最近看到A16Z談到RIP 到 RPA：智慧自動化的興起，以及紅杉資本生成式 AI 的 Act o1都談到，下一代的軟體，最大的機會不是取代既有的on premise軟體(例如古代的IBM機房），也不是現在流行的SaaS套裝軟體，而是勞動力本身。

這是一個非常重大的結論與機會，我自己認為，這可能是我們這一世代搭上趨勢的一個重大拐點。

如果綜觀歷史，軟體取代勞動力並非先例。

從1890年IBM打卡機推出，為了讓政府統計成為可能開始，到1940,50年代的類比電腦主機，到1975年第一台真正意義的電腦出現，都是不斷地在加速人類工作的流程，並且取代部分的人力。

Excel的出現解決了會計報表統計的問題，Word取代打字機，讓人人都能夠自由輸出文字，並且在有錯誤時進行修改。PPT讓企業簡報變得更方便。

在過去20年，軟體及服務（SaaS）、不用程式碼（Low code, No code）的套裝軟體興起，嘗試透過一個公版去服務客戶，並且藉由訂閱制降低採購門檻，大幅提升中小企業的生產力。

這個趨勢從Salesforce以來持續了25年，也使得許多小型公司不用像1950年代創業一樣，要製作許多紙本報表，聘用許多行政人員去做管理。他只需要按照需求，購買對應的軟體，大大延後了聘請人員的時間與速度。

只有當一間企業快速成長到軟體不足以支應這個企業的成長，才開始有管理問題，才開始被迫聘請人員做行政的事情，如會計、出納等等。

這些職能之所以尚需要人力，是因為套裝軟體並不能滿足所有企業獨有的業務流程，以及沒有足夠的『智慧』去處理專業狀況與例外狀況。

然而現在很不一樣，我自己從8月寫程式到現在，我認為未來的軟體行業將會是大量客製化與自動化，因為AI，使得過去兩個衝突的概念得以同時實現。

套裝SaaS軟體之所以可以提供很低的進入門檻與訂閱費用，是因為他透過標準化的產品，隨著客戶規模上升，攤平了昂貴的工程師成本，因此他們不願意做客製化，只願意做到某些程度的自動化，因為任何改動都需要昂貴的工程師，因此，工程師在過去20年都是稀缺資源，而一個厲害的工程師，比十個剛入行的工程師還值錢。

AI的出現，直接讓過去SaaS商業模式的底層邏輯消失，每個人都可以是剛入門的工程師，都可以加速打造產品，也使得客製化與自動化變得更有成本效益。

而對中小型企業來說，自己去學程式依然是不現實的，舉例來說，一個餐廳企業主，應該更專注在打造好的食品與用餐體驗，而不是窩在家裡寫程式。對製造業老闆來說，透過自動化機器打造生產線合理，但是把資源投入到後線不會賺錢的職能上，例如會計系統，依然不合理，他們也沒有相對應的專業可以打造相關軟體，哪怕有AI。而且未來全球人口老化，他們只會越來越沒有資源去做核心業務以外的事情，AI很有可能是這條路上的解答。

因此中小企業仍然會希望有訂閱制軟體去服務他們。

那麼，大公司會跳下來做客製化嗎？我猜不會，大公司的軟體疊床架屋20年以上之後，每個變化與改動都非常困難，他們的業務在銷售產品時，更希望客戶直接使用內建的功能，而不是可以客製化自己的流程，即使要客製化，也是使用內建的流程去改（例如SAP, Oracle）。

因此，中小型的AI應用就有機會出來。

如果這是一個大趨勢，我們該如何抓住這個機會？

如果我是投資人，我可以開始關注有哪些AI軟體公司有辦法做到具成本效益的自動化與客製化，並且避開那些無法低成本提供客製化服務的軟體公司，無論他是不是SaaS模式。

如果我是創業家，那麼可以找一個自己具備相關領域知識的領域，嘗試自己打造軟體，透過身體力行來驗證這個假設。

從我自己來看，如果能透過創業來參與這個趨勢是最好玩的，就像是Amazon創辦人Jeff bezos看到網路的大趨勢，辭去金融分析師的工作，自己跳下來創業。

雖然不知道會不會成功，但這幾個月玩下來感覺很精彩。

PS.我不是軟體產業的行家，如果有任何錯誤請指正我。

下面是我根據上方引用文章中，覺得很有趣的圖，分享給大家

圖一、軟體市場到底多大?

6,500億美元的軟體市場，還是10兆美元的軟體服務市場，還是？

資料來源：紅杉資本

圖二、下個世代的軟體公司，在各個層面的領先者會是誰？

資料來源：紅杉資本

圖三、軟體自動化的演進

資料來源：A16Z