前回の投稿でも書きましたが、弊社ではSalesforceのデータをBigQueryに同期して分析基盤で利用しています。
以前は外部のデータ転送サービスを利用していましたが、現在はBigQuery Data Transfer Service（以下、DTS） の Salesforce コネクタに移行しています。

今回はSalesforceのデータをBigQueryに連携し、Data Agentとして既存のチャットボットからSalesforce分析用サブエージェントとして呼び出せるようにしました。

私が所属するデータエンジニアリング部では、BigQuery上のデータ基盤を整備する取り組みを進めています。

先週（2025年12月17日）ChatGPTアプリの提出受付が開始されましたね。
これからどんなサードパーティアプリが出てくるのか楽しみにしているところですが、こうしてチャットUIで処理できるタスクが増えていくと、従来型のWebアプリGUIは淘汰されるのか、と不安にもなります。

みなさんも日常的にMCPは利用していると思いますが、自分でMCPサーバーを開発したことがある方は少ないのではないでしょうか？

最近、ChatGPTやClaudeがMCP対応を進めたことで、MCPツールをどう設計するか、という問題がトピックになってきました。社内でも話題に挙がっており、MCP設計について調べたことを整理して記事にしてみます。

みなさんはLLMの評価をどうしていますか？

先日、RubyKaigi 2025に参加し、多くのセッションを聞かせていただきました！
今回はSmartBank社でエンジニアリングマネージャーを務めるMasato Ohbaさんのセッション「On‑the‑fly Suggestions of Rewriting Method Deprecations」について紹介します。