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    模型广场
    大语言模型
    M
    全新上线
    MiniMax M2.1
    ￥2.1/Mt
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    ￥0.21/Mt
    缓存
    ￥8.4/Mt
    输出
    204800
    上下文
    Z
    全新上线
    GLM-4.7
    ￥4/Mt
    输入
    ￥0.8/Mt
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    ￥16/Mt
    输出
    204800
    上下文
    X
    全新上线
    XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
    ￥0.7/Mt
    输入
    ￥2.1/Mt
    输出
    262144
    上下文
    Z
    全新上线
    AutoGLM-Phone-9B-Multilingual
    ￥0.25/Mt
    输入
    ￥1/Mt
    输出
    65536
    上下文
    D
    全新上线
    Deepseek V3.2
    ￥2/Mt
    输入
    ￥3/Mt
    输出
    163840
    上下文
    满血版全参数
    M
    全新上线
    Kimi K2 Thinking
    ￥4/Mt
    输入
    ￥1/Mt
    缓存
    ￥16/Mt
    输出
    262144
    上下文
    M
    全新上线
    MiniMax-M2
    ￥2.1/Mt
    输入
    ￥0.21/Mt
    缓存
    ￥8.4/Mt
    输出
    204800
    上下文
    D
    全新上线
    Deepseek V3.2 Exp
    ￥2/Mt
    输入
    ￥3/Mt
    输出
    163840
    上下文
    满血版全参数
    Q
    全新上线
    qwen/qwen3-omni-30b-a3b-thinking
    ￥1.8/Mt
    输入
    ￥6.9/Mt
    输出
    65536
    上下文
    Q
    全新上线
    Qwen3 VL 235B A22B Thinking
    ￥2/Mt
    输入
    ￥20/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    全新上线
    Qwen3 VL 235B A22B Instruct
    ￥2/Mt
    输入
    ￥8/Mt
    输出
    131072
    上下文
    D
    全新上线
    Deepseek V3.1 Terminus
    ￥4/Mt
    输入
    ￥2/Mt
    缓存
    ￥12/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Z
    全新上线
    GLM 4.6v
    ￥2/Mt
    输入
    ￥0.4/Mt
    缓存
    ￥6/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Z
    全新上线
    GLM 4.6
    ￥4/Mt
    输入
    ￥0.8/Mt
    缓存
    ￥16/Mt
    输出
    204800
    上下文
    K
    全新上线
    KAT Coder Pro V1
    ￥2.1/Mt
    输入
    ￥0.42/Mt
    缓存
    ￥8.4/Mt
    输出
    256000
    上下文
    D
    当前热门
    DeepSeek V3 0324
    ￥2/Mt
    输入
    ￥0.6/Mt
    缓存
    ￥8/Mt
    输出
    163840
    上下文
    满血版全参数
    M
    Kimi K2 0905
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    262144
    上下文
    D
    Deepseek V3.1
    ￥4/Mt
    输入
    ￥2/Mt
    缓存
    ￥12/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    Qwen3 Coder 480B A35B Instruct
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    262144
    上下文
    M
    Kimi K2 Instruct
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    Qwen3 235B A22b Thinking 2507
    ￥2/Mt
    输入
    ￥20/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    Qwen3 235B A22B Instruct 2507
    ￥1.45/Mt
    输入
    ￥5.8/Mt
    输出
    262144
    上下文
    Z
    GLM 4.5V
    ￥4/Mt
    输入
    ￥0.8/Mt
    缓存
    ￥12/Mt
    输出
    65536
    上下文
    Z
    GLM-4.5
    ￥4/Mt
    输入
    ￥0.8/Mt
    缓存
    ￥16/Mt
    输出
    131072
    上下文
    M
    MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    128000
    上下文
    Q
    Qwen3-235B-A22B
    ￥1.45/Mt
    输入
    ￥5.8/Mt
    输出
    40960
    上下文
    推理模型
    Q
    Qwen3 32B
    ￥0.72/Mt
    输入
    ￥3.26/Mt
    输出
    128000
    上下文
    推理模型
    Q
    Qwen3-30B-A3B
    ￥0.72/Mt
    输入
    ￥3.26/Mt
    输出
    128000
    上下文
    推理模型
    D
    Deepseek Prover V2 671B
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    160000
    上下文
    满血版全参数
    Q
    全新上线
    Qwen3 Coder 30b A3B Instruct
    ￥2.25/Mt
    输入
    ￥9/Mt
    输出
    262144
    上下文
    D
    DeepSeek R1 (Turbo)
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    64000
    上下文
    满血版全参数推理模型
    D
    deepseek/deepseek-r1-0528
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    163840
    上下文
    满血版全参数
    D
    DeepSeek V3 (Turbo)
    ￥2/Mt
    输入
    ￥8/Mt
    输出
    64000
    上下文
    满血版全参数
    Q
    Qwen3 Next 80B A3B Instruct
    ￥1/Mt
    输入
    ￥4/Mt
    输出
    65536
    上下文
    Q
    Qwen3 Next 80B A3B Thinking
    ￥1/Mt
    输入
    ￥10/Mt
    输出
    65536
    上下文
    D
    DeepSeek V3 (Community)
    ￥2/Mt
    输入
    ￥8/Mt
    输出
    64000
    上下文
    全参数满血版
    D
    DeepSeek R1 (Community)
    ￥4/Mt
    输入
    ￥16/Mt
    输出
    64000
    上下文
    全参数满血版推理模型
    B
    ERNIE-4.5-VL-424B-A47B
    ￥3/Mt
    输入
    ￥9/Mt
    输出
    123000
    上下文
    B
    ERNIE-4.5-300B-A47B
    ￥2/Mt
    输入
    ￥7/Mt
    输出
    123000
    上下文
    D
    DeepSeek R1 Distill Llama 70B
    ￥5.8/Mt
    输入
    ￥5.8/Mt
    输出
    32000
    上下文
    推理模型
    Q
    Qwen2.5 72B Instruct
    ￥4/Mt
    输入
    ￥12/Mt
    输出
    32000
    上下文
    Q
    Qwen2.5 VL 72B Instruct
    ￥4.2/Mt
    输入
    ￥4.2/Mt
    输出
    32000
    上下文
    视觉模型
    Q
    Qwen 2.5 7B Instruct
    ￥0.35/Mt
    输入
    ￥0.35/Mt
    输出
    32000
    上下文
    B
    Ernie 4.5 21B A3B Thinking
    ￥0.5/Mt
    输入
    ￥2/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    qwen/qwen3-vl-8b-instruct
    ￥0.5/Mt
    输入
    ￥2/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Z
    全新上线
    zai-org/glm-4.5-air
    ￥1.2/Mt
    输入
    ￥0.24/Mt
    缓存
    ￥2/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
    ￥0.75/Mt
    输入
    ￥7.5/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
    ￥0.75/Mt
    输入
    ￥3/Mt
    输出
    131072
    上下文
    Q
    全新上线
    qwen/qwen3-omni-30b-a3b-instruct
    ￥1.8/Mt
    输入
    ￥6.9/Mt
    输出
    65536
    上下文
    B
    免费
    ERNIE-4.5-0.3B
    ￥0/Mt
    输入
    ￥0/Mt
    输出
    120000
    上下文
    B
    全新上线
    ERNIE-4.5-21B-A3B
    ￥0.5/Mt
    输入
    ￥2/Mt
    输出
    120000
    上下文
    B
    ERNIE-4.5-VL-28B-A3B
    ￥1/Mt
    输入
    ￥4/Mt
    输出
    30000
    上下文
    Q
    Qwen3 4B
    ￥0.2145/Mt
    输入
    ￥0.2145/Mt
    输出
    128000
    上下文
    嵌入系列模型
    Q
    Qwen3 Embedding 8B
    ￥0.35
    价格/Mt
    B
    BAAI:BGE-M3
    ￥0.07
    价格/Mt
    Q
    qwen/qwen3-embedding-0.6b
    ￥0.07
    价格/Mt
    B
    baai/bge-reranker-v2-m3
    ￥0.07/Mt
    输入
    ￥0.07/Mt
    输出
    8000
    上下文
    视频生成模型
    V
    MiniMax Hailuo 02
    ¥1.8 /个视频 768P 6s
    新一代视频生成模型，性能全面升级，更强指令遵循，视频更长更高清
    V
    MiniMax Hailuo 2.3 Text to Video
    ¥2 /个视频 768P 6s
    全新升级的视频生成模型，在肢体动作、物理效果和对指令的理解与执行能力等方面表现更为出色。
    V
    MiniMax Hailuo 2.3 Image to Video
    ¥2 /个视频 768P 6s
    全新升级的视频生成模型，在肢体动作、物理效果和对指令的理解与执行能力等方面表现更为出色。
    V
    MiniMax Hailuo 2.3 Fast Image to Video
    ¥1.35 /个视频 768P 6s
    保持优异画质与表现力的同时，大幅提升了生成速度，具备更高性价比。
    V
    Wan 2.1 文生视频
    ¥1.46 /个视频 480P 5s
    开源视频生成模型，支持中英文本特效、多场景生成，消费级GPU即可流畅运行，一键创作专业级动态内容
    V
    Wan 2.1 图生视频
    ¥1.46 /个视频 480P 5s
    开源视频生成模型，支持中英文本特效、多场景生成，消费级GPU即可流畅运行，一键创作专业级动态内容
    V
    Wan 2.2 文生视频
    ¥0.63 /个视频 480P 5s
    专业版文生视频模型，显著提升画面细节表现和运动稳定性，带来更高质量的视频生成体验
    V
    Wan 2.2 图生视频
    ¥0.63 /个视频 480P 5s
    通过首帧图像和文本的结合，显著增强了画面细节和运动的稳定性，提供更高质量的视频生成体验
    V
    Wan 2.5 文生视频
    ¥1.5 /个视频 480P 5s
    支持根据文本描述生成高质量视频内容，可生成5秒或10秒的视频，支持自动配音，也可自定义音频文件
    V
    Wan 2.5 图生视频
    ¥1.5 /个视频 480P 5s
    支持根据首帧图片和文本生成 5 秒或 10 秒的视频，支持自动配音，也可自定义音频文件
    V
    Wan 2.6 文生视频
    -
    支持根据文本描述生成高质量视频内容，可生成5秒、10秒或15秒的视频，支持自动配音，也可自定义音频文件
    V
    Wan 2.6 图生视频
    -
    支持根据首帧图片和文本生成 5 秒、10 秒或 15 秒的视频，支持自动配音，也可自定义音频文件
    V
    Wan 2.6 参考生视频
    ¥3 /个视频 720P 5s
    支持根据输入视频和文本生成高质量视频内容，可生成5秒或10秒的视频，支持自动配音，也可自定义音频文件
    V
    Vidu Q1 文生视频
    ¥2.25 /个视频 1080P 5s
    基于扩散变换器的高质量文生视频模型，支持1080P分辨率视频生成
    V
    Vidu Q1 图生视频
    ¥2.25 /个视频 1080P 5s
    基于扩散变换器的高质量图生视频模型，支持从单张图片生成动态视频
    V
    Vidu Q1 首尾帧
    ¥2.25 /个视频 1080P 5s
    通过首尾帧图像控制视频生成，实现精确的动画效果控制
    V
    Vidu Q1 参考生视频
    ¥2.25 /个视频 1080P 5s
    基于参考图像生成风格一致的视频内容，保持视觉连贯性
    V
    Vidu 2.0 图生视频
    ¥1.6875 /个视频 1080P 4s
    升级版图生视频模型，提供更高质量的视频生成效果
    V
    Vidu 2.0 首尾帧
    ¥1.6875 /个视频 1080P 4s
    升级版首尾帧控制视频生成，实现更精确的动画控制
    V
    Vidu 2.0 参考生视频
    ¥1.125 /个视频 720P 4s
    升级版参考生视频模型，提供更好的风格保持和视频质量
    V
    PixVerse V4.5 文生视频
    ¥5.075 /个视频 1080P 5s
    通过文本描述生成高质量视频，支持多种分辨率、纵横比和运动模式
    V
    PixVerse V4.5 图生视频
    ¥5.075 /个视频 1080P 5s
    通过文本描述和图像生成高质量视频，支持多种分辨率、纵横比和运动模式
    V
    Seedance V1 Lite 文生视频
    ¥2.37 /个视频 1080P 5s
    为生成连贯的多镜头视频而设计，提供流畅的运动
    V
    Seedance V1 Lite 图生视频
    ¥2.37 /个视频 1080P 5s
    为生成连贯的多镜头视频而设计，提供流畅的运动
    V
    Seedance V1 Pro 文生视频
    ¥3.55 /个视频 1080P 5s
    为生成连贯的多镜头视频而设计，提供流畅的运动
    V
    Seedance V1 Pro 图生视频
    ¥3.55 /个视频 1080P 5s
    为生成连贯的多镜头视频而设计，提供流畅的运动
    V
    Seedance 1.5 Pro 文生视频
    ¥0.173 /秒视频 720P
    为生成连贯的多镜头视频而设计，提供流畅的运动
    V
    Seedance 1.5 Pro 图生视频
    ¥0.173 /秒视频 720P
    为生成连贯的多镜头视频而设计，提供流畅的运动
    V
    Kling 2.5 文生视频
    ¥2.5 /个视频 1080P 5s
    一款先进的文本生成视频模型，能够生成超流畅的动作、电影级画面，并高度贴合提示词内容。
    V
    Kling 2.5 图生视频
    ¥2.5 /个视频 1080P 5s
    具有电影感的视频，动作流畅、内容高度贴合所需意图。全新的文本-时序引擎、增强的运动表现和更快的推理速度。
    V
    Kling-o1 参考生视频
    ¥1.218 /秒视频 720P 5s
    基于参考视频和/或图片生成风格一致的视频内容，保持视觉连贯性
    V
    Kling-o1 图生视频
    ¥0.812 /秒视频 720P 5s
    基于图片生成高质量视频，支持5-10秒视频生成
    V
    Kling-o1 文生视频
    ¥0.812 /秒视频 720P 5s
    通过文本描述生成高质量视频，支持5-10秒视频生成
    V
    Kling-o1 视频编辑
    ¥1.218 /秒视频 720P 5s
    对现有视频进行编辑处理，支持快速编辑和普通编辑模式
    V
    Kling 2.6 Pro 文生视频
    ¥5.075 /个视频 1080P 5s
    Kling 2.6 Pro 文生视频模型，支持5秒和10秒视频生成，提供有声和无声两种模式
    V
    Kling 2.6 Pro 图生视频
    ¥5.075 /个视频 1080P 5s
    Kling 2.6 Pro 图生视频模型，支持5秒和10秒视频生成，提供有声和无声两种模式
    V
    Kling 2.6 Pro 动作控制
    ¥0.5075 /秒视频 1080P
    Kling 2.6 Pro 动作控制模型，提供精确的动作控制能力
    V
    天幕文生视频
    ¥1 /个视频 720P
    天幕文生视频模型，支持720P分辨率，支持运镜控制
    V
    天幕图生视频
    ¥1.5 /个视频 1080P
    天幕图生视频模型，支持720P和1080P分辨率，支持运镜控制
    音频生成模型
    A
    MiniMax speech-02-hd
    ￥2.8 /万字符
    高质量文本转语音，支持同步与异步生成，适用于多场景语音合成。
    A
    MiniMax speech-02-turbo
    ￥1.6 /万字符
    文本转语音，支持同步与异步生成，适用于多场景语音合成。
    A
    MiniMax speech-2.5-hd-preview
    ￥2.8 /万字符
    高质量文本转语音，支持同步与异步生成，适用于多场景语音合成。
    A
    MiniMax speech-2.5-turbo-preview
    ￥1.6 /万字符
    文本转语音，支持同步与异步生成，适用于多场景语音合成。
    A
    MiniMax speech-2.6-hd
    ￥3.5 /万字符
    高质量文本转语音，支持同步与异步生成，适用于多场景语音合成。
    A
    MiniMax speech-2.6-turbo
    ￥2 /万字符
    文本转语音，支持同步与异步生成，适用于多场景语音合成。
    A
    GLM TTS
    ￥2 /万字
    高质量文本转语音模型
    A
    GLM TTS Clone
    ￥6 /次
    语音克隆模型
    A
    GLM ASR 2512
    ￥0.15 /Mt
    语音识别模型
    图像生成模型
    I
    Seedream 图片生成 4.0
    ￥0.2 /张图片
    先进的图像生成模型，提供灵活的图像创建功能，包括支持4K分辨率
    I
    Seedream 图片生成 4.5
    ￥0.25 /张图片
    先进的图像生成模型，提供灵活的图像创建功能，包括支持4K分辨率
    I
    即梦文生图 3.0
    ￥0.2 /张图片
    文字响应准确度、图文排版、层次美感和语义理解能力均有显著提升，人像质感更逼真，并支持输出高清大图。
    I
    即梦文生图 3.1
    ￥0.2 /张图片
    显著提升画面效果，增强美感塑造、风格多样性和细节丰富度，同时保持文字响应效果。
    I
    Qwen-Image 文生图
    ￥0.145 /张图片
    20B MMDiT模型，专为下一代文本到图像生成设计，擅长生成带有本地文本的精美图形海报。
    I
    Qwen-Image 图像编辑
    ￥0.145 /张图片
    用于下一代图像编辑生成的20B MMDiT模型
    I
    Z-Image Turbo LoRA
    ￥0.0725 /张图片
    支持LoRA的快速图像生成模型
    I
    Z-Image Turbo
    ￥0.0363 /张图片
    快速图像生成模型
    功能 API
    全新上线
    音频·Minimax Voice Cloning
    单、双声道复刻声音，指定音频文件快速复刻音色
    图像·图像擦除
    智能擦除图像中的指定内容
    图像·图像高清化
    提升图像分辨率和清晰度
    图像·图像背景移除
    自动移除图像背景，保留主体内容