{"id":1524048,"date":"2025-05-30T15:12:25","date_gmt":"2025-05-30T08:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/positioningmag.com\/?p=1524048"},"modified":"2025-05-30T15:16:30","modified_gmt":"2025-05-30T08:16:30","slug":"%e0%b8%81%e0%b8%b2%e0%b8%a3%e0%b9%8c%e0%b8%97%e0%b9%80%e0%b8%99%e0%b8%ad%e0%b8%a3%e0%b9%8c-11","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/positioningmag.com\/1524048","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (LLMs) 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\/><\/a><\/p>\n<p>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 LLMs \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Fine-Tuning \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 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\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19<\/p>\n<p>&#8220;\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e1e\u0e27\u0e01\u0e40\u0e02\u0e32\u0e01\u0e47\u0e21\u0e35\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e21\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e39\u0e48\u0e41\u0e02\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19&#8221; Agarwal \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21<\/p>\n<p>\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e13\u0e34\u0e0a\u0e22\u0e4c \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/3-189.jpg\"><img data-attachment-id=\"1524053\" data-permalink=\"https:\/\/positioningmag.com\/1524048\/3-8917\" data-orig-file=\"https:\/\/positioningmag.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/3-189.jpg\" data-orig-size=\"700,394\" data-comments-opened=\"0\" 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\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49<\/p>\n<p>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e04\u0e33\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n<p>\u2022 \u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 (Pilot Contextualized Models): \u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48 LLMs \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49<\/p>\n<p>\u2022 \u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 (Adopt Composite Approaches): \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e22\u0e39\u0e2a\u0e40\u0e04\u0e2a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e42\u0e1f\u0e25\u0e27\u0e4c<\/p>\n<p>\u2022 \u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 (Strengthen Data and Skills): \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e04\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 Fine-Tuning \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e19\u0e34\u0e01 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e17\u0e35\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e0e\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e17\u0e35\u0e21\u0e08\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e23\u0e34\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e35\u0e02\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (\u0e1e.\u0e28. 2570) \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49 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\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e25\u0e14\u0e25\u0e07\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08 Sumit Agarwal\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e40\u0e19\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e27\u0e48\u0e32&#8221;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e32\u0e01\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e46 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e38\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32&#8221; \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 LLMs \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 Retrieval-Augmented Generation (RAG) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Fine-Tuning \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e 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\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19","date":"July 10, 2023","format":false,"excerpt":"\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32 \u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c \u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e25\u0e25\u0e34\u0e40\u0e08\u0e19\u0e0b\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32 \u0e01\u0e23\u0e38\u0e4a\u0e1b \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u00a0 Tongyi Wanxiang -\u00a0\u0e17\u0e07\u0e2d\u0e35\u0e49 \u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u00a0('Wanxiang'\u00a0\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u00a0'\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e20\u0e32\u0e1e) \u0e13 \u0e07\u0e32\u0e19\u00a0World Artificial Intelligence Conference 2023, Tongyi Wanxiang\u00a0\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u00a0generative AI\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e08\u0e35\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u00a0beta\u00a0\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32 \u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u00a0ModelScopeGPT \u0e40\u0e1f\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e34\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e42\u0e14\u0e40\u0e21\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e33\u0e1e\u0e39\u0e14 \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48 ModelScope \u0e21\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e49 ModelScope \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Model-as-a-Service (MaaS) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e48\u0e19\u0e0b\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e25\u0e35\u0e1a\u0e32\u0e1a\u0e32 \u0e04\u0e25\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI\u00a0 \u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 900 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u2026","rel":"","context":"In &quot;PR 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\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e19\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 (Stanford CRFM) \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 ThaiExam leaderboard \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 (LLM) \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 HELM (Holistic Evaluation of Language Models) 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\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ONET, TGAT, A-Level \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19 (IC) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e19\u0e33\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07 \u201c\u0e44\u0e15\u0e49\u0e1d\u0e38\u0e48\u0e19\u201d (Typhoon) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d \u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 HELM 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