v0.1.0 · Rust 驱动 · 开源免费

OpenFang

生产级 Agent 操作系统。不是聊天机器人框架——这是一个完整的 AI 操作系统,让智能体在你睡觉时 7×24 小时自主运行。

OpenFang Agent OS 界面 - 展示自主智能体工作流和 Hands 管理的仪表盘
系统预览
180ms
冷启动
40MB
空闲内存
40
渠道适配器
16
安全层

七个 Hand,无限自动化

每个 Hand 都是独立的自动化能力包,内置专属模型、工具和工作流。就像雇了 7 个 AI 员工,每人专职一件事,全天候运转,永不下班。

Clip — 视频自动化

自动将 YouTube 视频转化为带 AI 字幕和配音的竖版短视频,直接发布到 Telegram 频道。内容流水线自己跑,不需要剪辑师。

Lead — 线索挖掘

每日自动挖掘潜在客户,基于 ICP 模型评分、去重,导出 CSV。每天早上醒来,新鲜合格的线索列表已经等着你。

Collector — 情报监控

OSINT 级情报监控,具备变化检测能力。追踪竞品动态、行业新闻和市场信号,只在真正重要时提醒你。

Predictor — 趋势预测

超级预测引擎,具备概率校准推理能力。在竞争对手之前对市场走势和业务结果进行建模分析。

Researcher — 深度研究

深度自主研究,带可信度评估。输出带来源质量评分的结构化报告,不只是把网页内容拼凑在一起。

Twitter + Browser

自主管理 X/Twitter 账号,内置人工审批门控。Browser 处理网页自动化,涉及金钱操作时强制人工确认,安全不失控。

OpenFang vs OpenClaw vs ZeroClaw

基于 Rust 构建,为生产环境设计,而非玩具原型

冷启动速度

OpenClaw / ZeroClaw
2.5s – 4s+
OpenFang
180ms

安全层数

OpenClaw / ZeroClaw
2–3 层
OpenFang
16 层

渠道支持

OpenClaw / ZeroClaw
5 个或更少
OpenFang
40 个适配器

一个 Hand,替代一条业务线

OpenFang 不是在帮你,是在替你干活。这些事,本来要雇人的。

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内容生产流水线

Clip + Twitter 联动:监控热门视频→剪辑短视频→加字幕→发布到社群,你在睡觉,它在干活。

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销售线索自动化

Lead 每晚运行:发现潜客、ICP 评分、去重、生成 CSV。早上打开电脑,合格线索已就绪。

monitoring

竞品情报监控

Collector 盯着竞品官网、定价、招聘页面和新闻。它变动的那一刻,你就知道——不是事后才发现。

hub

多 Agent 工作流编排

用 workflow 把多个 Hand 串起来:Researcher → Predictor → Clip → 广播到 40 个渠道,一键完成。

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从 OpenClaw 无痛迁移

一条命令完成迁移:openfang migrate --from openclaw。之前的记忆、workflow 基本无损转移。

security

生产级安全防护

WASM 沙箱、Merkle 审计链、SSRF 防护、提示注入扫描、GCRA 速率限制——16 层防护让你放心部署。

一条命令,然后走开

单个二进制文件,无需 Docker。笔记本、VPS 或树莓派均可运行。60 秒内启动自主智能体。

bash — 快速安装
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh
checklist

系统要求

  • Linux / macOS / Windows
  • 内存 ≥ 64MB(推荐 256MB)
  • x86_64 或 ARM64 架构
  • LLM API 密钥(支持 12 家提供商)
settings_suggest

你将获得

  • 7 个内置自主 Hand
  • 10 个工作流编排模板
  • 40 个渠道适配器(含飞书、钉钉)
  • Tauri 2.0 原生桌面客户端

三步启动自主 AI

  1. 1

    安装

    curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh
    # Windows PowerShell:
    irm https://openfang.sh/install.ps1 | iex
  2. 2

    初始化

    openfang init
    # 配置 LLM 提供商和渠道 token

    交互式引导配置,填入 LLM API 密钥和通讯渠道 token

  3. 3

    启动智能体

    openfang start
    # 从 OpenClaw 迁移:
    openfang migrate --from openclaw

    智能体以后台守护进程运行,通过桌面客户端或 Web UI 监控管理

macOS
Linux
Windows
树莓派
VPS / 云服务器

常见问题

OpenFang 是什么?

OpenFang 是一个基于 Rust 构建的生产级 Agent 操作��统。与聊天机器人框架不同,它专为让 AI 智能体 7×24 小时自主运行而设计——不需要你不断发送指令。它是 AI 智能体的操作系统层,提供运行时、安全防护和渠道接入基础设施。

和 OpenClaw 有什么区别?

OpenClaw 适合个人使用和探索性实验。OpenFang 是你需要生产级可靠性时的选择——Rust 代替 TypeScript、16 层安全防护而非基础沙箱、内置 Hand 而非拼凑胶水代码。OpenFang 还提供了一键迁移路径:openfang migrate --from openclaw,之前的记忆和 workflow 基本无损过来。

什么是 Hands?

Hand 是 OpenFang 的自主能力单元,类似增强版插件,但完全自包含。每个 Hand 预置了专属模型、工具集和执行工作流——你不需要手动组装任何东西,激活即用。七个内置 Hand 分别覆盖:视频(Clip)、线索挖掘(Lead)、情报监控(Collector)、趋势预测(Predictor)、深度研究(Researcher)、社媒管理(Twitter)、网页自动化(Browser)。

支持哪些 LLM 提供商?

OpenFang 支持 12 家主流 LLM 提供商,包括 Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、DeepSeek、Mistral、Together、Ollama、vLLM 等,共覆盖 123+ 个模型。所有提供商均需 API Key,暂不支持 OAuth 认证。每个 Hand 可独立配置使用不同的提供商。

支持哪些通讯渠道?

OpenFang 支持 40 个渠道适配器,是目前所有 Agent 框架中覆盖最广的。包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Teams、Google Chat、飞书、钉钉、Mastodon、Bluesky、LinkedIn、Reddit、IRC 等 40 个平台。你团队用的渠道,OpenFang 基本都接了。

适合生产环境使用吗?

OpenFang v0.1.0 通过了 1,767+ 项测试,零 Clippy 警告。16 层安全防护包括 WASM 沙箱、Merkle 哈希链审计追踪和 SSRF 防护。v1.0 之前 API 可能有破坏性变更,生产环境建议锁定版本。核心运行时已稳定并在实际生产环境中部署使用。

GitHub 仓库在哪里?

你可以在 GitHub 找到 OpenFang:github.com/RightNow-AI/openfang。欢迎 Star 项目,第一时间获取版本更新和新功能动态!