9 a GitHub13 llançaments enviats

Els teus agents obliden. Neotoma els fa recorda.

El teu contactes desapareixen entre sessions i eines. Neotoma els emmagatzema una vegada, versionats i consultables, a tots els agents que executeu, de manera que deixeu de tornar a explicar el vostre món.

“Integritat de l'estat, no qualitat de recuperació.”, Creador d'aplicacions agent

“Problema molt rellevant, la majoria de la gent fa el seu propi.”, Laurie Voss, cofundadora de npm

“Veritablement útil per als agents de producció, excessiu per als chatbots aficionats.”, Avaluador d'agents de producció

“CI/CD per a l'estat de l'agent.”, Tycho Onnasch, cofundador, Zest Protocol

Els fets s'emmagatzemen de manera privada sota el vostre control. Qualsevol agent pot recuperar exactament el que necessita, amb versions completes i procedència.

Abans i després

Mateixa pregunta, resultat diferent

Sense una capa d'estat, els agents tornen dades obsoletes o incorrectes. Amb Neotoma, cada resposta es llegeix des de l'estat versionat i vinculat a l'esquema.

Contactes i persones

Contacte perdut, lliurament trencat

Vas mencionar algú en una trucada la setmana passada. El vostre agent a Cursor no té ni idea de qui són. Torneu a explicar cada persona, cada sessió, a través de cada eina.

sense Neotoma
sessió d'agent · sense Neotoma
$Send that update to Sarah from the call last week.|

Per a qui és això

Executeu agents d'IA amb eines i sessions......i convertiu-vos en la capa de sincronització humana 😵

Deixeu de gastar un esforç real per tornar a demanar el context, arreglar els buits d'estat i compensar la memòria que no persisteix en les eines d'IA i els scripts personalitzats. El cost es mostra de manera diferent segons el que feu.

Neotoma evaluate page preview

Avaluar-ho

Deixa que el teu agent decideixi si Neotoma encaixa

Copieu aquesta sol·licitud a qualsevol agent d'IA perquè llegeixi la pàgina d'avaluació, inspeccioneu l'eina, l'espai de treball i el context de configuració i, a continuació, jutgeu si Neotoma s'adapta al vostre flux de treball real i què cal persistir primer.

Read https://neotoma.io/evaluate. Before you answer, inspect any broader tool, workspace, and configuration context you can access so you assess my real workflow rather than just this chat. Then assess whether Neotoma fits my workflow, what data would be highest value to persist first, and what I should do next.

Veure la pàgina d'avaluació

Preguntes freqüents

La memòria de la plataforma (Claude, ChatGPT) és prou bona; per què afegir una altra eina?

La memòria de la plataforma emmagatzema allò que un proveïdor decideix recordar, en un format que no podeu inspeccionar ni exportar. No versiona, no detecta conflictes i desapareix si canvies d'eina. Neotoma us ofereix un estat estructurat entre eines que controleu.

No puc crear això amb SQLite o un fitxer JSON?

Podeu començar per aquí, molts equips ho fan. Però eventualment necessitareu versions, detecció de conflictes, evolució d'esquemes i sincronització entre eines. Són mesos d'obres d'infraestructures. Neotoma envia aquestes garanties el primer dia.

Està llest per a la producció?

Neotoma es troba a la vista prèvia per a desenvolupadors, que s'utilitzen diàriament pels fluxos de treball d'agents reals. Les garanties bàsiques (estat determinista, historial versionat, registre només per afegir) són estables. Instal·leu-lo en 5 minuts i deixeu que el vostre agent avaluï l'ajust.

Neotoma envia les meves dades al núvol?

No. Neotoma s'executa localment per defecte. Les vostres dades es mantenen a la vostra màquina en una base de dades SQLite local. No hi ha sincronització al núvol, ni telemetria ni formació sobre les vostres dades tret que trieu exposar l'API (per exemple, per a clients MCP remots).

Quina diferència hi ha entre la memòria RAG i la memòria determinista?

RAG emmagatzema fragments de text i els recupera per similitud per a les indicacions. Neotoma emmagatzema observacions estructurades i compon l'estat de l'entitat amb reductors; les mateixes observacions sempre donen la mateixa instantània. RAG optimitza la rellevància; La memòria determinista optimitza la integritat, el control de versions i l'auditabilitat.

Més preguntes? Consulteu les PMF