工作可能大幅降低人力需求。當一名開發者只需支付數百美元，就能在一個月內完成過去需要專業團隊數月的工作量時，整個遊戲開發產業的生產模式，可能正面臨重大變革的前夜。

參考來源：

• "A Hollow Victory" - '100% AI-Generated' Smash Bros. PC Port Comes Under Fire
• JRickey/BattleShip GitHub Repository

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如果你最近覺得 ChatGPT 很愛講「哥布林」、「小精靈」，那不是你錯覺。OpenAI 最近出面解釋，這個看起來有點鬧的現象，其實不是 bug，而是模型訓練過程中，一個「不小心被放大的語言習慣」。

哥布林突然暴增，使用者先發現不對勁

這個問題大約從 GPT-5.1 開始出現。當時有使用者反映，AI 的語氣變得有點奇怪，除了偏隨便、過度熟絡之外，還很愛用「哥布林（goblin）」或「小精靈（gremlin）」來打比方。OpenAI 一查數據才發現不太對：「goblin」使用率暴增 175%、「gremlin」也增加 52%。

一開始大家覺得只是小問題，甚至有點可愛，但到了 GPT-5.4，這些奇怪生物開始在不相關的對話中亂入，才真的引起重視。

兇手不是 bug，而是「書呆子人格」

問題最後被追到一個有點意外的來源：Nerdy（書呆子）人格。這個人格原本設計成比較幽默、有點宅、喜歡用輕鬆方式講嚴肅知識。但在訓練過程中，模型發現一件事，也就是「用奇幻生物當比喻」，特別容易拿高分。

結果就變成 Nerdy 人格只占 2.5% 使用量，卻貢獻了 66.7% 的「哥布林」用法。也就是說，這個風格在小圈圈裡被「過度獎勵」了。

更麻煩的是：這個習慣會「傳染」

照理說，這應該只會出現在 Nerdy 模式，但事情沒這麼單純。

OpenAI 發現，這些用語後來開始出現在一般模式裡，原因是訓練流程本身會「自我強化」：

1. 模型用哥布林比喻 → 拿到高分
2. 這些回覆被保留下來
3. 再被拿去做後續訓練（SFT）
4. 模型更習慣這種講法

最後變成一個循環，讓這種語言習慣越來越常見。除了哥布林之外，還出現一整串奇怪成員，像是：浣熊、巨魔、食人魔、鴿子。

OpenAI 怎麼解？

OpenAI 在 GPT-5.4 之後，直接做了幾件事：

• 停用 Nerdy 人格
• 移除相關獎勵機制
• 過濾訓練資料中的「怪物用語」

不過有點尷尬的是，GPT-5.5 在問題還沒被完全搞清楚前就開始訓練，所以還是帶有「哥布林體質」，目前是靠額外指令去壓制。

這件事其實比你想的更重要

哥布林現象不只是語言上的小偏好，而是清楚顯示出，當模型在特定情境中因某種表達方式獲得較高評價時，這種風格有可能被擴大，甚至延伸到原本不相關的情境中。換句話說，模型學到的不只是內容正確與否，還包括什麼樣的表達方式更容易被視為「好的答案」。當這類偏好累積並經過多輪訓練後，就可能轉變為整體行為的一部分。

這也說明，理解模型為何出現特定行為，以及建立有效的分析與檢測方法，是模型開發過程中不可或缺的一環。這次的調查也進一步促成相關工具的建立，讓研究團隊能更快定位問題，並從源頭進行修正。

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AMD發表2組CCD都具透過3D V-Cache技術追加L3快取記憶體的Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition處理器，讓L2 + L3快取記憶體總容量達208 MB，並將TDP解放至200 W，我們一起來看看它的表現如何。

加料再加電，雙管齊下摧效能

AMD在Zen 5世代的處理器路線圖中，先於2024年8月推出基本版的Ryzen 9 9950X，然後在2025年3月推出搭載1組3D V-Cache的Ryzen 9 9950X3D，將L3快取記憶體容量由64 MB提高到128 MB。到了2026年4月則是再推出搭載2組3D V-Cache的Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition，將L3快取記憶體進一步提高到192 MB。

延伸閱讀：
AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition處理器正式上市，搭載2倍3D V-Cache強化延遲與效能表現
AMD Ryzen 9 9950X3D效能實測：第2代3D V-Cache技術解放功耗上限與效能表現
Zen 5效能實測（二）：Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X上市，正16大核怪獸降臨

如果打開Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition處理器具的上蓋，可以看到有2組CCD（Core Chiplet Die，核心裸晶），以及1組負責記憶體控制、輸出 / 輸入介面以及內建顯示等功能的IOD（I/O Die，I/O裸晶）。

Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的每組CCD中有1組CCX（Core Complexes，核心複合體），並具有8組處理器核心，達成總共16核心的配置。而這2組CCD都透過第2代3D V-Cache擴充L3快取記憶體容量，使用直接銅對銅連接（Direct Copper-to-Copper Bonding）與矽穿孔（Through Silicon Via，TSV）等技術連接擴充L3快取記憶體與CCD，並將擴充的L3快取記憶體改為堆疊至CCD下方，除了不像前代需要透過結構性矽晶（Structural Silicon）填充空隙，也能改善處理器核心為於整顆晶片的散熱條件。

Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition與Ryzen 9 9950X3D相比還有另1個優勢，就是它的2組CCD都具有3D V-Cache，而後者只有其中1組CCD具有3D V-Cache，因此Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的除了有快取記憶體總容量更大的優勢，對於作業系統與應用程式來說，不需要考慮類似「大小核」的非均質核心差異，所以資源管理較為單純，有助於提高效能表現。

此外Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition也將預設TDP上調至200 W，比Ryzen 9 9950X3D的170 W高出約17.64%，能夠透過增加電力輸入釋放更高的效能表現。

（若手機版瀏覽器無法顯示表格，請點我看完整表格）

▲ Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition處理器採用AMD AM5腳位，一樣搭載為了讓出電容空間的特殊造型HIS（Integrated Heat Spreader）上蓋。

▲ 如果打開Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition處理器具的上蓋，可以看到上方有2組CCD（Core Chiplet Die，核心裸晶），下方則有1組IOD（I/O Die，I/O裸晶）。

▲ 2組CCD的下方都透過第2代3D V-Cache擴充額外64 MB L3快取記憶體，讓L3快取記憶體總容量達到192 MB。

▲ 比較3款Ryzen 9 9950X家族處理器，它們都採16核32緒核心組態，上市日期以及快取記憶體有所差異。

試環境與條件

筆者在這次專題使用MSI MEG X870E Unify-X Max主機板針對Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9950X3D、Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition等3顆16核心處理器進行測試。

MEG X870E Unify-X Max屬於旗艦級主機板，最大的特色就是為了追求極致記憶體超頻而僅提供2組DIMM插槽，能夠支援DDR5-10600記憶體，並提供Tuning Controller遙控器，讓使用者能夠快速調整超頻參數。

在儲存裝置部分，MEG X870E Unify-X Max提供5組M.2插槽，其中2組支援PCIe Gen 5x4，其他3組支援PCIe Gen 4x4，並提供2組SATA端子。

這次測試過程除了手動開啟EXPO功能，讓記憶體自動超頻至DDR5-7200之外，其餘BIOS / UEFI的設定階維持預設值（主機板預設開啟顯示卡的Resizable BAR功能）。

所有成績除了Handbreak影片轉檔僅執行1輪之外，其餘項目都是進行2輪測試，在確定沒有極端值後取平均，遊戲效能使用遊戲內建的測試模式，而《絕對武力2》使用CS2 FPS Benchmark工作坊地圖進行測試。

遊戲部分在1080p、2K、4K解析度搭配最高畫質設定，若有設定範本則套用最高範本，若無則將所有畫質相關項目調至最高，關閉VRS或動態解析度等設定，並僅進行開、關光線追蹤功能的調整。

這次測試對照組Intel Core Ultra 7 270K Plus以及Intel Core Ultra 9 285K、AMD Ryzen 7 9800X3D的數據取自《Ryzen 7 9850X3D實測》，需要注意的是後2組測試平台使用的記憶體傳輸速度僅為DDR5-6000，對遊戲效能會造成些許影響，但請恕筆者因工作時程安排來不及重新進行DDR5-7200條件之測試。

另一方面，筆者因個人工作疏失，先前測試時遺漏Core Ultra 7 270K Plus之POV-Ray光線追蹤渲染測試項目，發現問題後要重新裝機測試時不慎弄壞主機板之處理器腳針，目前主機板尚未完成維修，故還來不及補上數據。

測試平台：
處理器：AMD Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9950X3D、Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition
散熱器：MSI MEG Coreliquid S360
主機板：MSI MEG X870E Unify-X Max（UEFI版號：1.A10）
記憶體：G.Skill Trident Z5 GB 16 GB x2 F5-7200J3445G16GX2-TZ5RK（@DDR5-7200）
顯示卡：NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
儲存裝置：Samsung 9100 Pro 1TB（系統碟）、Solidigm P41 Plus 1TB（遊戲碟）
電源供應器：MSI MEG Ai1300P PCIE5
軟體環境：Windows 11專業版25H2（Build 26200.8246），GeForce Game Ready 596.21

▲ 這次測試的3款處理器包含Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9950X3D、Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition，搭配的主機板則為MSI MEG X870E Unify-X Max。

▲ MEG X870E Unify-X Max提供PCIe x16、PCIe x4插槽各2組，以及多達5組M.2固態硬碟插槽。

▲ MEG X870E Unify-X Max為了追求極致記憶體超頻而僅提供2組DIMM插槽，能夠支援DDR5-10600記憶體，使用者當然可以自行挑戰更高的參數。

▲ 在I/O背板部分，提供8組USB 3.2 Gen 2 Type-A、1組USB 3.2 Gen 2 Type-C，外加2組具有DisplayPort Alternate Mode影音輸出功能的USB4 Type-C端子。

▲ Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition處理器與MSI MEG X870E Unify-X Max的CPU-Z資訊。

▲ 使用的記憶體為SK Hynix顆粒的G.Skill Trident Z5 GB 16 GB x2，傳輸速度為DDR5-7200。

▲ 顯示卡之GPU-Z資訊。

快取記憶體加速專業運算

在例行的常規測試之前，筆者先針對Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition更大容量的L3快取記憶體進行專業運算測試，透過分析3顆Ryzen 9 9950X家族處理器的表現，來瞭解L3快取記憶體對效能表現的幫助有多少。

▲ 在Blender Benchmark渲染測試中，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的表現比Ryzen 9 9950X分別高出17.15％、11.97％、10.83％。

▲ Specworkstation 4 ONNX Inference為AI推論運算測試，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在4個項目的吞吐量表現領先Ryzen 9 9950X％、26.03％、37％、22.36％、45.81％。

▲ 在AI推論運算的延遲中，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition也受益於容量更高的快取記憶體，而能將延遲壓低3.67％、8.98％、12.95％、1.53％。

▲ 在Specworkstation 4 Industry Vertical Scores工業應用中，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的分數比Ryzen 9 9950X分別高出7.8％、6.49％、6.85％。

▲ 至於Specworkstation 4 Productivity & Development生產力應用，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的領先幅度則為-3.07％、17.93％、8.62％、平手、0.79％。

（下頁還有實測數據）

處理器運算測試

在這個段落中，我們先來分析Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在偏重處理器運算的應用程式中的效能表現。

需要注意的是，圖表中標示星號的Core Ultra 9 285K*與Ryzen 7 9800X3D*數據取自前篇專題，搭配DDR5-6000記憶體。

▲ 在綜合效能測試項目PCMark10 Extendend中，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在遊戲項目中的表現特別突出。

▲ 在同為綜合效能測試的CrossMark中，Ryzen 9 9950X3D的總分略高於Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition。

▲ 在Cinebench R23處理器渲染測試中，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在單、多核心的表現都比其他2顆家族成員高。

▲ Cinebench 2024處理器渲染測試負載比較重，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在單、多核心的表現比Ryzen 9 9950X高出3.26%、10.26%。

▲ 在最新的Cinebench 2026處理器渲染測試中，因為Intel陣營選手不支援SMT多執行緒而沒有單核心成績。Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在多核心項目中拔得頭籌。

▲ POV-Ray光線追蹤渲染測試中，Ryzen 9 9950X家族在多核心項目中可以反映快取記憶體帶來的效率。

▲ V-Ray光線追蹤渲染測試僅提供多核心項目，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的表現最為出色。

▲ 由於x264 Benchmark有雙CCD處理器利用率低下的Bug，故不列出成績。在x265 Benchmark軟體編碼影片轉檔效能表現中，可以看到L3快取記憶體對效能表現的幫助。

▲ 在Handbreak轉檔軟體進行4K影片純軟體轉檔測試（無使用硬體加速）中，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在H.264、H.265都拿下冠軍，分別領先Ryzen 9 9950X約11.21%、7.37%。

▲ 3DMark CPU Profile處理器多工測試能夠看出同處理器在不同負載的效能表現，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition受益於更高的TDP，多執行緒效能表現在Ryzen 9 9950X家族中居冠。

▲ Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在全執行緒開啟的情況下，可以達到單執行緒效能的14.35倍。

▲ 在L1快取記憶體頻寬部分，Ryzen 9 9950X家族成員相差不大。

▲ L2快取記憶體頻寬表現也是互有勝負。

▲ Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在L3快取記憶體頻寬的表現相當出色。

▲ 記憶體頻寬部分Ryzen 9 9950X家族成員表現落差不大。

▲ 在延遲方面，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在L3快取記憶體的延遲表現比較不理想。

▲ 在燒機溫度表現上，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition測得的核心溫度相對比較低。

▲ 燒機功耗部分，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition最高可以達到220 W，有助於在高負載時釋放更多效能。

快取強化遊戲效能

接下來我們繼續分析Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition在實際遊戲的效能表現，看看再次擴大的L3快取記憶體能夠帶來多少效益。

▲ 首先看到競技類的《絕對武力2》，或許是已經128 MB L3快取記憶體已經足夠容納遊戲常用資料，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的表現與Ryzen 9 9950X3D相當接近。

▲ 《極地戰嚎6》由於繪圖負擔較低，對處理器的效能較為敏感。Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的表現與Ryzen 7 9800X3D*接近，Ryzen 9 9950X3D表現則相當失常，推測是資源管理問題，讓遊戲調用沒有3D V-Cache的CCD負責主要運算。

▲ 《極地戰嚎6》開啟開啟光線追蹤後，一樣有著Ryzen 9 9950X3D效能表現不如預期的狀況。

▲ 《戰慄深隧：流亡》關閉光線追蹤時，可以看到「X3D」系列處理器能顯著推升1080p解析度的效能，隨著解析度提高效能瓶頸逐漸轉移到顯示卡，而造成各處理器在4K解析度的表現接近。

▲ 《戰慄深隧：流亡》開啟開啟光線追蹤呈現接近的狀況，在4K解析度則因碰到顯示卡效能瓶頸而讓各處理器的表現一致。。

▲ 《刺客任務III》Dubai（杜拜）測試項目包含多種場景與NPC角色，整體負擔較低，同樣對處理器的效能較為敏感。以Ryzen 7 9800X3D*的表現最為突出。

▲ 《刺客任務III》Dubai開啟光線追蹤後，仍然以Ryzen 7 9800X3D*的表現最好。

▲ 《刺客任務III》Dartmoor（達特穆爾）測試項目則包含許多槍枝射擊與爆炸效果，充滿物理與粒子模擬，對處理器的要求比較高，Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition的表現略低於Ryzen 7 9800X3D*。

▲ 《刺客任務III》Dartmoor開啟光線追蹤後，仍以Ryzen 7 9800X3D*表現最好。

▲ 《電馭叛客2077》關閉光線追蹤時，3款「X3D」系列處理器在1080p與2K解析度的效能皆相當亮眼，4K解析度則遇到顯示卡效能瓶頸而造成各處理器表現趨於一致。

▲ 《電馭叛客2077》開啟光線追蹤後，因繪圖負荷較大，2K解析度就提早遇到顯示卡效能瓶頸，讓各處理器的表現收斂。

追求極致多工效能的二把手

如果讀者對於核心數的需求較高，在不考慮預算的情況下，首選肯定是旗艦型號具有96組Zen 5架構核心的Ryzen Threadripper PRO 9000WX系列處理器，但它除了價格更高之外，也需搭配對應的配WRX90或TRX50晶片組主機板。

至於第二人選，就屬Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition，雖然它的最大Boost時脈為5.6 GHz（比Ryzen 9 9950X3D略低100 MHz），但同樣具有16核32緒的核心組態，並且擁有192 MB L3快取記憶體與高達200 W的預設TDP，在AMD AM5平台上為最頂尖的規格，能夠為專業運算、AI運算、創作者應用帶來更優良的效能輸出。

即便它在遊戲的效能表現依然出色，但是考慮到Ryzen 7 9800X3D的表現也不落人後，而且2者價格分別為新台幣31,450元、新台幣16,150元，價差達到新台幣15,300元。筆者推薦購買Ryzen 7 9800X3D處理器，並將預算轉移至購買更高階的顯示卡，對遊戲體驗的幫助會更為明顯。

在 Google 與 ChatGPT 統治搜尋市場之前，曾經以「Ask Jeeves」聞名的搜尋引擎網站 Ask.com，近日正式宣布停止營運。

這家創立於 1996 年、主打自然語言問答的先驅，在與技術浪潮搏鬥了近 30 年後，終究敵不過市場競爭的洪流，選擇在 2026 年 5 月 1 日畫下句點，象徵著早期網路問答時代的正式終結。

Jeeves ：對話式搜尋的鼻祖

Ask Jeeves 於 1996 年上線，其核心特色是允許用戶使用自然的對話式問題（而非簡單關鍵字）來尋求答案。

這種設計邏輯在當時極具前瞻性，被視為當今 AI 聊天機器人的精神先驅。然而，隨著 Google 的強勢崛起，Ask Jeeves 的市場份額被迅速蠶食。2005 年，控股公司 IAC 收購了 Ask Jeeves，並將極具代表性的管家形象「Jeeves」從名稱中移除，試圖淡化其問答色彩轉向通用搜尋，但成效不彰。

到了 2010 年，IAC 董事長 Barry Diller 就曾在 TechCrunch 大會上公開直言，Ask.com 已無法與 Google 競爭，甚至在公司股票估值中已失去價值。

隨後多年，Ask.com 經歷了多次轉型，包括回歸純問答業務或嘗試與其他入口網站結盟，但在技術研發與使用者習慣變遷的夾擊下，其存在感已降至冰點。Jeeves 的西裝依舊整齊，但屬於他的大廳早已空無一人。

2026 正式告別

目前 Ask.com 官網已發布正式通告，確認隨著 IAC 集團調整戰略、聚焦核心業務，決定停止包括 Ask.com 在內的所有搜尋相關業務。

通告感性地寫道：「在為全球用戶解答問題 25 年後，Ask.com 於 2026 年 5 月 1 日正式關閉。」雖然網站強調「Jeeves 的精神將永存」，但這句話更像是一篇遲來的墓誌銘，訴說著一個曾經顯赫的品牌如何在快速變遷的數位時代中慢慢隱沒。

這次關閉，象徵早期搜尋引擎「擬人化」嘗試的失敗。在那個連搜尋關鍵字都需要學習的年代，Jeeves 提供了一種溫暖且具備人性的介面；但在現今講求效率、精準與 AI 生成能力的戰場上，單純的問答資料庫已無法滿足現代人的胃口。

從「管家」到「代理人」

Ask.com 的倒下，其實是一個極具啟發性的商業案例。

諷刺的是，隨著 Ask.com 的退場，人們現在正在瘋的是，每天與自己的Gemini、ChatGPT問好或是對罵。Ask.com 當年追求的「自然語言理解」與「精準問答」，已經在新一代的AI身上實現。

在科技產業中，「走得太早」與「走得太慢」同樣危險。Jeeves 走得太早，卻在技術成熟的今天因為轉型遲緩而缺席。

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新創公司 Vividon 近日發表一款專為 Adobe Photoshop 設計的 AI 補光外掛程式，主打可直接在 Photoshop 內產出可編輯的圖層，試圖徹底改變商業攝影的後期工作流程。

整合 Photoshop 的直覺化工作流

這款外掛程式的設計核心在於簡化與效率。對於經常在商業拍攝現場耗費數小時調整燈光的攝影師來說，Vividon 的吸引力顯而易見。它並非獨立的生成工具，而是深度整合於 Photoshop 介面中。最重要的是，使用者不需要撰寫複雜的 AI 提示詞，系統便能自動分析影像並產生補光效果。所有的調整結果都會呈現在獨立的圖層上，讓攝影師能保有完整的後製彈性，無論是調整不透明度、混合模式，或是使用遮色片進行局部微調，都能在不破壞原始圖層的前提下完成。

超過百種專業光影預設

Vividon 內建了超過 100 種由專業團隊策劃的燈光預設集，涵蓋棚拍、環境光及電影感等多種風格。使用者可以輕鬆套用如「德國表現主義」、「1940 年代黑色電影」、「劇院聚光燈」或「銀翼殺手」等經典光影氛圍。在現實拍攝中，這些效果通常需要專業燈光師與昂貴的燈具器材才能達成，但現在透過類似社群軟體濾鏡的預覽介面，攝影師能快速嘗試各種可能性。此外，程式還具備「色彩匹配」功能，能擷取參考照片中的燈光特徵並應用到新作中，對於追求風格一致性的系列創作極具參考價值。

提升商業交付的附加價值

Vividon 執行長 Tomas Axelsson 指出，許多優秀的作品往往受限於光線不佳、預算不足或時間緊迫而無法達成完美效果，該工具的目標便是消除這些障礙。共同創辦人 Marcus Kurn 則強調，這項技術能讓攝影師在交付成品時，同時提供兩到三種不同的光影方案供客戶選擇，這在商業競爭中是極大的優勢。儘管目前版本在套用預設前尚無法即時預覽，且偶爾會微幅改變被攝者的表情或背景細節，但開發團隊表示未來將加入更多控制選項，減少測試與錯誤的次數。

免費試用與點數制訂閱

目前 Vividon 已在官方網站開啟早期存取，並採取點數制收費。為了吸引攝影師體驗，官方提供免信用卡綁定的免費方案，內含 30 點額度。正式訂閱方案則從每月 10 美元（約新台幣 325 元）起跳，包含 130 點額度；最高階方案為每月 55 美元（約新台幣 1,790 元），提供 950 點額度。對於有長期大量修圖需求的專業用戶，現階段也提供創始會員優惠價格，讓攝影師能以較低的門檻將這項 AI 技術納入自己的工作工具箱。

via：PetaPixel