技术顾问委员会

Andrew 是 Arm 战略与生态系统及开发者平台领导团队的成员，负责领导 Arm 开源办公室，并负责 Arm 与软件社区的关系和合作。他在与各种雇主合作的开源社区中拥有超过 25 年的深厚背景，多年来在多个项目和基金会中担任过各种职务。目前，他是 Yocto 项目主席，并担任 PyTorch 基金会、FreeBSD 基金会、Xen 项目的董事会成员，以及 PyTorch、Zephyr、UXL Foundation 的 TSC/TAC/SC 成员。他曾任职于 Rust 基金会、OpenUK 和 openSUSE 项目的董事会。为了支持他与各社区的工作，Andrew 经常出席全球举行的大多数开源活动。

Jeff Daily 是 AMD 的研究员，也是机器学习软件工程组的首席架构师，负责支持 AMD GPU 上的 PyTorch 和 onnxruntime 等机器学习框架。他乐于交付开源软件，以应对快速变化的机器学习领域的挑战。五年多来，他一直为 PyTorch 核心及其扩展库做出贡献。他持续的贡献使他获得了 Linux 基金会有史以来第一个 PyTorch 奖，“以表彰在所有 PyTorch 模态中做出的长期卓越贡献”。尽管他尚未获得维护者身份，但 Jeff 是一位备受信任的贡献者。Jeff 的技术领导力是 PyTorch 无需任何代码修改即可在 AMD GPU 上开箱即用的原因之一。除了在 PyTorch 上的技术贡献外，Jeff 还是 PyTorch 基金会技术咨询委员会的 AMD 代表。

Milos Puzovic 是 Arm 的技术总监，致力于在 AArch64 上加速 PyTorch 等机器学习框架。过去，他曾致力于设计和开发基础设施，以便在边缘设备和云端快速开发和部署使用半监督方法训练的新型神经网络模型。他还对通过硬件和软件协同设计来优化应用程序感兴趣，利用机器学习、代码生成、优化和针对不同体系结构的高级模型验证。Milos 拥有剑桥大学计算机科学博士学位（论文主题为动态多核调度的软硬件接口），以及伦敦帝国理工学院数学与计算机科学联合学士学位（一等荣誉）。

Olatunji (Tunji) Ruwase 是 Snowflake 的首席工程师，专注于为大规模训练和推理构建高性能 AI 基础设施和系统。在加入 Snowflake 之前，他是微软 DeepSpeed 项目的联合创始人和负责人，他的研究和工程贡献推动了分布式训练、推理和超参数调整方面的深度学习优化水平。他的工作已部署在必应 (Bing)、广告 (Ads)、HyperDrive 和 Catapult 等关键微软产品中。Tunji 拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，在编译器、操作系统和硬件加速器方面拥有深厚的背景。

Piotr 于 2019 年加入 NVIDIA 的 PyTorch 团队，目前担任该团队的管理职务。他推动了 NVIDIA 在维护和推进 PyTorch CUDA 后端方面的工作，并因其在社区（特别是在 PyTorch 讨论板上）的贡献，于 2023 年获得了 PyTorch SUPERHERO 奖。作为核心维护者，他还专注于 PyTorch 的长期愿景和发展。

阿里云智能集团资深专家，带领团队负责阿里云基础软件的设计与开发。团队的主要工作涵盖云计算底层操作系统技术、编译器技术，以及与 AI 推理和训练优化相关的基础技术。我们的目标是构建世界领先的底层 AI 基础设施平台，支持云和 AI 的快速发展。

Yikun Jiang 是华为计算开源开发团队的首席软件工程师，致力于计算领域项目的多架构、异构硬件支持和改进。他在计算领域拥有超过 10 年的经验，并在“上游优先”的原则下领导着一支积极且富有创造力的研发团队，旨在让多样化的算力无处不在。