金融業界のソフトウェア開発には、かつてない「価値提供スピード」が求められています。しかし、多くの組織がスピードを求めて「金融アジャイル」を掲げながらも、金融特有の厳格な品質保証プロセスや、複数のパートナー企業が関わる複雑な体制に阻まれ、その実態は「ウォーターフォールより工数がかかるアジャイル」という形骸化の罠に陥りがちです。
今回の登壇では、金融×アジャイルで変革を起こすマルイユナイトの挑戦と、価値提供スピードを加速させた軌跡についてお伝えしました。
こちらの記事では、当日天崎さん、新井さんがお話した内容をお届けいたします。

AIの登場により、エンジニア一人が出力できるコード量は飛躍的に増えました。しかし、まだすべてをAI任せにできない現状では、人間の処理能力がボトルネックになります。
内製開発チームで大事なことは、「AIに何を開発してもらうか」ではなく「AIに何を開発しないでもらうか」、そして「チームで何を開発するか」ではなく「チームで何を開発しないか」を決めること。
今回の登壇では、10人弱のエンジニアで大規模レガシーシステムの刷新に取り組む私たちが、AI駆動開発をどのように進めているかをお伝えしました。

AIの登場により、エンジニア一人が出力できるコード量は飛躍的に増えました。しかし、まだすべてをAI任せにできない現状では、人間の処理能力がボトルネックになります。
内製開発チームで大事なことは、「AIに何を開発してもらうか」ではなく「AIに何を開発しないでもらうか」、そして「チームで何を開発するか」ではなく「チームで何を開発しないか」を決めること。
今回の登壇では、10人弱のエンジニアで大規模レガシーシステムの刷新に取り組む私たちが、AI駆動開発をどのように進めているかをお伝えしました。
こちらの記事では、当日巣籠さんがお話しした内容をお届けいたします。

将来的に丸井の中核を担うプロダクトの内製開発を任されたエンジニアたちが選んだのは、AI活用を前提とした開発の仕組みづくりでした。
立ち上げ期の少人数体制、エンジニアは数人、開発基盤もノウハウもない状況。ゼロから知識を整えてAIに任せられる土台を築いていく過程と、そこから得られた学びをリアルな視点からお伝えしました。
こちらの記事では、当日中島さんがお話しした内容をお届けいたします。

他のパートはこちらからご覧いただけます。

🔗AI時代、変化する役割 〜プロダクトマネジメント編〜
🔗AI時代、変化する役割 〜デザイン編〜
🔗ディスカッションパート

生成AIやLLMを中心とした技術発展が大きく進み、エンジニアを取り巻く開発環境は大きく変わりつつある一方で、大企業ではまだまだ生成AIの導入に慎重であるところが多いのも事実です。
巣籠さんが創業したベンチャーから丸井グループに転身し、大企業ならではの課題に向き合いつつ、どのようにして経営と技術の架け橋となっているのかについてお伝えしました。
こちらの記事では、当日巣籠さんがお話しした内容をお届けいたします。

セッションでは、デジタルプロダクトを作り育てる組織や文化を会社全体でどのように構築していくのかという観点から、実際の取組事例を交え次世代のデジタル人材を育成する際の課題や成功体験をお話ししました。

── 技術の「幅」と「深さ」、あなたはどちらを追求しますか？
エンジニアとしてのキャリアの選択肢を考える際、避けて通ることはできないこの問いに対し、今回の登壇では巣籠さんのこれまでの経験を通じて、技術の「幅」を広げることの意味や重要性についてお伝えしました。

この記事は、丸井グループ・marui unite ・Mutureの有志メンバーによるアドベントカレンダーに参加しています。

この記事では、新社員として初めての配属でアジャイル開発に取り組む組織に入り感じたことと、アジャイル開発の難しさの壁にぶち当たった出来事について書いてみようと思います！

この記事は、丸井グループ・marui unite ・Mutureの有志メンバーによるアドベントカレンダーに参加しています。