地震や大雨などの災害が発生したとき、私たちはテレビや自治体の発表を通じて状況を把握します。しかし実際の現場では、数百メートル違うだけで被害状況が変わることもあります。ある場所は冠水していても、少し離れた場所はまだ安全かもしれない。公式発表が出るまでのあいだにも、状況は刻々と変化していきます。

Yahoo!防災速報アプリ内の「災害マップ」は、災害発生時にその場にいるユーザーがリアルタイムで現在地の状況を投稿し、地図上で共有・確認できる機能です。浸水や停電といった現地の状況、避難所や支援拠点の情報などを、自治体発表と併せて確認できる仕組みになっています。

災害マップは、2018年の西日本豪雨をきっかけに、現場の状況をより細かな単位で共有できないかという思いから開発が進められ、2020年3月に正式提供を開始しました。ユーザー同士が“いま起きていること”を共有できる場として運用されています。

その災害マップが、いま進化しています。

背景にあるのは、「生の声」をどう扱うかという問いです。
ユーザー投稿というリアルな情報を、どう安全に、どう正確に、どう役立つ形で届けるのか。

本記事では、災害マップを支える仕組みと責任を、開発に携わるエンジニアの視点から紐解きます。

イベント概要

今回は、社内ユーザーによる「活用事例ライトニングトーク（LT）大会」を実施。Tableauの活用のみならず、昨今のトレンドであるAIとの連携など、幅広いテーマで知見共有が行われました。

登壇者には、LINEヤフーおよび国内外のグループ会社のTableauユーザーに加え、株式会社セールスフォース・ジャパン様をゲストとしてお迎えしました。

承認決裁システムでの申請作業。書いてある内容は理解できるけれど、正直「読むのがつらい」と感じたことはありませんか？

文字量が多い、スクロールしても終わらない…「あれ、結局何が書いてあったっけ？」と戻って確認する作業。LINEヤフーの社内でも、この「読む負担」は多くの社員が感じていたものでした。

「やったことは本当にシンプルなんです。」
そう語るのは、CIO CBUでシステム企画を担当する江藤勇作。小さな一歩のように見えるこの改善が、日々の業務に快適さをもたらしました。

イベント概要

今回は「Generative AI Boot Camp」の構築と推進を担当している２名の社員に導入時の苦悩や推進時ポイントについてインタビューしました。

「データアワード」は、LINEヤフー社内でデータ活用の促進と優れた活用事例の共有を目的とした社内表彰制度です。領域を問わず全社から案件を募集し、「ゴール賞」「アシスト賞」「Generative AI賞」の3部門で選考され、各部門の受賞案件には最大100万円の賞金も授与されます。
この内、「ゴール賞」では、売上貢献や業務効率化、サービス改善などに対する定量的な成果を評価します。
今回は、その「ゴール賞」の中でもグランプリに輝いた、ヤフコメ健全化を目指したAI添削モデルの取り組みをご紹介します

第三期が始まった現在、倍率は最大15倍に達しました。受講生の中には営業やCS、通訳、監査といった非エンジニア職も多く含まれています。
このチャレンジングな取り組みは、どのような人たちによって支えられているのでしょうか。

本稿ではその背景や取り組み概要、成立させるための工夫や成果例を簡単に紹介します。私たちの試行錯誤が、同じようにメンバーの成長と組織の進化を目指す方々にとって、少しでもヒントになれば幸いです。

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