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ローカルLLMでClaudeCodeの代わりになるのか、24GBのMacで本気で検証してみた

平山耕司
9日前

ローカルLLMで開発してみたら、少しだけ楽しさが戻ってきた

えどなく
1か月前

AI&E 036 Manus破談で結局Metaはどうするのか：自前資源優先のリカバリー戦略

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3週間前

AI版　信長の野望

アルフレッド
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Apple Watch単体で、ローカルLLMとの会話が可能らしい

アルフレッド
3週間前

ローカルLLMモデルの選び方（Mac） 〜Mac Mini M4 32GB ローカルLLM ベンチマークレポート〜

やさいはうす
1か月前

【2026年5月最新】Ubuntu でローカルLLMを本気で速くするならどれ？RTX 3090 + AMD Strix Halo 128GB で Qwen3.6 / Luce DFlash を徹底ベンチ

zephel01
1か月前

RTX 5090でローカルLLMは何倍速くなるか：DFlash vs llama.cpp ベンチマーク比較ガイド

zephel01
1か月前

低スペックローカルLLM実験記 #03〜私がローカルLLMの沼に落ちたワケ〜

AIで遊んでる人-OG3T
2週間前

低スペックPCのローカルLLM実験記 #02

AIで遊んでる人-OG3T
2週間前

AIエージェント＝電子的な労働力であり、その流通・実行網を握る者が勝つ②

syfan
3週間前

「繋がる」と「動く」はまた別だった — ローカル LLM に実接続したら、3 種類のエラーに順番に殴られた話

zephel01
1日前

クラウドの奴隷から脱却せよ：llama.cppという「研ぎ澄まされた刃」が変えるローカルLLMの常識--やさしく説明

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4日前

【完全無料】最強の自律型AIエージェント「Hermes Desktop」をOpenRouterで安全に使い倒す導入ガイド

ひで｜50代からAI開発に挑戦中
13日前

【RTX 5090 実測】Qwen 9B・27B・35B MoE を全量子化で比較｜ローカルLLM速度ガイド 2026

zephel01
1か月前

ローカルLLM × Claude Code 実践ガイド — VRAM別おすすめ構成つき

zephel01
3か月前

RTX 5090 × Qwen3.6 ローカルLLM チューニング実測録━「最速」を全部疑った2週間

⿶⿵⿷⿴⿳
3週間前

夢女子、ローカルLLMをiOSアプリで運用するの巻

コガミチ
4か月前

なぜ世界中のエンジニアはllama.cppに熱狂するのか？その答えは“自由”だった

信長読書｜凡人逆転の戦略書
4日前

フィジカルAIはロボットではない

mikiokousaka
2か月前

Qwen3.5をRTX 4090で動かしたら、想像以上に「使える」モデルだった

¥2,980
LUTA＠AI
3か月前

ローカルLLM実行環境を調べ直す：OllamaからZincまで見直そう

ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
2か月前

llama.cppでローカルLLMを爆速・無料・無制限に動かす完全ガイド。【追記】軽量言語でllama.cpp書き直せないか？attn-rot についても調べた。

ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
2か月前

「最強のAI」はもう1つではない―2026年4月、AI大戦国時代の本当の現在地

Fushiki
2か月前

AIエージェント＝電子的な労働力であり、その流通・実行網を握る者が勝つ①

syfan
3週間前

【Facebook・Instagram・WhatsApp】Meta社って今何してるの？AIとハードウェアで世界を狙う最前線

wako|働き方とITの情報発信
3週間前

【完全解説】Meta Muse Spark｜Llamaを捨てた男が作った"最初の作品"は、AI覇権に何をもたらすか

やすだ.dev@毎日投稿
2か月前

llama.cpp がマルチGPU推論の常識を変える！新機能がつよつよすぎる、CUDAが危ういし貧乏は嬉しい

ゆいまる‐IT界隈以外でAIを使いまくる2005年生まれ
2か月前

ローカルLLMで3回挫折した私が、ついに月額0円のプライベートAIを手に入れた方法

¥300
nishi
4週間前

🦞OpenClaw × ローカルLLM 完全構築ガイド

zephel01
4か月前

ローカルLLMを普段使いできるようにするまで

るくのAI遊び場
3週間前

【考察】LLM御三家と"その他AI"の現在地比較

だいあろごす。
7時間前

ガチ採点！最新ローカルLLM vs クラウドAI「コーディング最強ランキング」

だいあろごす。
4週間前

開発ログ #32 | 20260526 |「Ollama と Llama って同じ？」AI 開発で必ず混乱する 9 つの紛らわしいペア

Not a Bug, It's a Vibe | ニューロダイバー
1か月前

1.15GBで8Bモデルが動く「1-bit Bonsai」をMacで試した

kazu@生成AI×教育 / 谷 一徳 | AI Academy / AI顧問
2か月前

Metaが「AIをタダで配る」本当の理由——OpenAIとの静かな戦争を読み解く【📰 AI業界100選 第3回】

日本AIラボ
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MetaがAIを作り直した。Muse Sparkとは何か

Haru - AIと働くひとのメモ帳。
1か月前

昨日の続き。ローカルLLMをUSBメモリに入れてオフラインで動かす方法

AIと先生
2か月前

MetaのAI戦略が本気すぎる。

AIおじ
3か月前

自宅PCに「28GBのローカルAI」を作った話【後編】

うにぼー
2か月前

llama.cppでMTPがベータサポート開始: 推測デコーディングの最新動向

yanchan2020
1か月前

RX 9070 XT + RTX 3060 デュアルGPU構築記——試行錯誤の結果、最適な構成にたどり着いた

うにぼー
2か月前

llama.cppによるローカルLLM実行環境構築と実践結果（Llama 3.１ 8B）

YukiKobe
2か月前

メタの新たなる挑戦、次世代AIミューズ・スパークとは何か｜注目銘柄：メタ・プラットフォームズ【META】

うみひろ｜銘柄深掘り｜銘柄ナビゲーターと学ぶ投資術
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数百万冊䛾書籍スキャン・廃棄プロジェクト」全貌―米ワシントンポスト 2026年1月27日概要レポート（スライド版）／裁判記録公開から日本への影響まで

Jun Ikematsu / 池松潤
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週刊AIニュース[PEST編] (2026/5/4~5/10号)

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AIに運用を丸投げする【週次企画 #3】PV=4の真犯人は、たった1行の設定漏れだった

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