（第1部の対談記事は、こちらからご覧いただけます。）

AIが当たり前に使われるようになってきた今、注目されているのが「自律して動くAI」、いわゆるAIエージェントです。
そんなAIエージェントを「実際の業務にどう取り入れればいいの？」「どこまで人の仕事を任せられるの？」と疑問を感じている方も多いのではないでしょうか。

そのような疑問に答えるべく、私たちMILIZEは先日10月23日に、「AIエージェントの業務活用」をテーマにしたウェビナーを開催しました。

今回のウェビナーは、【第1部：MILIZEとSmythOSの対談】と【第2部：MILIZE代表 田中による講演】の2部構成となっております。本記事では、第1部の対談内容に焦点を当ててダイジェストでお届けします。第2部のMILIZE代表 田中による講演の記事は、後日公開予定です。

AIエージェントは単なるツールではなく、「人の判断をサポートし、作業を自動化することで時間とコストを大幅に削減できる可能性」を持っています。ウェビナーでは、その仕組みや導入のステップ、さらには実際の企業での活用事例まで、リアルな情報をたっぷりお届けしました。

この記事が、「自社でもAIエージェントを試してみたい」と思っていただけるような新たな視点や、実現に向けた第一歩を後押しするきっかけになれば嬉しいです。

記事の最後には、ウェビナー全編の動画リンクも掲載しています。ぜひご視聴ください！

なぜこの研究が重要なのか。

PPT資料：「AIエージェントが切り拓く日本の未来」（弊社代表田中徹講演）
https://asset.lmsg.jp/pdf/web/viewer?t=31305&f=202504170_AIEXPO2025spring_MILIZE.pdf_lfpdf

今回の記事では、事務作業の自動化といった労力・費用の削減のための生成AIや、画像・音楽の生成といったエンターテイメント目的の生成AIではなく、カネがカネを生成する、真の資本主義的なビジネス向けの生成AIに関する実証研究の成果について紹介します。機械学習AIとは異なる生成AIの際立った特徴がそこに浮かび上がってきます。

今回の記事は「繰延税金資産」に関するものです。この資産項目がスタートアップ企業に限りませんが、企業の資金調達にとって重要なポイントになります。

この記事はすべてRAG機能を使った大規模言語モデルの回答を参考にしながら、書かれています。最近はRAGが発達してくれたおかけで、会計や法律の文献をどんどん読み込ませながら、多角的に実務的な課題を検討することが可能になってきています。

今回の記事は、SaaS事業の経営分析や収益性分析ではなく、生成AIエージェントによる社会シミュレーションやマス消費者の行動のシミュレーションについての話になります。

前回の記事「SaaS事業収益化のための数理　～LTVとCACとユニット・エコノミックス～」では、規模の経済性が活きてくるようなクラウド運用が出来るかどうか次第で生成AIビジネスの収益性が決まることを説明しました。
https://note.com/milize/n/n49d0552ff1be

生成AIを一から勉強し始める方も多くいらっしゃると思いますが、その中で技術に詳しくない、どこから始めればいいのかわからなくて、いろんな不安を持っている方もいらっしゃるのではと思います。
今回は私のように、技術背景がなくても生成AIの強みを理解して活用していきたい方々に、ユーザー視点でノーコード生成AIプラットフォームを簡単に紹介します。
主に初心者向けの内容となっております。

会場は東銀座駅近くにある、株式会社LayerXで開催されました。
私は初めてのデザインイベント参加で、緊張しつつ向かいましたが、会場に着くとカジュアルな雰囲気でFinTech業界ならではのデザインナレッジを勉強できつつ、ミートアップを楽しむことが出来ましたので体験をシェアしたいと思います。

はじめまして、MILIZEカスタマーサクセス部です。
カスタマーサクセスとは、お客様の目的や目標の達成を支援し、お客様の成功を継続的にサポートすることを指します。

MILIZEって何をしている会社？

6/12〜6/18にオランダのアムステルダムはフロントエンドエンジニアたちの聖地と化しました。世界中から技術者や技術オタクが集結し、 JSNation と React Summit というJavascriptとReactに関する世界最大級の技術カンファレンスが開催されたのです。
オンラインからの参加も可能で、ライブ配信やDiscordでの参加者コミュニケーションができます。