蟻生開人 (Kaito Ariu) - マイポータル

基本情報

所属: 株式会社サイバーエージェント AI Lab, Reinforcement Learningチームリサーチサイエンティスト

学位: 博士(工学)(2023年11月スウェーデン王立工科大学)

連絡先: kaito_ariucyberagent.co.jp
研究者番号: 80984286
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-6286-9906
J-GLOBAL ID: 202301001862308187
researchmap会員ID: R000052246

経歴

2021年 - 現在

株式会社サイバーエージェント, AI Lab, リサーチサイエンティスト

学歴

2018年 - 2023年

KTH Royal Institute of Technology, EECS, Doctoral Program, Division of Decision and Control Systems

委員歴

受賞

2025年3月

言語処理学会第31回年次大会優秀賞, テキスト生成における最小ベイズリスク復号の理論的な理解に向けて

市原有生希, 陣内佑, 蟻生開人, 森村哲郎, 内部英治
2023年11月

Top Reviewer NeurIPS 2023, NeurIPS

蟻生開人
2018年

飯塚毅育英会海外留学奨学金

蟻生開人
2017年9月

中島記念国際交流財団海外留学奨学生

蟻生開人
2017年4月

日本学術振興会特別研究員 (DC1) 採用

蟻生開人
2017年

孫正義育英財団第一期生採用

蟻生開人
2016年10月

プレSEUT奨励制度奨励金採用

蟻生開人
2016年5月

特に優れた業績による奨学金返還免除, 日本学生支援機構

蟻生開人
2016年2月

日本学生支援機構第二種奨学金(短期留学) 採用

蟻生開人
2016年2月

第59回宇宙科学連合講演会若手奨励賞最優秀賞

蟻生開人
2016年2月

トビタテ!留学JAPAN 日本代表プログラム第4期生採用

蟻生開人
2016年

Advances in Space Research - Most Downloaded Article in the last 90 days, A dimensionless relative trajectory estimation algorithm for autonomous imaging of a small astronomical body in a close distance flyby

蟻生開人
2015年10月

公益法人 NEC C&C 財団国際会議論文発表者助成事業採択

蟻生開人
2015年10月

博士課程リーディングプログラム「社会構想マネジメントを先導するグローバルリーダー養成プログラム」採用

蟻生開人
2015年9月

東京大学工学系研究科海外選抜派遣プログラム「MIT との分野横断型グローバル人材育成のための集中ワークショッププログラム」選抜, 参加

蟻生開人
2015年5月

Distinction Award of Hybrid Art, Prix Ars Electronica 2015, ARTSAT1:INVADER team

ARTSAT INVADER team
2015年3月

東京大学総長賞, 東京大学

PROCYONプロジェクトチーム
2015年3月

日本航空宇宙学会学生賞

蟻生開人

論文

Policy Testing in Markov Decision Processes

Kaito Ariu, Po-An Wang, Alexandre Proutiere, Kenshi Abe

AISTATS 2026年5月筆頭著者
Time-Varyingness in Auction Breaks Revenue Equivalence

Yuma Fujimoto, Kaito Ariu, Kenshi Abe

AAMAS (extended abstract) 2026年5月査読有り
What you reward is what you learn: Comparing rewards for online speech policy optimization in public HRI

Sichao Song, Yuki Okafuji, Kaito Ariu, Amy Koike

The 21st ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI 2026) 2026年3月査読有り
Learning from Delayed Feedback in Games via Extra Prediction

Yuma Fujimoto, Kenshi Abe, Kaito Ariu

NeurIPS 2025年12月査読有り
Last Iterate Convergence in Monotone Mean Field Games

Noboru Isobe, Kenshi Abe, Kaito Ariu

NeurIPS 2025年12月査読有り
Theoretical Guarantees for Minimum Bayes Risk Decoding

Yuki Ichihara, Yuu Jinnai, Kaito Ariu, Tetsuro Morimura, Eiji Uchibe

ACL (main) 2025年7月査読有り
Revisiting Instance-Optimal Cluster Recovery in the Labeled Stochastic Block Model

Kaito Ariu, Alexandre Proutiere, Se-Young Yun

ICML 2025年7月査読有り筆頭著者
Asymmetric Perturbation in Solving Bilinear Saddle-Point Optimization

Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Kaito Ariu, Atsushi Iwasaki

2025年6月6日
Global Behavior of Learning Dynamics in Zero-Sum Games with Memory Asymmetry

Yuma Fujimoto, Kaito Ariu, Kenshi Abe

AAMAS (full paper) 2025年5月査読有り
Nash Equilibrium and Learning Dynamics in Three-Player Matching $m$-Action Games

Yuma Fujimoto, Kaito Ariu, Kenshi Abe

AAMAS (extended abstract) 2025年5月査読有り
Return-Aligned Decision Transformer

Tsunehiko Tanaka, Kenshi Abe, Kaito Ariu, Tetsuro Morimura, Edgar Simo-Serra

Transactions on Machine Learning Research 2025年5月査読有り
Boosting Perturbed Gradient Ascent for Last-Iterate Convergence in Games

Kenshi Abe, Mitsuki Sakamoto, Kaito Ariu, Atsushi Iwasaki

ICLR 2025年4月査読有り
Regularized Best-of-N Sampling with Minimum Bayes Risk Objective for Language Model Alignment

Yuu Jinnai, Tetsuro Morimura, Kaito Ariu, Kenshi Abe

NAACL (main) 2025年4月査読有り
Efficient Creative Selection in Online Advertising using Top-Two Thompson Sampling

Daiki Katsuragawa, Yusuke Kaneko, Kaito Ariu, Kenshi Abe

WSDM (Industry Day) 2025年3月査読有り
Synchronization behind Learning in Periodic Zero-Sum Games Triggers Divergence from Nash equilibrium

Yuma Fujimoto, Kaito Ariu, Kenshi Abe

AAAI 2025年2月査読有り
The Power of Perturbation under Sampling in Solving Extensive-Form Games

Wataru Masaka, Mitsuki Sakamoto, Kenshi Abe, Kaito Ariu, Tuomas Sandholm, Atsushi Iwasaki

2025年1月28日
Evaluation of Best-of-N Sampling Strategies for Language Model Alignment

Yuki Ichihara, Yuu Jinnai, Tetsuro Morimura, Kenshi Abe, Kaito Ariu, Mitsuki Sakamoto, Eiji Uchibe

Transactions on Machine Learning Research 2025年1月査読有り
A Comment on “Adaptive Treatment Assignment in Experiments for Policy Choice” (2021)

Kaito Ariu, Masahiro Kato, Junpei Komiyama, Kenichiro McAlinn, Chao Qin

Econometrica 2025年1月査読有り筆頭著者
Filtered Direct Preference Optimization

Tetsuro Morimura, Mitsuki Sakamoto, Yuu Jinnai, Kenshi Abe, Kaito Ariu

EMNLP (main) 2024年11月査読有り
Hyperparameter-Free Approach for Faster Minimum Bayes Risk Decoding

Yuu Jinnai, Kaito Ariu

ACL (Findings) 2024年8月査読有り

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MISC

【採択論文紹介】A/Bテストにおいて最適な手法は何か？ (ICML2024)

蟻生開人

2024年6月

共同研究・競争的資金等の研究課題

実世界環境への適応性を加速する逐次的意思決定手法の探求

国家戦略分野の若手研究者及び博士後期課程学生の育成事業（BOOST）次世代AI人材育成プログラム（若手研究者支援） 2026年 - 2031年

蟻生開人
ミニマックス最適化で拓く最適方策探索手法の構築

日本学術振興会 2025年度若手研究 2025年4月 - 2030年3月

蟻生開人
本質的な構造を活かした大規模逐次的意思決定手法の構築

日本学術振興会 2023年度研究活動スタート支援 2023年 - 2025年

蟻生開人
共分散行列による不確定性の記述が過大な制御誤差を生む対象の制御手法の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費特別研究員奨励費 2017年4月 - 2020年3月

蟻生開人

メディア報道

AI Lab、インタラクション分野のトップカンファレンス「HRI 2026」にて3本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32905 2026年1月インターネットメディア
AI Lab、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」にて７本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32650 2025年10月インターネットメディア
ICML 2025の狭き門を通過した日本企業、「SparceVLM」など論文7本を読み解く

日経クロステック https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03230/100600008/ 2025年10月インターネットメディア
AI国際会議「ICML 2025」の論文3260本を分析、LLM関連のRLHFやLoRAに高い注目

日経クロステック https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03230/100200007/ 2025年10月インターネットメディア
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2025」にて5本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32078 2025年6月インターネットメディア
AI Lab、機械学習分野のトップカンファレンス「ICML 2025」にて3本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32051 2025年6月インターネットメディア
AI Lab、日本学術振興会科学研究費助成事業（科研費）において2件の研究課題採択

https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/news/detail/id=31799 2025年4月インターネットメディア
研究と事業の融合がもたらす革新― バンディットアルゴリズムの社会実装を成功に導いた舞台裏

https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31632 2025年4月インターネットメディア
AI Lab、深層学習分野のトップカンファレンス「ICLR 2025」にて2本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=31574 2025年3月インターネットメディア
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「NAACL 2025」にて3本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=31509 2025年3月インターネットメディア
AI Lab、人工知能分野のトップカンファレンス「AAAI 2025」にて3本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=31431 2025年2月インターネットメディア
ドコモと共同設立した「株式会社Prism Partner」への技術提供に関する論文が、Web分野のトップカンファレンス「WSDM 2025」に採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=31406 2025年2月インターネットメディア
AI Lab、マルチエージェント分野のトップカンファレンス「AAMAS 2025」にて主著論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=31410 2025年2月インターネットメディア
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「EMNLP 2024」にて論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30949 2024年10月インターネットメディア
AI Lab、自然言語処理分野のトップカンファレンス「ACL 2024」にて3本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30532 2024年7月インターネットメディア
AI Lab、機械学習分野のトップカンファレンス「ICML 2024」にて、過去最多となる5本の論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30359 2024年6月インターネットメディア
人工知能分野のトップカンファレンス「AAAI 2024」にて2本の共著論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29714 2024年1月インターネットメディア
AI Lab、さきがけ事業・科学研究費助成事業において2件の研究課題採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29499 2023年11月インターネットメディア
AI Lab、人工知能分野のトップカンファレンス「IJCAI 2023」にて主著論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28934 2023年6月インターネットメディア
AI Lab、情報検索・推薦システム分野のトップカンファレンス「SIGIR2023」にて3本の主著論文採択

https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28884 2023年5月インターネットメディア

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