The Most Popular Cypriot Names from 2017- 2023

mariosmsk Leave a comment

Cyprus

Name Count
1. ΑΝΔΡΕΑΣ 1205
2. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 970
3. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 958
4. ΜΑΡΙΑ 778
5. ΝΙΚΟΛΑΣ 753
6. ΓΙΩΡΓΟΣ 717
7. ΧΡΙΣΤΟΣ 698
8. ΓΕΩΡΓΙΟΣ 674
9. ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ 664
10. ΜΑΡΙΟΣ 622
11. ΙΩΑΝΝΗΣ 609
12. ΚΥΡΙΑΚΟΣ 541
13. ΕΛΕΝΗ 531
14. ΔΗΜΗΤΡΗΣ 497
15. ΜΑΡΙΝΑ 493
16. ΑΝΤΡΕΑΣ 493
17. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ 406
18. ΜΙΧΑΛΗΣ 394
19. ΓΕΩΡΓΙΑ 384
20. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ 368

Nicosia

Name Count
1. ΑΝΔΡΕΑΣ 584
2. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 513
3. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 449
4. ΜΑΡΙΑ 374
5. ΧΡΙΣΤΟΣ 361
6. ΝΙΚΟΛΑΣ 359
7. ΓΙΩΡΓΟΣ 350
8. ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ 338
9. ΓΕΩΡΓΙΟΣ 336
10. ΜΑΡΙΟΣ 291
11. ΙΩΑΝΝΗΣ 282
12. ΚΥΡΙΑΚΟΣ 270
13. ΕΛΕΝΗ 258
14. ΑΝΤΡΕΑΣ 226
15. ΜΑΡΙΝΑ 217
16. ΔΗΜΗΤΡΗΣ 214
17. ΜΙΧΑΛΗΣ 208
18. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ 193
19. ΧΡΙΣΤΙΝΑ 192
20. ΓΕΩΡΓΙΑ 186

Larnaca

Name Count
1. ΑΝΔΡΕΑΣ 122
2. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 111
3. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 99
4. ΓΕΩΡΓΙΟΣ 80
5. ΜΑΡΙΑ 80
6. ΓΙΩΡΓΟΣ 77
7. ΜΑΡΙΟΣ 76
8. ΚΥΡΙΑΚΟΣ 71
9. ΧΡΙΣΤΟΣ 69
10. ΝΙΚΟΛΑΣ 66
11. ΙΩΑΝΝΗΣ 60
12. ΕΛΕΝΗ 59
13. ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ 55
14. ΑΝΤΡΕΑΣ 53
15. ΔΗΜΗΤΡΗΣ 50
16. ΜΑΡΙΝΑ 48
17. ΓΕΩΡΓΙΑ 45
18. ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ 45
19. ΑΝΤΩΝΗΣ 44
20. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ 40

Limassol

Name Count
1. ΑΝΔΡΕΑΣ 317
2. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 258
3. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 241
4. ΝΙΚΟΛΑΣ 229
5. ΜΑΡΙΑ 215
6. ΓΙΩΡΓΟΣ 209
7. ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ 197
8. ΜΑΡΙΝΑ 187
9. ΙΩΑΝΝΗΣ 184
10. ΧΡΙΣΤΟΣ 181
11. ΜΑΡΙΟΣ 172
12. ΔΗΜΗΤΡΗΣ 160
13. ΓΕΩΡΓΙΟΣ 150
14. ΕΛΕΝΗ 139
15. ΑΝΤΡΕΑΣ 134
16. ΚΥΡΙΑΚΟΣ 128
17. ΣΤΥΛΙΑΝΟΣ 123
18. ΙΩΑΝΝΑ 118
19. ΜΙΧΑΗΛ 117
20. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ 113

Famagusta

Name Count
1. ΑΝΔΡΕΑΣ 79
2. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 75
3. ΓΕΩΡΓΙΟΣ 51
4. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 47
5. ΙΩΑΝΝΗΣ 37
6. ΝΙΚΟΛΑΣ 36
7. ΜΑΡΙΑ 36
8. ΚΥΡΙΑΚΟΣ 35
9. ΓΙΩΡΓΟΣ 35
10. ΑΝΤΡΕΑΣ 33
11. ΔΗΜΗΤΡΗΣ 33
12. ΧΡΙΣΤΟΣ 30
13. ΜΑΡΙΟΣ 30
14. ΑΝΤΩΝΗΣ 29
15. ΠΑΝΑΓΙΩΤΑ 27
16. ΚΥΡΙΑΚΗ 26
17. ΜΙΧΑΛΗΣ 25
18. ΕΛΕΝΗ 25
19. ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ 25
20. ΓΕΩΡΓΙΑ 24

Pafos

Name Count
1. ΑΝΔΡΕΑΣ 103
2. ΜΑΡΙΑ 73
3. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ 70
4. ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ 65
5. ΝΙΚΟΛΑΣ 63
6. ΓΕΩΡΓΙΟΣ 57
7. ΧΡΙΣΤΟΣ 57
8. ΜΑΡΙΟΣ 53
9. ΕΛΕΝΗ 50
10. ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΣ 49
11. ΑΝΤΡΕΑΣ 47
12. ΙΩΑΝΝΗΣ 46
13. ΓΙΩΡΓΟΣ 46
14. ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ 46
15. ΓΕΩΡΓΙΑ 40
16. ΔΗΜΗΤΡΗΣ 40
17. ΚΥΡΙΑΚΟΣ 37
18. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ 36
19. ΑΝΤΡΕΑ 35
20. ΣΑΒΒΑΣ 31

Kyrenia

Name Count
1. MASAL 3
2. YAZ 3
3. RÜZGAR 3
4. ARAL 3
5. KUZEY 2
6. ARES 2
7. LİYA 2
8. MAVİ 2
9. DENİZ 2
10. DEFNE 2
11. CEM 2
12. SAHİL 2
13. SARP 2
14. AYAZ 2
15. TALYA 2
16. DERİN 2
17. AREL 2
18. METİN KİŞİ 1
19. MEHMET EZİÇ 1
20. MEHMET HASAN 1

Δες ποιος άλλος γεννήθηκε την ίδια μέρα με εσένα στην Κύπρο (1800 – 2023)!

1800 – 2015: https://mariosmsk.wordpress.com/2019/06/16/the-most-popular-cypriot-names-from-1800-2015/

Source: https://www.data.gov.cy/

QSU2: A QGIS Processing Plugin to Prepare the SU2 Files for CFD Simulations

mariosmsk Leave a comment

🚀 Exciting News for the QGIS and SU2 CFD Community! 🌐

We’re thrilled to announce the first release of our QGIS plugin, QSU2, a promising tool designed to streamline your Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation workflow directly within QGIS!

QSU2 is a QGIS plugin that enables seamless export of .su2 files, essential for CFD simulations, for providing an interface for the SU2 software, an open-source software suite for simulation and optimization in CFD, developed at Stanford University. This tool is particularly useful for engineers, researchers, and professionals engaged in CFD analysis, enabling them to efficiently prepare their simulation environments using geospatial data.

QSU2 simplifies the process of defining boundaries and conditions for fluid dynamics studies, facilitating a smooth transition from geographic data to simulation-ready setups.

Available in the QGIS plugin repository!

Source: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7158411754153127936/

🔗 https://lnkd.in/djq-RC33

SU2: The Open-Source CFD Code, SU2 Foundation

#QGIS#SU2#CFD#GIS#OpenSource#OpenSoftware#KIOSCoE

EPyT: An EPANET-Python Toolkit for Smart Water Network Simulations

mariosmsk Leave a comment

🌟 New Publication Alert!
We’re thrilled to announce our latest paper in #JOSS: “EPyT: An EPANET-Python Toolkit for Smart Water Network Simulations” Check it out here: https://doi.org/10.21105/joss.05947

🔍 EPyT and EMT:
EPyT is essentially the Python counterpart of the well-established EPANET-MATLAB Toolkit (EMT). Designed with the same function names and structure as EMT, EPyT offers a familiar yet innovative environment for Python users in the smart water research and water engineering education community.

📊 Impressive Milestone:
EPyT has made a remarkable impact, with over 8.500 downloads since its release, reflecting its significance in smart water research.

🚀 Get Started with EPyT:
pip install epyt

👩‍💻Minimum Example:
from epyt import epanet
d = epanet(‘Net1.inp’)
print(d.getNodeCount())
print(d.getNodeElevations())

👩‍💻More Examples:
https://epanet-python-toolkit-epyt.readthedocs.io/en/latest/examples.html
https://github.com/OpenWaterAnalytics/EPyT/tree/main/epyt/examples

🙏 Acknowledgments
#ERC Synergy Grant “Water-Futures” (http://waterfutures.eu)
#DigiWATER (https://public.phoebeinnovations.com/projects/digiwater)
KIOS Research and Innovation Center of Excellence

🔗 Explore More:
EPyT: https://github.com/OpenWaterAnalytics/EPyT/
EMT: https://github.com/OpenWaterAnalytics/EPANET-Matlab-Toolkit
#EPANET #epyt #epanetmatlabtoolkit #water #systems #research #WaterFutures #digiwater #OpenAccess

Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/mariosmsk_epyt-an-epanet-python-toolkit-for-smart-activity-7138096256710529026-qcRX