サイトの特徴に合わせたパーソナライズド商品推薦AIの開発

2026.02.27

導入背景・課題

数十万件の商品を取り扱うポータルサイトにおいて、ユーザーの利便性とサイト収益の向上のために、商品推薦機能を導入しようとしていた。
しかし、一般的な商品推薦機能は、よく売れる商品をおすすめするような機能であることが多く、一部の特定の商品ばかりがおすすめとして表示されてしまい、多種多様な商品を掲載しているというプラットフォームの価値が損なわれてしまう懸念があった。

解決策

サイトの収益性と、推薦される商品種類の多様性の両方をバランスさせた、パーソナライズド商品推薦AIを独自に開発し、サイトに導入した。
これにより、サイトユーザーの利用履歴から個々人の嗜好に沿った商品がおすすめとして表示されるようになった。

効果

試験導入時の効果検証でCVR（成約率）の向上が確認され、トップページを含むサイトの各ページに展開することになった。導入後も季節性トレンドを加味するなど、継続的にアップデートをしながら運用を継続している。