Stable Diffusionの拡張機能『Openpose Editor』の使い方！好きなポーズを作ろう

画像生成AIを使っているあなたなら、「ControlNet 」の有効性はよくお分かりだと思います。

今回は、「Openpose」の使い道をさらに広げる拡張機能「Openpose Editor」をご紹介します。

「腕の角度が・・」とか「足開いてくれ・・・」みたいな制作上のトラブルを、簡単に解決できます。

内容をまとめると…

Openpose EditorはControlNetの棒人間を自由に動かしてポーズを指定できる拡張機能
関節をドラッグするだけで好きなポージングを作れ、編集画面は日本語対応で操作しやすい
「人物を追加」機能で棒人間を増やせるため、複数人の構図も作成可能
Control WeightやControl Modeの調整で、ポーズ変更による全体バランスの崩れも対処できる

プロンプト・導入・制作フローをまとめて学びたい方向けに、AI制作に役立つ無料資料を用意しています。

画像生成だけでなく、AIに作業を任せるためのエージェント活用資料もあわせて受け取れます。

クリエイター向け資料を受け取る

拡張機能「Openpose Editor」とは？
拡張機能「Openpose Editor」の導入方法
拡張機能「Openpose Editor」の使い方
まとめ

拡張機能「Openpose Editor」とは？

Stable Diffusionの拡張機能『ControlNet 』に、画像から人物のポージング情報を拾う「Openpose 」機能があります。

通称「棒人間」です。

「Openpose Editor」とはこの棒人間を自由に動かしてポージングを決める事ができる拡張機能です。

特定のポージングを取らせることが可能になる為、制作の幅が広がります。

拡張機能「Openpose Editor」の導入方法

色々な人がgithubに「Openpose Editor」機能を持ったものをアップしているので、「Openpose Editor」といってもいろんなものがあります.

今回はhunchenlei氏のリポジトリから「sd-webui-openpose-editor」

こちらを導入してみたいと思います。

編集画面が日本語になっているので、わかりやすいところが魅力です。

GitHub - huchenlei/sd-webui-openpose-editor: Openpose editor for ControlNet. Full hand/face support.

Openpose editor for ControlNet. Full hand/face support. - huchenlei/sd-webui-openpose-editor

・Google Colabでご利用の方の方

Google Colabをご利用の方で、立ち上げ時にダウンロードする場合は、

%cd /content/stable-diffusion-webui/extensions/
!git clone https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor /content/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-openpose-editor
%cd /content/stable-diffusion-webui

こちらのコードを貼り付けてください。

・ローカル環境でお使いの方は、Extensions タグからinstall from URL → URL for extension’s git repository に以下を貼り付けしてinstall してください。

https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor

ダウンロードできたら１度リロードして下さい。

拡張機能「Openpose Editor」の使い方

通常通りにControlNetを使う事ができれば、特に難しいところはありません。

①ControlNetの設定方法

Control Net 側では、「①ベースの画像をドロップ」⇒「②Enableにチェック」⇒「③Openposeを選択」⇒「④run preprocessorを選択」順に設定して下さい。

この時、「③OpenPose」をクリックした時点で、Preprocessorに「openpose_full」が選択されているはずですが、faceやhandの情報が不要の場合は「openpose」に変更すると良いでしょう。

「④run preprocessorを選択」すると画像の情報からOpenposeの棒人間が拾われます。

右側に現れた棒人間を編集する事ができます。

②棒人間の骨格を編集する方法

「edit」を選択することで、編集画面に移動する事ができます。

棒人間の関節をドラッグして動かす事ができるので、好きなポーズに変えてみましょう。

このように棒人間の情報を編集する事ができます。

③ControlNetに棒人間の画像を送る方法

ポーズを変更したら、左上の「ControlNetにポーズを送信」を押しましょう。

これでControlNetの棒人間の情報を更新する事ができます。

それでは変更した棒人間で画像を生成してみましょう。

いつも通りにプロンプトを入れてGenerateするだけです。

今回は以下の条件で生成してみます。

Elon Musk,(full bady),no background
Negative prompt: bad-hands-5, EasyNegative,low quality,nsfw,nude
Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3432364234, Face restoration: CodeFormer, Size: 400×800, Model hash: 788ad3b05a, Model: 0.7(beautifulRealistic_v60) + 0.3(BracingEvoMix_Another_v1), RNG: CPU, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 23.9.1, ControlNet 0: “Module: none, Model: control_v11p_sd15_openpose [cab727d4], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: False, Control Mode: Balanced”, Version: v1.3.2