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Seus agentes esquecem. Neotoma faz com que eles lembrar.

Seu contatos desaparecem entre sessões e ferramentas. O Neotoma os armazena uma única vez, com controle de versão e consulta, em todos os agentes que você administra, para que você pare de reexplicar seu mundo.

“Integridade do estado, não qualidade de recuperação.”, Construtor de aplicativos Agentic

“Problema muito relevante, a maioria das pessoas está rolando o seu próprio.”, Laurie Voss, cofundadora da npm

“Genuinamente útil para agentes de produção, exagero para chatbots amadores.”, Avaliador de agente de produção

“CI/CD para estado do agente.”, Tycho Onnasch, cofundador, Protocolo Zest

Os fatos são armazenados de forma privada sob seu controle. Qualquer agente pode recuperar exatamente o que precisa, com controle de versão e procedência completos.

Antes e depois

Mesma pergunta, resultado diferente

Sem uma camada de estado, os agentes retornam dados obsoletos ou errados. Com o Neotoma, cada resposta é lida a partir do estado versionado e vinculado ao esquema.

Contatos e pessoas

Contato perdido, transferência interrompida

Você mencionou alguém em uma ligação na semana passada. Seu agente no Cursor não tem ideia de quem ele é. Você explica novamente cada pessoa, cada sessão, em cada ferramenta.

sem Neotoma
sessão do agente · sem Neotoma
$Send that update to Sarah from the call last week.|

Para quem é isso

Você executa agentes de IA em ferramentas e sessões......e torne-se a camada de sincronização humana 😵

Pare de gastar esforço real solicitando novamente o contexto, corrigindo lacunas de estado e compensando a memória que não persiste em ferramentas de IA e scripts personalizados. O custo aparece de forma diferente dependendo do que você está fazendo.

Neotoma evaluate page preview

Avalie

Deixe seu agente decidir se o Neotoma se encaixa

Copie este prompt para qualquer agente de IA para que ele leia a página de avaliação, inspecione sua ferramenta, espaço de trabalho e contexto de configuração e, em seguida, julgue se o Neotoma se adapta ao seu fluxo de trabalho real e o que persistir primeiro.

Read https://neotoma.io/evaluate. Before you answer, inspect any broader tool, workspace, and configuration context you can access so you assess my real workflow rather than just this chat. Then assess whether Neotoma fits my workflow, what data would be highest value to persist first, and what I should do next.

Ver página de avaliação

Perguntas frequentes

A memória da plataforma (Claude, ChatGPT) é boa o suficiente - por que adicionar outra ferramenta?

A memória da plataforma armazena o que um fornecedor decide lembrar, em um formato que você não pode inspecionar ou exportar. Ele não faz versão, não detecta conflitos e desaparece se você trocar de ferramenta. O Neotoma oferece um estado estruturado e multiferramenta que você controla.

Não posso simplesmente construir isso com SQLite ou um arquivo JSON?

Você pode começar por aí – muitas equipes fazem isso. Mas eventualmente você precisará de controle de versão, detecção de conflitos, evolução de esquema e sincronização entre ferramentas. São meses de trabalho de infraestrutura. A Neotoma envia essas garantias no primeiro dia.

Isso está pronto para produção?

Neotoma está em versão prévia para desenvolvedores - usado diariamente por fluxos de trabalho de agentes reais. As principais garantias (estado determinístico, histórico de versão, log somente anexado) são estáveis. Instale em 5 minutos e deixe seu agente avaliar a adequação.

A Neotoma envia meus dados para a nuvem?

Não. O Neotoma é executado localmente por padrão. Seus dados permanecem em sua máquina em um banco de dados SQLite local. Não há sincronização na nuvem, telemetria e treinamento em seus dados, a menos que você opte por expor a API (por exemplo, para clientes MCP remotos).

Qual é a diferença entre memória RAG e memória determinística?

RAG armazena pedaços de texto e os recupera por similaridade para prompts. Neotoma armazena observações estruturadas e compõe estado de entidade com redutores; as mesmas observações sempre produzem o mesmo instantâneo. RAG otimiza relevância; a memória determinística otimiza a integridade, o controle de versão e a auditabilidade.

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