군대에서의 공부 방향을 생각해보기
후반기 외박을 나왔다.
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BOJ 1625 - 조명기구
일반성을 잃지않고 결과 상태로 가는 방법이 있을 때, 그 방법에서 행을 switch하는 연산을 모두 먼저 하고 시작해도 상관이 없다는걸 파악하자.
빅데이터 분석기사 10회 필기합격
군대에와서 공부한 첫 자격증, 이등병때 정신없이 이것저것 군대 생활도 배우면서 연등까지 해가며 따낸 필기 합격증이다.
Clustering 알고리즘들
이 글은 8 Clustering Algorithms in Machine Learning that All Data Scientists Should Know를 공부하고 적힌 글입니다.
Classification의 여러 방법들, Decision Tree
우리가 어떤 데이터를 목적에 따라 학습시키고 싶을 때 어떤 알고리즘을 사용해서 학습을 진행시켜야 할 지에 대해서 scikit-learn에서 정리한 가이드라인이다.
MS Learn - Train and evaluate classification models 3 - Multiclass Classification Model
이제 Binary가 아닌 Multiclass로서 여러가지 카테고리의 response를 얻을 수 있는 모델을 배워보자.
MS Learn - Train and evaluate classification models 2 - Evaluate Classification Model & Pipeline & Other Algorithm
Confusion Matrix는 다음과 같은 표를 의미한다.
MS Learn - Train and evaluate classification models 1 - Binary Classification
MS Learn - Train and evaluate classification models Lesson을 학습하고 정리한다.
ML for Beginner 2-4 Regression-Logistic
이번 Lesson에서는 코드를 위주로 정리해본다.
ML for Beginner 2-3 Regression-Linear
이 레슨에서는 호박의 가격을 선형회귀하는 방법을 소개한다.
Linear Regression - 단순선형회귀(Simple Linear Regression) 2
Simple Linear Regression에서 최고의 fitting line을 선정하는 기준은 무엇일까?
Linear Regression - 단순선형회귀(Simple Linear Regression) 1
선형회귀라는 것은 독립변수(predictor)들 과 종속변수(response) 로 이루어진 선형 방정식을 의미하며 하나 혹은 여러 독립변수들을 이용해 종속변수를 예측하는 테크닉이다.
머신러닝에 쓰이는 라이브러리들
머신러닝에 쓰는 라이브러리들은 주로 다음과 같다.
웹페이지에 독후감 기록
내 웹페이지 MJ Studio에 독후감 섹션을 추가했다.
BOJ 1304 - 지역
연속적으로 그룹이 묶여야 한다는 것을 알면 i -> i + 1로의 간선이 항상 있으므로 반대 방향으로 간선들을 봤을 때 현재 그룹 사이즈를 못만들게 하는 간선이 있는지를 확인하면 됩니다.
BOJ 20495 - 수열과 헌팅
인덱스 i가 최소값이 되려면 i 번째 구간에선 가장 최소값이고 나머지들은 모두 최대값이 되어야 하고 최대값이 되려면 반대로 그 구간에선 최대값이고 다른 구간들은 모두 최소값이 되어야 한다.
BOJ 2045 - 마방진
수학적으로 방정식을 풀 수도 있겠지만 최대 수가 20000이라는 점을 이용해서 브루트포스를 돌려도 된다.
슬기로운 자대생활
자대에 온지 1개월 정도 흘렀다.
NativeWind, GlueStack V2, TailwindCss 공부
오늘은 공휴일이라 놀았다.
네트워크 개론 3판을 읽으며
네트워크 개론책을 모두 완독했다.
250227 후반기 교육이 끝나간다
내일은 후반기 교육의 수료식이다.