Web 抓取 JavaScript 与 Python：哪个最适合您的需求？
JavaScript 和 Python 是两种用于网页抓取的流行编程语言。但哪一种更适合您的需求？让我们来一探究竟。
JavaScript 和 Python 常用于 Web 和移动应用程序开发、数据科学以及各种其他任务，它们在 Web 抓取方面也很受欢迎。JavaScript 和 Python 哪个更适合 Web 抓取，目前还没有明确的答案。通常，这取决于项目的复杂性、要求（即动态内容处理）、您对该语言的熟悉程度和经验，甚至个人偏好。
重要的是要了解这两种语言都能够完美地完成各种抓取任务。让我们深入了解每种编程语言如何进行网页抓取，以及哪种语言更适合您的情况。
什么是 Python？
Python 是一种多功能编程语言，可用于 Web 开发、数据分析和 Web 抓取。由于语法相对简单，因此它很容易掌握。
尽管刚开始学习 Python 需要很少的编码经验，但这并不意味着编程语言本身有一定限制。相反，它拥有丰富的资源，例如用于额外功能的库和框架，以及庞大的专业人士和爱好者社区，他们可以在你遇到挑战时为你提供帮助。
除了可读性和资源丰富之外，许多人选择 Python 进行网页抓取，因为它能够很好地处理数据处理和操作（数据清理、过滤、添加变量、分析）。Python 擅长自动执行重复性任务（即数据提取）和处理大型数据集。
什么是 JavaScript？
JavaScript（您可能会看到它缩写为 JS）是一种动态编程语言，主要用于在网站上创建动态内容，例如填写表格和动画。
JavaScript 可能不像 Python 那样直观，学习难度也更大，但考虑到已经存在的大量资源，它也经常用于抓取数据。这是因为它与网络总体上非常兼容——如今大多数网站都使用 JavaScript。一些最先进的抓取库（如 Puppeteer 和 Playwright）也是为 JavaScript 编写的，因此至少了解一些 JavaScript 很有用。
它还拥有庞大的支持社区，可帮助您开始项目。最重要的是，JavaScript 速度快，可轻松处理异步操作，非常适合从现代网站抓取动态内容。
什么是Node.js？
Node.js 是一个开源运行时环境，它允许你在服务器端（在 Web 浏览器之外）运行 JavaScript。但你为什么要这样做呢？
每个 Web 浏览器都有专门的引擎来运行 JavaScript 代码。JavaScript 通常用于 客户端 操纵网页行为——获取新的社交媒体帖子、运行动画以及操纵其他交互元素。您可以尝试在浏览器上禁用它，然后查看网站的行为。
但是，使用 Node.js 框架，您可以使用 JavaScript 构建 Web 服务器、实时应用程序（例如聊天或直播服务）。最终，在 Node.js 环境中使用 JavaScript 来抓取交互式网页是有意义的，因为 JavaScript 能够原生处理 Web 应用程序上的实时交互。
Python 与 JavaScript 在网页抓取方面的对比：主要特点
虽然两者都可以用于网络抓取，但让我们仔细看看 JavaScript 和 Python 的特性以及它们的比较。
声望
新手可能会感到吃惊，但 JavaScript 和 Python 是世界上最流行的两种编程语言，JavaScript 多年来一直位居第一。难怪 JavaScript 如此流行——它在网络上无处不在。
Python 尽管于 1991 年首次推出，但其受欢迎程度仍在不断提高。该语言仍然得到积极维护，因此它是数据科学、网页抓取和其他任务的首选。
可用的库
这两种语言都有多个网页抓取库，这些库可为其原始版本添加附加功能。指定的库有助于简化工作量、解析数据、处理请求和管理抓取项目。
最受欢迎 网络抓取 库 与 Python 一起使用 是 BeautifulSoup（HTML 解析）、Scrapy（数据提取）、Selenium（浏览器自动化；也与 JavaScript 和其他语言一起使用）、Requests（处理请求）、Pandas（数据分析和解析）。
至于 JavaScript，你会看到 Puppeteer（Chromium 浏览器自动化）、Cheerio（HTML 解析）、Playwright（浏览器自动化）、Axios（处理请求）库是一些最常用的库 Node.js 库.
异步网页抓取
同步网页抓取的工作原理是发送 HTTP 请求，等待其完成，然后转到下一个请求。另一方面，异步网页抓取基本上意味着您的抓取工具可以处理并发请求。简而言之，您无需等待一个请求完成，因此您可以并行抓取多个页面。JavaScript 和 Python 都能够异步执行网页抓取任务，但在执行方面存在一些差异。
当用 JavaScript，您将使用 Node.js 环境。它本质上是异步的，并且能够处理并发请求，因为它使用 I/O（输入/输出）模型 不会发生阻塞。此外，Node.js 使用 async/await 和 Promises 功能，简化了异步代码的使用。虽然 Node.js 中的 JavaScript 通常可以很好地处理异步请求，但这一切都取决于如何处理这些操作 - 对于经验不足的人来说，这可能很困难。
Python 另一方面，它本身并不是异步的，但它有异步库，如 asyncio、aiohttp 和 httpx，以及 异步/等待 语法。因此，使用这些 Web 抓取库可以使 Python 抓取工具具有与 JavaScript 类似的异步功能，尽管速度较慢。但是，一旦您设置了 Selenium 等浏览器自动化工具，它就会变得复杂——Python 通常易于阅读，因此带有额外库的广泛配置会使可读性复杂化。
处理动态内容的能力
动态内容通常由 JavaScript 抓取，因此您可能认为只有基于 JavaScript 的抓取工具才能处理它。然而，这并不完全正确。
而 JavaScript 擅长使用 Puppeteer 等工具本地处理动态内容， Python 也可以做到。更具体地说，借助 无头浏览器库，例如 Selenium 和 Playwright。但是，值得注意的是，它会增加抓取过程的复杂性。初学者可能会因为涉及大量代码管理而感到沮丧——使用的库越多，可读性就越差。
性能
就性能而言，很难比较两者——两者都很出色，但在不同领域。
Python 非常适合处理和操作抓取的数据——解析、清理和分析来自不同网页的信息。它还非常适合编写重复任务的脚本，例如从多个网页抓取类似数据。由于附加的框架和库，Python 对于大型网页抓取项目非常有效。它使处理大量数据变得相当简单。
但是， JavaScript 也值得称赞。虽然数据处理能力不是很好，但基于 JavaScript 的抓取工具非常高效和快速。Node.js 专为处理大量并发连接而构建，因此如果您希望使用 AJAX 或 JavaScript 元素抓取 Web 应用程序，它可以轻松处理它们。它还具有可扩展性。
易用性
那么，JavaScript 和 Python 哪个更容易使用？简短的答案是 Python。详细的答案是，这取决于您的经验和您的目标。
Python 即使对于没有任何编程经验的人来说，也很容易上手。Python 有更多可用的集成、库和框架来扩展其功能。然而，处理多个集成可能很棘手——代码的可读性会降低，抓取速度也会降低。
JavaScript 开始使用并不容易，但对于复杂和动态的抓取任务来说，它更高效、更快速。然而，管理多个并发任务很麻烦，因为它会增加错误处理、同步和数据一致性等方面的复杂性。
最终，数据抓取社区的许多人都同意 Python 更易于使用，因为它更加用户友好。
社区支持和文档
Python 有关于其使用的大量文档；它充满了语法手册和关于设置、库使用、第三方模块等的教程。该文档还涵盖了所有现有的 Python 版本（甚至是 90 年代的版本！）以及仍在开发中的版本。不仅如此，它还涵盖了其他资源，例如书单、音频/视频讲座和开发人员指南。它是一个庞大的信息集合，其中包含了使用 Python 编码所需的一切。
这是关于 JavaScript 文档——它并不完全存在。但是，GitHub 上的 JSDoc 可以帮助您更好地理解它。别担心， Node.js – 用于使用 JavaScript 进行网页抓取的运行时环境 – 具有相当出色的文档。它内容丰富，充满了有用的资源和有关过去版本的信息。如果您需要的话，还有一个代码存储库和问题跟踪器！
JavaScript 和 Python 都拥有庞大的支持社区，其中充满了技术爱好者以及随时准备为您提供帮助的经验丰富的开发人员。您可以在 Stack Overflow、GitHub、Reddit 或 Discord 上找到他们。
Web 抓取 JavaScript 与 Python：并排比较
| Python | JavaScript | |
| 图书馆 |
|
|
| 异步抓取 | 适用于某些库 | 可提供 |
| 动态内容处理 | 可与无头浏览器库一起使用 | 本地可用 |
| 性能和可扩展性 | 速度较慢；可扩展 | 速度更快；可扩展 |
| 可用性 | 易于掌握；但随着多次集成，难度加大 | 更难掌握；如果进行多重集成，难度会更大 |
| 文档和社区支持 | 详尽的文档；庞大的社区 | 没有官方文档；大型社区 |
使用 Python 和 JavaScript 进行网页抓取
如果您想在实践中测试 Python 和 JavaScript，您可以尝试使用它们进行一些抓取项目，看看您的体验有何不同。我们为初学者创建了一个教程，可帮助您测试编程语言。
本指南为 Python 网页抓取的入门指南，包含分步教程。
此外，我们还编制了一份小型和大型 Python 项目创意列表，您可以使用它们来练习您的技能。
我们列出了一系列想法供您尝试。
至于 JavaScript，您可以尝试按照分步指南从具有 Node.js 环境的网站抓取数据。它将帮助您为抓取项目选择必要的库、编写代码，并介绍其他有用的入门技巧。
您需要了解的有关使用 Node.js 和 JavaScript 进行网页抓取的所有内容都集中在一个地方。
通过在实践中尝试使用 JavaScript 和 Python 进行网页抓取，您将能够做出明智的决定，确定应该为即将开展的项目选择哪一个。
结语
JavaScript 和 Python 是网页抓取的热门选择。但它们各有优缺点和独特之处。
Python 的简单性和丰富的库对于初学者和高级用户来说都非常有用，尤其是对于数据量大的项目。另一方面，JavaScript 默认处理动态内容和异步请求的无可挑剔的能力在抓取现代 Web 应用程序时非常有用。
事实上，没有正确或错误的选择——这两种语言都很好，并且拥有丰富的资源来扩展其功能。如果代码可读性和抓取数据分析是您的首要任务，请选择 Python。但如果您打算抓取大量使用 JavaScript 的 Web 应用程序，则应该选择 JavaScript。
