Ihre Agenten vergessen es. Neotom macht sie erinnern.
Dein KontakteAufgabenEntscheidungenGesprächeNotizenVorliebenTransaktionenBesprechungsnotizenUnternehmenGesundheitsdaten verschwinden zwischen Sitzungen und Tools. Neotoma speichert sie einmal, versioniert und abfragbar, für jeden von Ihnen ausgeführten Agenten – so müssen Sie Ihre Welt nicht mehr immer wieder erklären.
“Staatliche Integrität, nicht Abrufqualität.”, Agentischer App-Builder
“Sehr relevantes Problem, die meisten Leute rollen es selbst.”, Laurie Voss, Mitbegründerin von npm
“Wirklich nützlich für Produktionsagenten, übertrieben für Hobby-Chatbots.”, Bewerter für Produktionsagenten
“CI/CD für den Agentenstatus.”, Tycho Onnasch, Mitbegründer von Zest Protocol
Die Fakten werden vertraulich und unter Ihrer Kontrolle gespeichert. Jeder Agent kann genau das abrufen, was er benötigt, mit vollständiger Versionierung und Herkunft.
Vorher & Nachher
Gleiche Frage, anderes Ergebnis
Ohne eine Statusschicht geben Agenten veraltete oder falsche Daten zurück. Bei Neotoma liest jede Antwort aus dem versionierten, schemagebundenen Zustand.
Kontakt verloren, Übergabe unterbrochen
Sie haben letzte Woche in einem Anruf jemanden erwähnt. Ihr Agent in Cursor hat keine Ahnung, wer er ist. Sie erklären jede Person, jede Sitzung und jedes Tool erneut.
Für wen das ist
Sie führen KI-Agenten über Tools und Sitzungen hinweg aus ......und werde zur menschlichen Synchronisierungsebene 😵
Hören Sie auf, echte Anstrengungen zu unternehmen, um den Kontext erneut abzurufen, Zustandslücken zu schließen und Speicher zu kompensieren, der nicht über KI-Tools und benutzerdefinierte Skripte hinweg bestehen bleibt. Die Kosten fallen unterschiedlich aus, je nachdem, was Sie tun.
Wenn Sie mit mehreren Tools arbeiten
Jede Sitzung beginnt bei Null. Sie erläutern den Kontext erneut, fordern Korrekturen erneut auf und stellen wieder her, was Ihr Agent bereits wusste.
Wenn Sie Pipelines bauen
Ihr Agent errät in jeder Sitzung Entitäten. Korrekturen bleiben nicht bestehen. Speicherregressionen treten auf, weil die Architektur sie nicht verhindern kann.
Wenn Sie die Infrastruktur debuggen
Zwei Läufe. Gleiche Eingaben. Anderer Zustand. Keine Wiederholung, kein Unterschied, keine Erklärung.
Garantien
Neotoma bietet staatliche Integrität, nicht nur Speicherung
Systeme wie Mem0, Zep, Claude-Speicher und ChatGPT-Speicher optimieren den Abruf. Neotoma setzt Garantien durch, die diese Systeme nicht bieten.
Deterministischer Zustand
Dieselben Beobachtungen erzeugen immer denselben Entitätsstatus – keine Fehler bei der Reihenfolge.
Versionierter Verlauf
Jede Änderung erzeugt eine neue Version. Es wird nichts überschrieben.
Überprüfbares Änderungsprotokoll
Wer hat was, wann und aus welcher Quelle geändert?
Stille Mutationsprävention
Keine versteckten Überschreibungen oder stillen Datenverluste.
Schemaeinschränkungen
Ungültige Schreibvorgänge wurden zum Speicherzeitpunkt abgelehnt.
Reproduzierbare Rekonstruktion
Erstellen Sie den vollständigen Zustand allein anhand von Beobachtungen.
Was Sie speichern
Sie verdienen strukturierte Aufzeichnungen, keinen Rohtext
Neotoma speichert typisierte Entitäten mit versioniertem Verlauf und Herkunft. In jeder Anleitung wird gezeigt, wie dieser Typ über CLI, MCP und API gespeichert und abgerufen wird.
Kontakte
Menschen, Unternehmen, Rollen und die Beziehungen zwischen ihnen.
contactcompanyaccountAufgaben
Verpflichtungen, Fristen, Gewohnheiten und Ziele – sitzungsübergreifend verfolgt.
taskhabitgoalTransaktionen
Zahlungen, Quittungen, Rechnungen und Hauptbucheinträge – versioniert, nicht überschrieben.
transactioninvoicereceiptVerträge
Vereinbarungen, Klauseln und Änderungen – wie die Bedingungen zu jedem Zeitpunkt lauteten.
contractclauseamendmentEntscheidungen
Entscheidungen, Gründe und der Prüfpfad, der beweist, warum.
decisionassessmentreviewVeranstaltungen
Meetings, Meilensteine und die damit verbundenen Ergebnisse.
eventmeetingmilestone
Bewerten Sie es
Lassen Sie Ihren Agenten entscheiden, ob Neotoma geeignet ist
Kopieren Sie diese Eingabeaufforderung in irgendein KI-Agent Damit es die Bewertungsseite liest, Ihr Tool, Ihren Arbeitsbereich und Ihren Konfigurationskontext überprüft und dann beurteilt, ob Neotoma zu Ihrem tatsächlichen Arbeitsablauf passt und was zuerst beibehalten werden soll.
Read https://neotoma.io/evaluate. Before you answer, inspect any broader tool, workspace, and configuration context you can access so you assess my real workflow rather than just this chat. Then assess whether Neotoma fits my workflow, what data would be highest value to persist first, and what I should do next.Häufig gestellte Fragen
Plattformspeicher (Claude, ChatGPT) ist gut genug – warum ein weiteres Tool hinzufügen?
Der Plattformspeicher speichert das, was ein Anbieter speichern möchte, in einem Format, das Sie nicht überprüfen oder exportieren können. Es erstellt keine Version, erkennt keine Konflikte und verschwindet, wenn Sie das Tool wechseln. Neotoma bietet Ihnen einen strukturierten, werkzeugübergreifenden Zustand, den Sie kontrollieren können.
Kann ich das nicht einfach mit SQLite oder einer JSON-Datei erstellen?
Sie können dort beginnen – viele Teams tun dies. Aber irgendwann benötigen Sie Versionierung, Konflikterkennung, Schemaentwicklung und werkzeugübergreifende Synchronisierung. Das sind Monate der Infrastrukturarbeit. Neotoma liefert diese Garantien vom ersten Tag an.
Ist das produktionsreif?
Neotoma befindet sich in der Entwicklervorschau und wird täglich von echten Agenten-Workflows verwendet. Die Kerngarantien (deterministischer Status, versionierter Verlauf, Nur-Anhänge-Protokoll) sind stabil. Installieren Sie es in 5 Minuten und lassen Sie Ihren Agenten die Eignung bewerten.
Sendet Neotoma meine Daten an die Cloud?
Nein. Neotoma läuft standardmäßig lokal. Ihre Daten bleiben auf Ihrem Computer in einer lokalen SQLite-Datenbank. Es gibt keine Cloud-Synchronisierung, keine Telemetrie und kein Training für Ihre Daten, es sei denn, Sie entscheiden sich dafür, die API verfügbar zu machen (z. B. für Remote-MCP-Clients).
Was ist der Unterschied zwischen RAG-Speicher und deterministischem Speicher?
RAG speichert Textblöcke und ruft sie nach Ähnlichkeit für Eingabeaufforderungen ab. Neotoma speichert strukturierte Beobachtungen und setzt Entitätszustände mit Reduzierern zusammen; Dieselben Beobachtungen ergeben immer den gleichen Schnappschuss. RAG optimiert Relevanz; Deterministischer Speicher optimiert Integrität, Versionierung und Überprüfbarkeit.