Applications

Life Science

Les cliniciens, les sociétés biopharmaceutiques, les instituts de recherche et les établissements universitaires s’appuient sur notre technologie et nos données pour extraire de nouvelles informations et mieux exploiter le potentiel des données d’imagerie

De plus en plus de sociétés biopharmaceutiques recherchent un partenaire de solutions d’imagerie alimentées par l’IA. Ces solutions peuvent prédire quels patients vont répondre à un médicament, trouver les bons candidats pour les études cliniques, stratifier les patients présentant différents risques et accélérer les programmes de mise au point de médicaments.

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  • Oncologie

    Nos méthodes d’IA axées sur une approche agnostique sont appliquées à chaque étape des programmes de conception de médicaments. Dans un premier temps, nous appliquons nos techniques d’IA pour harmoniser la qualité des images entre les hôpitaux et les modèles de scanners, puis nous procédons à la détection automatisée des organes et des lésions. La caractérisation des tissus permet ensuite d’extraire un profil basée sur les caractéristiques radiomiques et profondes les plus pertinentes. Ces caractéristiques sont ensuite utilisées pour développer des modèles prédictifs de la croissance tumorale, de la réponse au traitement, de la survie globale, de la survie sans récidive, ainsi que de nombreux autres résultats cliniques pour le patient.

     

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  • Immunologie

    Nos outils basés sur l’IA fournissent aux patients un diagnostic précoce des maladies rhumatismales grâce aux principales modalités d’imagerie. Nous accompagnons la transformation numérique des indications thérapeutiques, tant durant les phases de développement des médicaments qu'après leur autorisation, en offrant une solution intégrée destinée aux professionnels de santé.

     

  • Neuroscience

    Nous appliquons nos méthodes basées sur l’IA pour la segmentation et la quantification automatisées des tissus cérébraux et des lésions anormales. Nous évaluons les différences de volume des régions cérébrales dans les maladies neurodégénératives et inflammatoires et dans les troubles métaboliques, en extrayant des biomarqueurs d’imagerie de substitution.

     

  • Hématologie

    Nous proposons des méthodes de segmentation automatisée des lésions et des organes dans les examens PET/CT du corps entier. Les scénarios cliniques les plus fréquents sont le lymphome et le myélome multiple, en extrayant des caractéristiques au niveau des lésions, qui, combinées au niveau du patient, peuvent aider à prédire la réponse au traitement dans les thérapies standard ou avancées ainsi que d'autres phénomènes comme le syndrome de libération de cytokines (CRS) ou le syndrome de neurotoxicité associé aux cellules effectrices immunitaires (ICANS) dans les thérapies cellulaires telles que les thérapies par cellules T à récepteur d'antigène chimérique (CAR-T).

Études de cas

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