先日、自社のサービス（KEITO STUDIO）を宣伝するために、Google広告を自分の手で設定してみました。広告代理店に任せればもっと楽だったのかもしれませんが、小規模な零細事業者にとって代理店の手数料は決して小さな負担ではありません。それに、自分の事業のことを一番わかっているのは自分自身です。であれば、まずは自分でやってみて、仕組みを理解してから判断しても遅くないだろう。そう考えて、手探りで取り組むことにしました。

　私はアパレルのデザインは専門外ですが、たまたま妹がアパレルのOEM/ODM企画会社をやっていて、昨年から「クライアントからAIで完成イメージを作ってくれないかと言われて困っている」という相談がありました。日本では一般的には画像生成AIのイメージはあまり芳しくなくても、誰もが画像生成できるわけですから、当然そういう要求はあるだろうな、と思いますし、これから増えてくると思います。

ドラフトモードが大変更

　現在、Illustrator用3種類、Photoshop用1種類があり、どれもAdobeのサイトから無料でダウンロードできます。Creative Cloudのマーケットからであればインストールまでできます。

　もちろん2KあればSNS用の素材には十分です。ただ印刷用としたらA5サイズの印刷程度しか解像度がありません。ストックフォトで販売されている多くの写真素材は横で6,000から8,000ピクセルほどありますよね。24Mのミラーレス一眼であれば約6,000 × 4,000 ピクセルの写真が撮れます。印刷というのは非常に高解像度なので、A1フルサイズの印刷ではそれでも解像度が足りません（A1/300dpi= 7016 x 3399ピクセル）。Sony α7R V などハイエンド機であれば、45Mあるので 約 8,250 × 5,500 ピクセルのイメージが撮影できます。リアルな写真と生成AIのイメージでは、解像度という点でまだこれだけの差があります。

　 MCP（Model Context Protocol）サーバーとはAIと直接つながる「橋」のような仕組みで、これが内蔵されることで、AIアシスタントがIllustratorのファイルを読んで、操作して、書き出しまでを自動でこなすことができるようになります。

　スクリプトはインストールも簡単ですし、以前にAIを活用して自分用のスクリプトを書く方法を記事にしました。

　この記事では最新のPhotoshop（27.6.0）のAI機能の使い方のコツを紹介するものです。

　普通は、GPT Image 2.0はNano Banana Proと比較するようなモデルですよね。Midjourneyとでは、片方は大規模LLMのセットであるモデル、片方は「美学」に特化したモデル、比較するものでもないですが、ちょうど同じ時期にリリースされた2つのモデルを比較して「どのシチュエーションではどちらが向いているか」を書いてみます。

　この記事は以前に何回か記事にした「Figma Weave」の現在の状況を解説したものになります。基本的なコンセプトと機能については過去記事をご覧ください。

　前回の記事は軽い紹介程度の内容だったので、今回は少しだけ深掘りしてみます。また機能として大きく分かれる「テキストから画像を生成」部分についてひとつの記事にいたします。

任意のサイズが生成できるようになった

　現在はまだアルファ版ですが、おそらくこのまま正式リリースとなるんじゃないかと思います。

Claude Designとは

　この記事はV8.1でどこが変わったのか、変わらないのかを解説した記事になります。

　この記事は、そのイラレの生成AIを使った各種の機能について解説するものです。イラレのバージョンは最新のv30.3での説明になります。

　ただ、昨年から今年にかけての急速なAIツールと機能の進化により、Claude CodeなどのAIツールでデザイン含めて生成してしまうスタイルが流行っているので、せっかくAdobeの買収を蹴って上場したFigmaの株価も低迷しています。特に最近、Google LabsのStitchがフロントエンドだけなく、バックエンド含めて生成できるようになり、競争が激化しています。

　正式リリース前に一般ユーザーが試すことができるプラットフォームなので、いろいろな理由で終了してしまうものもあります。画像生成の「Whisk」も2026年4月で終了となり、動画生成の「Flow」が、画像と動画生成のサービスとなりました。

　V8モデルは現在（2026年3月）アルファ版がリリースされ、正式リリースでは多少変更があるかもしれませんが、コンセプト自体は変わらないと思いますので、プロンプト特性について生成結果と共に説明してみようと思います。