【CSIG青托风采】中国电信人工智能研究院赵健：仰望星空，脚踏实地
前言：中国图象图形学学会自2015年起开始组织实施中国科协青年人才托举工程项目（以下简称青托工程），青托工程是中国科协赋能全国学会、面向32岁以下的青年人才，创新遴选机制和培养模式，打造国家创新人才后备队伍的一项人才服务项目。目前，中国图象图形学学会成功推荐27位青年人才入选中国科协青年人才托举工程，学会官网等将陆续展示被托举人风采，敬请关注。
赵健，中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室（EVOL Lab）负责人、青年科学家，西北工业大学研究员，博士毕业于新加坡国立大学，研究兴趣包括多媒体分析、临地安防、具身智能。
发表CCF-A类论文40余篇，一作代表作包括2篇T-PAMI（IF: 24.314）、3篇IJCV（IF: 13.369）等，第一发明人授权国家发明专利5项，成果应用于百度、蚂蚁金服等6个科技行业领军企业。入选了中国科协及北京市科协“青年人才托举工程”，主持JKW某特区项目、国家自然青年科学基金等项目6项。曾获2023 中国人工智能学会吴文俊人工智能优秀青年奖、2022 中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（2/5）、CCF-A类会议ACM MM'18唯一最佳学生论文奖（一作，1/208），7次在国际重要科技赛事中夺冠。
前沿探索、应用创新——助力冬奥
面对北京2022年冬奥会时间紧、任务重，难度高、挑战多，赵健及其团队加班加点，按里程碑节点倒排计划，集智攻关，致力于用科技创新服务并赋能冬奥。团队的研究成果针对冬奥会的创新、转化和应用主要围绕以下两个方面。
一是复杂环境下的低慢小目标智能感知与监管，主要采用特种光电设备，基于AI+视觉的多尺度目标检测跟踪识别技术，实现对冬奥会赛区及场馆安全防范区域内黑飞（非经授权）无人机的预警探测、监视取证，并辅助反制系统进行管控和处置。团队针对红外无人机目标尺度多变、对比度较低、易受背景干扰等难题，提出了一种新型的跟踪器算法模型框架，充分挖掘红外视频序列中的时空信息和目标运动特征，设计了局部跟踪和全局检测的自适应动态目标搜索机制，当目标状态可靠时采用局部跟踪，利用视频时空连续性，有效抑制背景干扰；当目标状态不可靠时（发生完全遮挡、从视野消失等）采用全局检测，结合目标运动特征锁定候选区域，提高目标再捕获概率。
应用牵引、突破瓶颈——不断进化
对赵健及其团队来说，这次在冬奥会的应用实例是一次非常重要的砺炼，获益匪浅。研用结合，科学研究就是要从实践中来到实践中去。
聚焦国家重大需求和领域关键科学问题，瞄准国际前沿和发展趋势，赵健所带领的EVOL Lab致力于建设一支有国际影响力的多媒体认知学习研发团队，突破瓶颈、硬核创新，仰望星空、脚踏实地，做“顶天立地”式的科学研究与实践应用，兼具开创性和适用性，为“智能+”场景提供新质生产力。
一是广域无人机智能综合管控（军民融合）。聚焦广域无人机和集群的综合监控、运维、管理，开发高性能高效能的系统级解决方案（硬件+软件）,实现复杂场景中无人机等目标的监测和监管。
二是重点区域安防（军民融合）。聚焦核心区、集会、营区、哨所、随行车队等面临的可疑人车物等威胁防御，开发高性能高效能的系统化解决方案（硬件+软件），进一步增强无约束条件下视觉目标的感知理解与认知决策能力。
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