Наши курсы программирования python с оплатой после трудоустройства работают по принципу, в котором качество вашего обучения критически важно, ведь если вы не трудоустроитесь, то и мы не получим вознаграждение. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обучения. Курсы пайтон с оплатой после трудоустройства имеют несколько форматов оплат, с которыми вы сможете ознакомиться на этой странице. Обучение fullstack на курсе происходит с нуля и продолжается до трудоустройства.
9
лет на рынке
960
часов обучения
3000
трудоустроеных
что входит в
курс пайтон?
Стажировка
После того как студент закончит курс python он имеет возможность пройти стажировку на групповом или индивидуальном проекте, чтобы получить опыт в реальной разработке.
Карьерная поддержка
Модуль лекций с HR-специалистом, подготовка резюме, подготовка к техническому собеседованию, а главное - рекомендации к нашим партнерам. Все то уже входит в курс python.
Живые занятия
Наши курсы пайтон существенно отличаются наличием живых занятий 4 раза в неделю, что дает возможность студенту решать и обсуждать все вопросы вживую с менторами.
Английский язык
Курс пайтон включает модуль по английскому языку и имеет IT специализацию, готовит вас к будущим собеседованиям и имеет различные уровни в зависимости от начального уровня подготовки.
курс python
процесс трудоустройства
Оплата после трудоустройства
Этот формат курса пайтон программирования предусматривает бесплатное обучение пайтон технологиям и оплату после трудоустройства в размере 10% от зарплаты в течение 36 месяцев. В случае, если вы закончили обучение, выполнив все требования и не трудоустроились, тогда вы ничего не платите. Этот формат подойдет тем, кто не доверяет курсам, или имел плохой опыт в прошлом и до сих пор считает, что все курсы – это скам. Здесь вы платите за качество. Конечная сумма, которую вы оплатите от зарплаты в течение 36 месяцев будет равна 4000-7000$, вы должны быть готовы к этому морально.
Гибридный формат
Гибридный формат обучения на комплексном курсе программирования python предусматривает частичную предоплату + уменьшенный срок оплаты процента от зарплаты (10% в течение 24 месяцев). Этот формат обучения подойдет тем, кто не хочет оплачивать 4000-7000$ и готов сделать частичную предоплату. Общая стоимость курса пайтон в гибридном формате будет составлять 2000-4000$ (предоплата + % от ЗП * 24 месяца)
Предоплата
Формат предоплаты предполагает обучение комплексной пайтон разработке с предварительной оплатой всей суммы стоимости курса сразу или с рассрочкой. В конечном итоге этот формат самый дешевый и не превышает 600-800$ в зависимости от наличия или отсутствия рассрочки. Формат с подпиской подходит тем, кто знает нашу школу или провел глубокую проверку рынка, исследовал конкурентов и понял, что качество нашего обучения и репутация Okten School на протяжении последних 10 лет является самым высоким на рынке Украины. Следует отметить, что этот формат не имеет ограничений по срокам обучения, в то время как другие форматы ограничены сроком в 8 месяцев.
Соответствие программы обучения
рынку python вакансий
Программа курса python на 100% соответствует требованиям рынка труда в 2025 году: мы фокусируемся на стеке, который чаще всего встречается в требованиях к Junior/Middle python developer и fullstack python developer позициям. Вы можете проверить это самостоятельно: откройте work.ua, jobs.ua, indeed.ua, djinni и отфильтруйте вакансии по «Full Stack Python разработчик», регион — Украина/Remote, уровни — Junior/Middle. Сравните перечень требований в вакансиях со списком тем ниже — совпадение будет прямым. Дополнительно: в финале курса собираем продакшн пет-проект (Frontend + Python Backend + БД + Docker + AWS). Программа обучения в любом направлении обновляется не реже одного раза в месяц — добавляются новые темы, переписываются старые, внедряются новые модули с совершенно новыми технологиями.
pythoncomplex
Гарантия работы
обучение до трудоустройства
Школа гарантирует вам помощь в поиске работы по окончании комплексного курса программирования на python . У нас есть 300+ партнеров по всему миру и ежемесячно мы получаем более 50 запросов на найм выпускника. Это значение превышает количество людей, которых мы учим по данному направлению. Другими словами запросов на разработчиков от наших партнеров больше чем мы выпускаем учащихся по курсу python ежемесячно.
python курсы
каков результат?
Python
трудоустройство в 61 год
благодаря программе и реальнмым рекомендациям
Наша школа реализовала кейс, уникальный для других, но стандартный для нас. Мы трудоустроили студента по имени Сергей, которому 61 год. Кроме того, Сергей — выпускник курса «Инкубатор» с оплатой после трудоустройства. Наша школа не впервые реализует такие кейсы благодаря сильной программе обучения и реальному партнёрству с ИТ-компаниями.
трудоустройство за границей
после курса python
Наши IT-курсы открывают двери на международный рынок труда. Полученные знания и навыки создают все возможности для построения успешной карьеры за границей. Студенты онлайн курсов Okten School получили прочную базу для профессионального роста в любой стране и присылают нам свои отзывы из США, Канады, Англии, Чехии, Германии, Черногории, Польши, Португалии... Ознакомьтесь с видео отзывами наших выпускников, которые трудоустроились за границей.
трудоустройство до окончания
КУРСа python
Получая не только высококачественное техническое образование, но и возможность усовершенствовать свои языковые навыки на занятиях по английскому языку и будучи подготовленными к собеседованиям, ученики нашей школы программирования часто успешно трудоустраиваются еще до завершения курса python. Это демонстрирует высокий уровень подготовки наших студентов, что является весомым преимуществом на рынке труда.
курс python с трудоустройством
после 40 - реальность
Считаете, что в 30 или 40 лет попасть в ИТ невозможно? А вот и напрасно. В последние 9 лет мы успешно доказываем, что главное - это Ваше стремление, желание и продуктивная школа программирования с хорошей и грамотной программой курса python.
истории успеха
курса python
Отзывы студентов курса python
Мы гордимся нашими выпускниками, ведь школа программирования OKTEN SCHOOL – лидер в Украине по количеству видеоотзывов от трудоустроенных студентов. Их достижения говорят сами за себя. Присоединяйся к нам и стань частью этого успешного сообщества! Вперед, мы тебя уже заждались.
Okten School – единственная в Украине школа программирования, которая имеет видео отзывы от работодателей и совместную интернатуру с IT-компаниями. Ни один отзыв не может иметь большую репутацию чем отзыв работодателя, который протестировал и принял на работу наших выпускников.
Відгук Scelex про випускників Okten
Відгук Incora про випускників Okten
Відгук Visarsoft про випускників Okten
Відгук Rolique про випускників Okten
Відгук Loonars про випускників Okten
Відгук Binariks про випускників Okten
Відгук Codeseek про випускників Okten
Відгук Bettery.io про випускників Okten
Відгук JetSoft Pro про випускників Okten
Відгук NerdySoft про випускників Okten
Как долго нужно учиться на python разработчика?
Курсы Python имеют гибкий график, поэтому продолжительность обучения зависит от времени, которое вы будете уделять учебе. Например, по нашей статистике: студенты, которые уделяют обучению на python по 8 часов в день, заканчивают курс в среднем за 4 месяца. Студенты, которые уделяют обучению по 4 часа в день, заканчивают курс python за 6-8 месяцев. Студенты, которые совмещают обучение на курсе python с работой и уделяют обучению 2 часа в день, заканчивают курс за 12-15 месяцев.
программа
курса python
В дальнейшем будут представлены части тем, которые будут проходить в течение модуля.
В течение модуля работы с системами контроля версий Вы ознакомитесь с тем, как и где можно хранить свои коды, переключаться между версиями своего кода, удобно работать в команде, используя систему Git и сервис Github. Каждый программист должен знать, как работать с системами контроля версий.
Если Вы хотите ознакомиться с программой более подробно, советуем позвонить нам вместе со своим "другом айтишником", которому будут понятны все термины и темы.
Установка системы контроля версий Git на платформы Windows, Linux, MacOS.
Настройки глобальных пользовательских данных GIT позволяют определить ваши данные пользователя, которые GIT будет использовать по умолчанию во всех ваших репозиториях. Это может включать ваше имя, адрес электронной почты и часовой пояс.
Интеграция Git со средой разработчика позволяет использовать Git непосредственно из вашей среды разработки. Это может значительно облегчить работу с Git.
Создание репозитория – это процесс настройки нового хранилища Git для отслеживания изменений в ваших файлах. Репозиторий можно создать локально на вашем компьютере или удаленно на хостинг-сервисе.
Git облегчает работу над совместными проектами. Он позволяет:
Отслеживать изменения: Записывать историю изменений кода, чтобы видеть, кто что изменил и когда.
Сотрудничать: Работать над разными частями кодовой базы одновременно, не вступая в конфликты.
Контролировать версии: Легко возвращаться к предыдущим версиям кода, если это необходимо.
Обзор кода: Комментировать и обсуждать изменения, чтобы улучшить общее качество кода.
Конфликты слияния возникают в Git, когда два или более комита вносят изменения в один и тот же файл или строку кода. Это может произойти, когда несколько разработчиков работают над одной и той же кодовой базой и одновременно вносят изменения в один и тот же код.
Git не может автоматически разрешить конфликты слияний, поэтому разработчику нужно сделать это вручную. Это процесс сравнения различных версий файла и выбора того, какие изменения следует сохранить.
GitHub – это веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. Он использует систему контроля версий Git для отслеживания изменений кода и позволяет разработчикам сотрудничать над проектами.
Конфигурация доступа к репозиторию – это процесс настройки доступа к репозиторию Git, чтобы вы могли клонировать его, отправлять в него изменения и сотрудничать с другими. Это может включать настройки различных параметров.
Способ настройки доступа к репозиторию зависит от того, какой инструмент или платформу вы используете.
Pull request (запрос на изменение) - это предложение внести изменения из одной ветки Git в другую. Его часто используют в командной разработке для обсуждения и слияния изменений кода перед тем, как они будут включены в основную ветвь.
Вот как работают pull requests:
Разработчик создает ветку от основной ветви и вносит в нее свои изменения.
Когда изменения готовы, разработчик создает pull request, сравнивающий их ветку с основной ветвью.
Другие разработчики могут просмотреть pull request, комментировать изменения и предлагать усовершенствования.
После того как pull request будет тщательно пересмотрен и утвержден, его можно слить с основной веткой.
В дальнейшем будут представлены части тем, которые вы будете проходить в течение этого шестинедельного модуля HTML/CSS.
Конечно, мы не можем раскрыть здесь всю программу модуля, но она будет очень обширной по сравнению с другими школами. Если Вы хотите ознакомиться с программой более подробно, советуем позвонить нам вместе со своим "другом айтишником", которому будут понятны все термины и темы, которые будут в этом модуле.
HTML (Hyper Text Markup Language) – это язык разметки, используемый для создания веб-страниц. Она определяет структуру и содержание веб-страницы, например заголовки, абзацы, изображения и ссылки.
CSS (Cascading Style Sheets) – это язык описания внешнего вида, используемый для форматирования веб-страниц. Она контролирует визуальный стиль веб-страницы, например шрифты, цвета, макеты и размеры.
Блочные элементы и способы их расположения на странице
Селекторы CSS – это части правил CSS, которые определяют, какие элементы HTML на веб-странице следует стилизовать. Они позволяют сосредоточиться на определенных элементах или группах элементов и применять к ним определенные стили.
Существует множество различных типов селекторов CSS, каждый из которых имеет свою специфическую функцию.
CSS - это механизм, позволяющий веб-страницам реагировать на действия пользователя, такие как щелчки мыши, нажатие клавиш и изменение размера окна. С помощью событий CSS можно динамически изменять содержимое и стиль веб-страницы в ответ на действия пользователя.
Flexbox и позиционирование – это два мощных метода макета CSS, которые используются для размещения и выравнивания элементов на веб-странице. Хотя они имеют некоторые общие возможности, они имеют разные подходы и назначения.
Адаптивная верстка – это подход к разработке веб-сайтов, который гарантирует, что сайт будет правильно отображаться и функционировать на устройствах с разными размерами экранов, таких как компьютеры,
Медиаконтент и формы являются двумя ключевыми элементами многих веб-страниц. Они позволяют добавлять визуальные элементы, интерактивность и собирать данные от пользователей.
Figma - это веб-приложение для совместного дизайна интерфейсов и прототипирования с дополнительными офлайн-функциями, доступными в десктопных приложениях для macOS и Windows.
Веб-шрифты – это шрифты, размещенные на сервере и доступные для загрузки браузерами пользователей. Это позволяет использовать на веб-страницах шрифты, не установленные на компьютерах пользователей.
Иконочные шрифты – это тип веб-шрифтов, содержащих иконки вместо букв. Это позволяет использовать иконки на страницах без необходимости загружать отдельные изображения для каждой иконки.
Grid CSS, или CSS Grid Layout, – это мощная система макетирования, введенная в CSS3, которая позволяет легко размещать элементы на двумерной сетке. Ее преимущество заключается в большей гибкости и контроле по сравнению с традиционными методами,
В программировании базовые типы данных – это фундаментальные строительные блоки, которые используются для хранения и манипулирования информацией. Они служат основой для более сложных структур данных и алгоритмов.
Наиболее распространенные базовые типы данных:
Числовые: Этот тип данных используется для хранения числовых значений как целых, так и действительных. Например, цены, координаты, возраст и т.д.
Символ: Этот тип данных используется для хранения символов, таких как буквы, цифры и специальные символы. Например, имена, текстовые сообщения, коды и т.д.
Логические: Этот тип данных используется для хранения логических значений true или false. К примеру, проверка условий, результаты сравнений и т.Д.
Адреса: Этот тип данных используется для хранения адресов памяти, указывающих на расположение данных в памяти компьютера.
JavaScript предлагает широкий спектр операций по работе с данными и выполнению различных задач.
Самые распространенные базовые операции:
Арифметические, логические, сравнительные, присвоение, инкрементация, декрементация, соединение
Это лишь некоторые из самых распространенных базовых операций JavaScript. Есть много других операций, которые можно использовать для работы с данными.
Логические разветвления, также известные как условные операторы, являются одними из важнейших инструментов программирования, позволяющих управлять потоком выполнения кода в зависимости от выполнения определенных условий.
Объекты в JavaScript – это фундаментальные структуры данных, которые используются для хранения и организации данных. Они состоят из пар ключ-значения, где ключ – это уникальный идентификатор свойства, а значение – это само свойство.
Массивы в JavaScript – это мощный инструмент, который используется для хранения, организования и манипулирования коллекциями данных. Вот некоторые из основных возможностей массивов: Хранение данных, Организация данных, Манипулирование данными
Циклы в JavaScript позволяют многократно выполнять блок кода, пока не будет выполнено определенное условие. Это мощный инструмент для автоматизации повторяющихся задач и обработки коллекций данных. Есть шесть разновидностей циклов в Javascript.
Функции JavaScript - это блоки кода, которые выполняют определенную задачу и могут быть повторно использованы на протяжении всей программы. Функции позволяют разбивать код на меньшие, более управляемые части, что делает его более легким для чтения, понимания и обслуживания. Функции могут скрывать внутренние детали реализации, делая доступными только то, что требуется для их использования.
Функции – это фундаментальный инструмент программирования в JavaScript, позволяющий писать лаконичный, повторно используемый и модульный код.
Callback-функции – это мощный инструмент, который используется для работы с массивами в JavaScript. Они позволяют передавать функцию в качестве аргумента другой функции, что дает возможность динамически обрабатывать элементы массива.
Рекурсия – это метод программирования, где функция вызывает сама себя. Это может быть полезно для решения задач, которые могут быть разбиты на меньшие задачи того же типа.
Замыкание в JavaScript – это комбинация функции и лексической среды, в которой эта функция была объявлена.
Другими словами, замыкание дает внутренней функции доступ к переменным из внешней функции даже после того, как внешняя функция уже завершила свою работу.
Рекурсия и замыкание – это мощные инструменты, которые помогут вам писать более четкий, лаконичный и эффективный код JavaScript.
JavaScript, хотя не является объектно-ориентированным языком, поддерживает принципы ООП, что позволяет разработчикам создавать структурированный, управляемый и повторно используемый код. JavaScript ООП реализуется с помощью функций-конструкторов и прототипов. ООП в JavaScript – это мощный инструмент для разработки сложных и масштабируемых программ.
Optional опреаторы, шаблоны строк, деструктуризация, стрелочные функции, spread operator
Это лишь некоторые из многих новых функций и усовершенствований, добавленных в JavaScript.
Обработка ошибок – это важная часть любой программы. Она позволяет программе выявлять и обрабатывать неожиданные ситуации, что делает ее более надежной и устойчивой к сбоям.
JavaScript предлагает несколько механизмов для работы с ошибками
DOM (Document Object Model) – это программный интерфейс (API), который представляет HTML-документ как дерево объектов. Это дерево состоит из элементов HTML, таких как div, p, h1 и т.п., каждый из которых представлен объектом JavaScript.
BOM (Browser Object Model) – это программный интерфейс (API), который предоставляет JavaScript доступ к свойствам и методам браузера. Это позволяет веб-разработчикам получать информацию о браузере, окне браузера, навигации по страницам, пользователях и взаимодействовать с ними.
BOM не является частью стандарта JavaScript, но он реализован во всех современных браузерах.
BOM – это мощный инструмент, который может помочь вам создавать более динамичные и интерактивные веб-страницы.
DOM позволяет веб-разработчикам динамически получать доступ и изменять содержимое, структуру и стиль HTML-документа с помощью JavaScript.
DOM является основой для создания динамических и интерактивных веб-страниц с JavaScript.
DOM – это мощный инструмент, который может помочь вам создавать более интерактивные и увлекательные вебстраницы.
Генераторы – это специальный тип функции в JavaScript, которая используется для создания последовательностей значений. В отличие от обычных функций, возвращающих одно значение, генераторы могут возвращать несколько значений по одному, используя ключевое слово yield.
В JavaScript, итераторы – это специальные объекты, позволяющие перебирать элементы коллекции по одному. Они обеспечивают единый интерфейс для петлевого цикла for, независимо от типа коллекции.
События в JavaScript – это сигналы, генерируемые пользователем или браузером, позволяющие веб-страницам реагировать на действия пользователя и изменения в среде. События в Javascript – это мощный инструмент для создания интерактивных веб-страниц с JavaScript.
Асинхронность в JavaScript – это возможность выполнять код без блокировки интерфейса пользователя. Это важно для создания веб-страниц, которые реагируют на действия пользователя и остаются чувствительными при выполнении длительных операций.
Асинхронность – это важная концепция в JavaScript, которая позволяет создавать более чувствительные, производительные и масштабируемые веб-приложения.
Что такое TypeScript?
Преимущества использования TypeScript.
Загрузка и установка TypeScript.
Основные концепции TypeScript.
Типы данных и интерфейсы.
Переменные и константы.
Типы данных (primitives, arrays, objects, tuples, etc.).
Операторы.
Условные конструкции.
Циклы
Создание и описание функций.
Типизация параметров и результатов функций.
Классы и объекты.
Модификаторы доступа (public, private, protected).
Подражание и полиморфизм
TypeScript compiler.
IDE/Editor с поддержкой TypeScript.
Настройка конфигурационных файлов TypeScript.
Использование абстрактных классов и интерфейсов в контексте программирования на typescript. Целесообразность использования тех или иных механизмов
Принципы типизации асинхронного кода в программировании на ts и обработки ошибок при работе с API
Что такое React и зачем вам он нужен?
Ключевые концепции React: компоненты, JSX, props, state.
Преимущества использования React.
Ваша первая установка React.
Создание компонентов React.
Использование JSX для создания UI.
Управление props и state.
Типизация компонентов.
Типизация событий.
Типизация данных.
Глубокое погружение в компоненты: жизненный цикл, методы, композиция.
Повторно используемые компоненты и абстракции.
High Order Component.
Библиотеки компонентов:
mui.
tailwind.
module css.
Создание динамических и интерактивных UI.
Понимание различий между управляемыми и неуправляемыми компонентами.
Работа с формами и вводом данных.
Создание отзывчивых и интерактивных UI.
Знакомство с Hooks React: useState, useEffect, useContex.
Perfomance hooks.
Использование Hooks для управления state и побочными эффектами.
Создание функциональных компонентов с возможностями классов.
Добавление маршрутизации в ваше React-приложение.
Библиотеки маршрутизации: React Router, BrowserRouter, HashRouter.
Создание динамических и многостраничных приложений.
Решения для управления данными в React: Redux, Context API, LocalStorage.
Выбор подходящего решения для вашей программы.
Сохранение и управление глобальным состоянием.
Сервисные слои.
Хелперы.
Слои с данными.
Интерцепторы.
Домены/Репозитории/Модели
Знакомство с понятием store приложения. Работа с Context API как state manager. Построение собственного state manager.
Знакомство с легковесным и популярным менеджером state Zustand. Конфигурация store`а. Конфигурация поведения и методов. Практические подходы.
Что такое Redux?
Что такое Redux Toolkit?
Преимущества использования Redux Toolkit.
Создание Store.
Создание слайсов.
Динамическая типизация store.
Использование Redux Thunk.
Создание асинхронного поведения приложения.
Варианты сочетания синхронного и асинхронного поведения в reducer.
Создание react приложения с маршрутизацией и state менеджерами с использованием сторонних API.
Что такое Next.js?
Преимущества использования Next.js.
Архитектура Next.js и ключевая концепция.
Сравнение Next.js с React.
Настройка Next.js-приложения.
Создание страниц и компонентов.
Маршрутизация и динамические странички.
API-маршрутизация и серверные функции.
Fetch API и получение данных из API.
Получение статических данных (static site generation).
SSG/ISG/SSR.
Серверные API-маршрутизаторы и динамические данные.
Управление состоянием с Redux, Context API или локальным хранилищем.
Создание стилевых компонентов из CSS Modules или Styled Components.
Оптимизация Next.js-приложения для SEO и производительности.
Добавление аутентификации и авторизации в Next.js-приложение.
Установка и настройка среды разработки Python.
Базовые синтаксические элементы: переменные, типы данных, операторы.
Ввод и вывод данных.
Условные выражения и циклы
Операторы if-else, elif.
Циклы for, while.
Вложенные циклы и их применение.
Работа с диапазонами.
Определение и вызов функций.
Аргументы функций и возвращаемые значения.
Встроенные функции Python.
Модули и пакеты Python
Функции с переменным числом аргументов.
Использование модулей и пакетов Python.
Стандартная библиотека Python.
Создание собственных модулей и пакетов.
Импорт модулей и использование их функций.
Списки в python (lists): создание, изменение, доступ к элементам.
Кортежи в python (tuples): неизменяемые списки.
Множества в python (sets): хранение уникальных элементов.
Словари в python (dictionaries): хранение пар ключ-значение.
Строковые операции: добавление, сравнение, поиск, замена.
Форматирование строк в python.
Регулярные выражения для работы со строками в python.
Модуль для работы с регулярными выражениями в python.
Чтение и запись текстовых файлов.
Работа с двоичными файлами.
Обработка исключений при работе с файлами.
Модуль os для работы с файлами и каталогами.
Модуль datetime для работы с датами и временем.
Форматирование дат и времени.
Вычисление разницы между датами.
Работа с часовыми поясами.
Классы и объекты.
Атрибуты и методы объектов.
Конструкторы и методы класса.
Наследование и полиморфизм.
Изучение основных модулей стандартной библиотеки Python
math: математические функции.
random: генерация случайных чисел.
statistics: статистические функции.
os: работа с файлами и каталогами.
sys: работа с системными параметрами. Установка и использование сторонних библиотек Python.
Популярные библиотеки Python:
Requests: работа с HTTP-запросами.
Что такое Django REST Framework (DRF) и его преимущества.
Установка DRF в Django-проект.
Создание первого API-сервиса с DRF.
Ознакомление с базовыми URL-адресами и представлениями DRF.
Как DRF сериализует и десериализует данные JSON.
Сериализаторы моделей DRF для автоматической сериализации моделей.
Создание собственных сериализаторов для сложных данных.
Валидация и фильтрация данных при сериализации.
Использование классов представлений DRF для обработки API-запросов.
Методы HTTP и диспетчеры в DRF.
Классы представлений на основе функций (Function-Based Views).
Классы представлений на основе классов (Class-Based Views
Различные типы представлений DRF: ListAPIView, DetailAPIView, CreateAPIView, UpdateAPIView, DestroyAPIView.
Настройка представлений DRF для конкретных потребностей API.
Сериализация и фильтрация данных в представлениях DRF.
Добавление пагинации и поиска в представлениях DRF.
Сериализация сложных структур данных с вложенными объектами.
Использование вложенных сериализаторов DRF для сериализации дочерних моделей.
Создание сериализаторов для представления иерархических данных.
Оптимизация сериализации вложенных данных.
Контроль доступа к API с помощью разрешений DRF.
Классы разрешений DRF для определения правил доступа.
Использование разрешений на основе ролей и разрешений на основе объектов.
Защита API от несанкционированного доступа.
Фильтрация данных API с помощью классов фильтров DRF.
Создание собственных классов фильтров для сложных условий фильтрации.
Использование фильтрации на основе полей, связанных объектов и поиска.
Улучшение API с помощью гибких возможностей фильтрации.
Реализация пагинации в API для больших наборов данных.
Настройка параметров пагинации DRF.
Использование стандартных и собственных пагинаторов DRF.
Обеспечение удобного доступа к большим объемам данных API.
Ограничение запросов к API для предотвращения злоупотреблений.
Использование дросселей DRF для настройки ограничений скорости.
Различные типы дросселей DRF: на основе IP-адреса, на основе пользователя, на основе токена.
Защита API от перегрузки и DDoS-атак.
Использование задач DRF для автоматизации повторяющихся действий.
Создание задач для отправки электронной почты, обновления кэша, обработки данных.
Использование Celery и других инструментов для масштабирования задач.
Повышение эффективности и производительности API.
Создание собственных расширений DRF для добавления новых функциональных возможностей.
Расширение сериализаторов, просмотров, разрешений и других компонентов DRF.
Интеграция DRF со сторонними библиотеками и фреймворками.
Создание уникальных и гибких API-решений.
Что такое MySQL?
Преимущества использования MySQL.
Загрузка и установка MySQL.
Основные концепции СУБД (система управления базами данных).
Структура базы данных MySQL.
Создание и удаление базы данных.
Подключение к базе данных.
Просмотр имеющихся баз данных.
Создание, удаление и модификация таблиц.
Описание типов данных для полей.
Определение первичных и внешних ключей.
Индексирование данных для улучшения производительности.
Основні оператори SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
Використання умов для фільтрації даних.
Сортування та групування даних.
Обчислення та агрегування даних.
Об'єднання таблиць.
Написать простые запросы для выбора, вставки, обновления и удаления данных.
Использование условных операторов и логических функций.
Практика с агрегированием данных и объединением таблиц.
Решение задач с использованием SQL.
Пользователи и разрешения.
Безопасность базы данных.
Резервное копирование и восстановление данных.
Оптимизация запросов.
Настройка проблем с базой данных.
Что такое MongoDB?
Преимущества использования MongoDB.
Загрузка и установка MongoDB.
Основные концепции NoSQL-баз данных.
Структура базы данных MongoDB.
Создание, удаление и просмотр коллекций.
Вставка, обновление и удаление документов.
Поиск документов с помощью простых и сложных запросов.
Индексация данных для повышения производительности.
Основные операторы запросов MongoDB (find, findOne, update, delete).
Использование операторов сравнения и логических выражений.
Фильтрация документов по полям.
Сортировка и ограничение результатов.
Агрегирование данных с помощью pipeline.
Выполнение простых CRUD-операций (Create, Read, Update, Delete).
Написание запросов для поиска документов по различным критериям.
Использование операторов агрегации для обработки и анализа данных.
Решение задач с использованием MongoDB.
Безопасность и аутентификация.
Репликация и кластеризация.
Мониторинг и управление MongoDB.
Расширенные возможности MongoDB (фильтры геопространственных данных, хранилища данных).
В дальнейшем будут представлены части тем, которые будут проходить в течение модуля.
Во время этого модуля Вы познакомитесь с тем, как сделать так, чтобы Ваш проект можно было быстро и стабильно развернуть.
Если Вы хотите ознакомиться с программой более подробно, советуем позвонить нам вместе со своим "другом айтишником", которому будут понятны все термины и темы.
Знакомство с системой контейнеризации
Принцип работы
Установка и настройка
Создание и настройка контейнеров.
Сочетание контейнеров.
Конфигурирование среды
Объединение микросервисов в единую экосистему
Amazon Web Services Configuration
EC2 Instances Configuration
Развертывание конечного проекта
Система удобного управления контейнерами и развертыванием проектов
Что такое Scrum?
История и ценности Scrum.
Преимущества использования Scrum.
Роли в Scrum: Scrum Master, Product Owner, Development Team.
Product Backlog: список приоритетных задач продукта.
Sprint Backlog: список задач, выбранных для Sprint.
Sprint Increment: результат работы команды в течение Sprint.
Burndown Chart: визуализация прогресса Sprint.
Sprint Planning: планирование Sprint, выбор задач из Product Backlog.
Daily Scrum: ежедневная встреча команды для обсуждения прогресса и препятствий.
Sprint Review: демонстрация Sprint Increment Product Owner и заинтересованным сторонам.
Sprint Retrospective: ретроспективная встреча команды для анализа Sprint и улучшения процесса.
Открытость: прозрачность и доступность информации для всех участников.
Сосредоточенность: фокусирование на приоритетных задачах Sprint.
Сплоченность: сотрудничество и взаимопомощь в команде.
Отдаленность: стремление к достижению целей Sprint.
Уважение: уважительное отношение ко всем участникам процесса.
Непонимание ролей и ответственности.
Несоблюдение Scrum-событий и практик.
Слишком большой Product Backlog.
Нечеткие критерии приемки Sprint Increment.
Отсутствие ретроспектив и совершенствования процесса.
Принцип поиска.
Платформы для поиска.
Оформление профиля.
Разработка сети контактов.
Поиск предложений через сеть контактов.
Оформление всеобщего резюме.
Оформление резюме вакансию.
Сервисы для создания резюме.
Сервисы для перепроверки видимости резюме.
Разновидности интервью.
Как вести себя на интервью.
IT Vocabulary Basics, Devices and Components, Computer Hardware, Software and Applications, Operating Systems, Internet and Browsers, Email and Communication Tools, File Management, Keyboard Shortcuts and Commands, Common IT Verbs, Tech Jobs and Roles, Office Technology, Networks and Connections, Data and Storage, Cybersecurity Basics, Bugs and Errors, User Interface Elements, Describing Problems and Solutions, Giving Instructions, IT Support Conversations, Cloud Services, Social Media and Digital Tools, Mobile Technology, Review and Practical Dialogue Practice.
Describing Devices and Specifications, Software Installation and Updates, Computer Maintenance, Explaining Processes Step-by-Step, Technical Instructions, Internet Safety and Privacy, Troubleshooting Common Issues, Describing IT Problems, Writing Support Tickets and Emails, Giving and Receiving Feedback, Discussing Features and Functionality, Comparing Tools and Platforms, Cloud Computing Basics, Working with Databases, File Formats and Compression, Online Collaboration Tools, Scheduling and Time Management Tools, Describing Workflows and Projects, Talking about Tasks and Deadlines, Presenting an App or Service, Basic Tech Presentations, Describing Changes and Improvements, Workplace Communication in IT, Review and Final Project Presentation.
Что такое ИИ и LLM, как они тренируются, как тренировать их самостоятельно с максимальной эффективностью. Токены, контексты, лимиты
Анализ, синтаксис и восприятие кода искусственным интеллектом, действительно модель распознает и использует. Что ШИ делает хорошо и плохо, как минимизировать галлюцинации, на что ai опирается
Какие существуют копайлот менеджеры, чем отличаются, для чего подходят
Как настроить и использовать для помощи в написании кода без постоянной потери контекста Управление github copilot в контексте токенов и ресурсов
Обзор, настройка и использование claude code как отдельного программиста, который способен писать код под вашим руководством
Практический пример использования ши для построения проекта от бизнес-требований до построения кода и его запуска
Для чего нужны агенты, которые бизнес-процессы покрывают, где используются
Знакомство с платформой N8n и его возможностями
Локальное или облачное развертывание сервиса N8n локально, или с использованием облачных сервисов
Подключение telegram api и ботов к сервису для приема и отправки сообщений от пользователей.
Подключение chatgpt и других ai платформ к n8n, для обработки запросов от пользователей из telegram или других источников
Подключение google-сервисов: почта, календарь, хранилище и другие для работы в контексте предварительных конфигураций
Разновидности памяти. Настройка краткосрочной и долгосрочной памяти нашего сервиса.
Работа с изображениями по распознаванию информации и контексту данных по изображению
Варианты обучения ai и настройка человекообразных ответов от ai с подменой ai платформы "на лету"
lmspython
LMS Система
все знания на расстоянии клика
Мы создали удобную LMS-платформу, которая объединяет лекции, прямые эфиры, консультации, задания, тесты и все материалы в одном месте. Больше не нужно тратить время на поиск или переключение — всё уже организовано и всегда доступно. Теория, практика, видео и отслеживание прогресса собраны в едином пространстве. Учиться стало удобнее, усваивать знания проще, результат приходит быстрее.
менторы
курса python
Виталий Демчишин Модули: Python, Django, MySQL, MongoDB
Senior Python Developer
Сергей Журавлев Модули: Java, JavaScript, TypeScript, React
Основатель BigBird, соучредитель OktenWeb Digital Studio и владелец сети школ программирования Okten.
Гибкий формат курса python реализован следующим образом: Вы имеете доступ к учебной платформе, где находятся все материалы, и просматриваете их в удобное время. Если у вас возникает вопрос, тогда вы посещаете живые встречи, которые проходят почти каждый день, или получаете поддержку от менторов в чатах. Таким образом, мы устранили риски того, что если вы пропустите несколько занятий, то полностью отстанете от группы. Ваше обучение пайтону происходит в собственном темпе, который соответствует вашему уровню знаний и стилю жизни или потребностям в скорости освоения тем.
Живые занятия
Живые консультации в гибком формате — это когда 7 дней в неделю дежурят менторы по каждому из модулей курса python. Они проводят живые встречи по вопросам, которые накопились у студентов. Живые встречи не привязаны к конкретной теме, что дает студенту возможность идти в своем темпе. Вопросы рассматриваются в натуральном порядке, от первой до последней темы модуля курса python. В случае необходимости мы увеличиваем количество живых консультаций до 9 в неделю. Ни одна консультация не является обязательной для посещения, более того, все консультации записываются, поэтому вы сможете посмотреть, какие вопросы обсуждались, даже если не присутствовали.
Материалы
Все лекции, материалы, тесты и живые встречи курса python собраны в одном месте. Студентам не приходится бегать между десятком приложений для того, чтобы учиться. Живые встречи также проходят через личный кабинет в системе LMS. Каждый модуль имеет отдельную трансляцию, таким образом, например, вопросы и живые консультации по javascript не пересекаются с вопросами других модулей. Это позволяет сосредоточиться на конкретном модуле и не отвлекаться на другие факторы, как это бывает при жестком графике и без LMS системы.
python
Не можете определить формат?
Оставьте заявку и мы вам поможем.
Мы понимаем, что вы многое видите впервые и не понимаете всех деталей. Мы охотно поможем вам со всеми вопросами.
Онлайн
python разработка
оплата после трудоустройства
10% от ЗП*36 месяцев
4 - 8 месяцев обучения
4 вебинара в неделю
Консультации на весь срок обучения на курсе
Английский язык. A1-A2 + A2-B1
Личный кабинет с доступом к выбраному направлению
Выпускной проект
Оплата 10% от зарплаты после трудоустройства (36 месяцев)
Карьерная поддержка
Гибридный формат подписка + % от зп
19000 грн + 10% от ЗП * 24 месяцев
4 - 8 месяцев обучения
4 вебинара в неделю
Консультации на весь срок обучения на курсе
Английский язык. A1-A2 + A2-B1
Личный кабинет с доступом к избранному направлению
Выпускной проект
Предоплата 19000 грн + 10% от ЗП на протяжении 24 месяцев
Карьерная поддержка
Полная предварительная оплата курса
32000 грн. (без процентов от ЗП)
неограниченный срок обучения
4 вебинара в неделю
Консультации на весь срок обучения на курсе
Английский язык. A1-A2 + A2-B1
Личный кабинет с доступом ко всем направлениям
Выпускной проект
Предоплата 32000 грн
Карьерная поддержка
Наши курсы python созданы для начинающих и проводятся от нуля до трудоустройства. Студенты, которые ранее проходили наши бесплатные курсы, часто показывают лучшие результаты, но у нас есть много историй успеха от тех, кто начинал без каких-либо знаний. Если вы дисциплинированы и выполняете рекомендации, результат неизбежен. Программа охватывает синтаксис и структуры данных, ООП, работу с библиотеками, базы данных, веб на Flask или Django, тестирование и командную работу. Для закрепления есть практические проекты, ревью кода и подготовка к собеседованиям. После завершения вы готовы подаваться на Junior Python Developer.
Курсы python специально разработаны для начинающих, которым не нужен предварительный опыт в программировании. Вступительное тестирование не требуется, поскольку программа стартует с азов и постепенно ведет к уверенным навыкам разработки и трудоустройству. Для пакета с оплатой после трудоустройства (пакет «Инкубатор») вступительного теста также нет, условия одинаковы для всех желающих начать обучение с нуля. Мы работаем по структурированной методике, которая позволяет освоить фундамент, закрепить его практикой и подготовиться к реальным задачам индустрии. Программа курса построена поэтапно. Сначала изучаем синтаксис Python, типы данных, коллекции, функции, модули и обработку ошибок. Далее добавляем алгоритмическое мышление, работу с файлами, регулярные выражения, виртуальные среды и пакетные менеджеры. Переходим к базам данных и SQL, ORM, основам сетевого взаимодействия, разработке REST API на Flask или Django, авторизации и деплою. Отдельные модули посвящены тестированию, Git и командной работе, докеризации и базовому DevOps. Для каждого блока есть практические задания, ревью кода и итоговые проекты, формирующие портфолио. Карьерная часть включает подготовку резюме и профиля LinkedIn, разбор типичных вопросов, моделирование собеседований и сопровождение при поиске работы. Студенты получают менторскую поддержку, рекомендации по улучшению проектов и помощь с выбором первой позиции. Такая логика обучения создает комфортные условия для тех, кто начинает с нуля, и позволяет уверенно претендовать на уровень Junior Python Developer. Наша цель проста: дать инструменты, с которыми выпускник успешно входит в ИТ и находит достойную работу по направлению python.
Для выпускников курсов python ничего не изменилось. Как и раньше, примерно 84% наших студентов успешно трудоустраиваются после завершения обучения. Сомневаетесь в цифрах? Проверьте регулярность появления новых видеоотзывов с реальными местами работы, должностями и датами выхода. Посмотрите динамику за несколько месяцев и обратите внимание на различные направления python, в частности backend, automation qa и data. Если все еще есть вопросы, выберите формат с отсроченной оплатой. Пакет «Инкубатор» предусматривает оплату после трудоустройства, что выравнивает наши интересы со студентом и подтверждает уверенность в результате. Мы сопровождаем выпускников во время поиска работы, помогаем с резюме и готовим к собеседованиям. Выбирайте курсы python с оплатой после трудоустройства и проверяйте показатели на практике, а не на словах.
Найти работу в возрасте 40 лет в направлении Python-разработки не проблема. Нашему самому старшему выпускнику 62 года, и мы его трудоустроили. Видео с ним есть в разделе отзывов и на нашем YouTube-канале. В ИТ возраст не мешает, решают дисциплина и системная программа обучения. Если нужен структурированный старт и карьерное сопровождение, выбирайте наши курсы python.
курсы python в нашей школе включают живые занятия по английскому языку, что делает программу более полезной для студентов. Формат занятий предусматривает реальное общение, поэтому вы не только улучшаете языковые навыки, но и приобретаете уверенность в использовании английского в профессиональной среде. Мы сосредотачиваемся на практике: техническая терминология, подготовка к собеседованиям на английском, ролевые сценарии митингов и короткие презентации о проектах. Наш ментор по английскому имеет опыт работы в ИТ и обучает именно той лексике и устойчивым фразам, которые понадобятся при переписке, стендапах, код-ревью и интервью. Добавление английского к курсу усиливает обучение и заметно увеличивает шансы на успешное трудоустройство в Украине и за рубежом. Мы предоставляем все необходимые инструменты для достижения карьерных целей, и владение английским языком является одним из ключевых факторов этого успеха.
курсы python предусматривают дополнительный курс программирования или тестирования на выбор со скидкой 90%. Если выбранное направление не подойдет, вы сможете попробовать другую сферу без лишних рисков. Если ваш пакет не содержит дополнительного курса, мы пойдем навстречу и заменим текущий курс на другой вариант. Перед выбором советуем кратко проконсультироваться с нашим менеджером. Он объяснит разницу между языками программирования и направлениями, расскажет об актуальности и спросе, подскажет оптимальный старт с учетом ваших целей и графика. Сделайте базовый анализ потребностей, а мы поможем с подбором и планом обучения. Такой подход уменьшает риск ошибки и предотвращает разочарования в будущем.
Если вы закончили другие курсы python и не устроились на работу, это не значит, что полученных знаний было достаточно или что их качество соответствовало рынку. Если обучение было несколько лет назад, ситуация еще более критична, требования в ИТ меняются быстро, обновляются библиотеки, инструменты, подходы к тестированию и требования на собеседованиях. Поэтому берите диплом, который выдали на других платных курсах программирования, приходите к нам и обменивайте свой диплом на скидку на обучение на нашем курсе python. Сейчас у нас более 100 таких дипломов. Да, это неприятно, но лучше переучиться, подтянуть практику и трудоустроиться, чем остаться без результата. Вы вернете вложенные средства через работу по специальности, обновленная программа и карьерное сопровождение помогут закрыть пробелы, собрать портфолио и пройти собеседования. Выберите формат обучения, пришлите диплом, получите скидку и начните заново с четким планом, фокусом на реальных проектах и трудоустройстве.
Рекомендуем уделять обучению на курсах python не менее 2 часов в день. Наш гибкий график позволяет изучать python в собственном темпе и совмещать обучение с работой или университетом. Чем стабильнее занимаетесь и больше практикуетесь каждый день, тем быстрее закрываете модули, защищаете проекты и выходите на подготовку к собеседованиям. Увеличиваете количество часов в неделю и быстрее завершаете курс и переходите к трудоустройству.
Курсы python не используют понятие «группа». У вас индивидуальный план и гибкий формат обучения: вы посещаете консультации и общаетесь в чатах направлений курса python, которые разделены по уровням. Студенты разных уровней не пересекаются. Для каждого направления есть достаточно наставников, поэтому ответы на вопросы предоставляем быстро. Мы 10 лет поддерживаем стабильное качество обучения и обеспечиваем доступ к материалам, ревью кода и технической поддержке в удобное время.
Конечно можете, а с гибким форматом обучения python технологиям это удобно. В наших историях успеха есть примеры, когда студенты проходили курсы python и одновременно работали на двух работах. Даже если из-за работы вы пропустите занятие, доступны видеозаписи, поддержка менторов и возможность повторно пройти модуль или отдельное занятие. В отличие от групповых курсов вы не привязаны к фиксированному расписанию, продвигаетесь в своем темпе и закрываете темы тогда, когда готовы.
Да, примерно 50% выпускников курса python трудоустраиваем сами. В качестве доказательства посмотрите видео отзывы наших трудоустроенных выпускников и убедитесь, что они получили работу по нашей рекомендации. Мы обучаем так, чтобы вы могли трудоустроиться и самостоятельно. Выполнение всех рекомендаций обычно приводит к рекомендациям в компании партнеров. Можете выбрать «Инкубатор» с оплатой после трудоустройства: 10% от зарплаты в течение 3-х лет, ориентировочно 5 тыс. долларов. Выбор за вами, результаты подтверждают видеоотзывы наших трудоустроенных студентов.
Будут. Но сначала стоит развенчать несколько «деформированных» представлений о проектах и портфолио. Из-за подходов некоторых школ «проект в портфолио» часто сводят к шаблонному сайту, который делают тысячи студентов. Такие работы не интересны работодателям. Им нужен полноценный продукт, охватывающий весь цикл разработки: фронтэнд, бэкенд, тестирование, развертывание и т. д. Именно такой проект демонстрирует вашу компетентность, а не «7 проектов для портфолио» с одинаковыми шаблонами. Возвращаясь к вопросу «Будут ли у меня проекты для портфолио?» Ответ да, будут. И это будут реальные учебные продукты с требованиями, которые мы описали выше, с ревью кода и защитой. В рамках программы наши курсы python позволяют собрать портфолио с примерами, отражающими полный цикл разработки и соответствующими ожиданиям работодателей.
Обязательно. Наши курсы python содержат много контрольных, модульных и проектных работ, которые готовят вас к собеседованию. Дополнительно проводим живое устное тестирование, которое воспроизводит техническое собеседование. Мы сделаем все возможное, чтобы вы успешно прошли отбор, в частности тренировку ответов, разбор типичных вопросов и рекомендации по улучшению решений.
Курсы python имеют отдельный модуль под руководством HR-специалиста. На нем разбираем подготовку и подачу резюме: структура, ключевые слова, корректные формулировки, сопроводительное письмо и оптимизация под предварительную фильтрацию. Дополнительно отрабатываем поведение на собеседовании, типичные технические и ситуативные вопросы, краткую самопрезентацию и финальные шаги для получения оффера.
С новым гибким расписанием не успевать по программе обучения пайтону нереально. Вы учитесь в своем темпе и уделяете сложным темам столько времени, сколько нужно для уверенного усвоения. При необходимости можно обращаться за консультацией хоть двадцать раз по одной теме — доступ не ограничивается. Наша цель проста: чтобы вы получили практические знания и трудоустроились Python-разработчиком.
Да. Для этого нужно успешно завершить обучение по python и защитить итоговый проект. Мы не выдаем дипломы за «прослушивание курса», поэтому наши дипломы ценят работодатели. Приобрести диплом невозможно: он выдается только по результатам выполненных требований и проверок.
Конечно. Возможно, вам понадобится немного больше времени на освоение материала, но курс создан для начинающих с нулевыми знаниями и доводит до профессионального уровня. Мы понимаем, что у всех разный старт, поэтому гибкое расписание заложено в основу нашего обучения python технологиям .
Поскольку курсы python в нашей школе являются комплексными, в будущем вы сможете претендовать на такие позиции: Python-разработчик, Backend разработчик, Django разработчик, Flask разработчик, React developer, Fullstack developer.
Онлайн-формат решает эту проблему проще всего. Посчитайте время на дорогу до стационарных занятий. Кому-то нужно 10 минут, а кому-то 1,5 часа. Возьмем среднее значение 45 минут в одну сторону. Это дает 90 минут ежедневно только на дорогу, которые лучше вложить в обучение. За шесть месяцев получается примерно 195 часов простой потери времени. Имеет ли это смысл? Онлайн курсы python дают гибкость. Вы учитесь там, где удобно, и тогда, когда удобно. Это критически важно для тех, у кого есть работа, дети или другие обязательства. Материалы и лекции доступны для просмотра в любой момент, поэтому вы строите свой собственный график без пропусков из-за болезни или личных дел. В результате дистанционный формат часто более эффективен, чем стационарный, благодаря экономии времени и возможности стабильной практики каждый день.
Стоимость обучения по направлению pythonзависит от выбранных вами модулей и бонусов и может стартовать от 4000 грн. Мы рекомендуем выбирать пакетное предложение, которое позволит вам сэкономить до 50%.
Учитывая, что английский язык крайне важен для программиста, все занятия проходят исключительно в режиме реального времени. Более того, Вам рекомендуется иметь микрофон, ведь Вы не просто слушаете лекцию, но и общаетесь.
Частые вопросы про КУРС python
остались вопросы по курсу python?
Оставляйте заявку мы вам перезвоним
почему клиенты выбирают наши
курсы python?
Индивидуальный график обучения
В нашей школе есть возможность учиться в собственном темпе, по своему графику по цене обычных групповых курсов.
Видеоотзывы трудоустроенных
Просто потому, что они вызывают больше доверия. Если эти люди на видео смогли — то и я смогу.
Гарантия трудоустройства
Ведь по договору мы гарантируем возврат средств, если вы не сможете найти работу со знаниями, полученными у нас.
Оплата после трудоустройства
В связи с финансовым положением часть студентов выбирает возможность платить процент от заработной платы, что редкость на рынке Украины.
IT английский сразу включен в курс
Потому что английский язык у нас преподает Project Manager @ Codegeeks Solutions который точно знает, какой английский ожидают услышать от вас работодатели.
Курс в подарок.
Ведь это дает возможность изменить направление, если оно не зашло, не тратя средства, тем самым можно не бояться ошибиться в выборе.
Онлайн
python разработка
оплата после трудоустройства
10% от ЗП*36 месяцев
4 - 8 месяцев обучения
4 вебинара в неделю
Консультации на весь срок обучения на курсе
Английский язык. A1-A2 + A2-B1
Личный кабинет с доступом к выбраному направлению
Выпускной проект
Оплата 10% от зарплаты после трудоустройства (36 месяцев)
Карьерная поддержка
Гибридный формат подписка + % от зп
19000 грн + 10% от ЗП * 24 месяцев
4 - 8 месяцев обучения
4 вебинара в неделю
Консультации на весь срок обучения на курсе
Английский язык. A1-A2 + A2-B1
Личный кабинет с доступом к избранному направлению
Выпускной проект
Предоплата 19000 грн + 10% от ЗП на протяжении 24 месяцев