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这家全栈自研存储主控芯片“小巨人”IPO辅导完成!

06/23 23:43
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“AI需要多少算力芯片,就需要多少存储芯片。”这句在半导体行业流传的判断,正随着一场“20年未遇”的存储大行情成为现实。就在存储芯片涨价潮席卷全球、消费电子终端价格应声上涨之际,国内存储主控芯片领域的“小巨人”——英韧科技股份有限公司,于近日正式向上海证监局提交了《辅导工作完成报告》,历时一年半的IPO辅导收官,标志着这家由前Marvell全球CTO吴子宁博士创立的公司,即将踏上资本市场的征程。

| 存储二十年一遇的超级周期

与过往由消费电子换机潮驱动的周期性波动不同,本轮存储芯片涨价被长城证券等机构定义为“AI驱动的20年未遇大行情”,其背后的逻辑是需求的结构性爆发与供给的刚性短缺形成的巨大“剪刀差”。

需求端,AI正在重构存储的价值量。 单台AI服务器的DRAM用量是传统服务器的8至10倍,NAND闪存用量达3倍以上。随着大模型训练向推理侧下沉,端侧AI(AI手机、AI PC)的普及更让存储需求从云端蔓延至边缘。据TrendForce等机构预测,2025年全球AI服务器出货量同比增幅已超180%,2026年有望进一步突破200万台。这种指数级的吞噬效应,使得存储从昔日的“配套元件”升级为决定算力能否发挥的“核心成本项”。

供给端,国际巨头集体“产能大转移”。 面对HBM高达50%-60%的产能缺口及暴利诱惑,三星、SK海力士美光已将先进制程DRAM晶圆产能的绝大部分(业内预估超60%) 调配给HBM,直接导致传统DRAM及NAND Flash先进制程供给收缩。机构研报显示,2026年全球DRAM、NAND供需缺口达4.9%和4.2%,为2011年以来最高水平。

这种供需失衡直接传导至下游消费市场。苹果CEO库克近期坦言,AI服务器对HBM和DRAM需求的虹吸效应,使消费级内存供应持续吃紧,成本压力已难以完全内部消化。国内市场亦不例外,即便处于6月大促期,部分热门电脑机型较年初报价有所上调,存储芯片合约价同比上涨超50%是重要推手之一。

| 全栈自研对抗“存算失衡”

在这场存储产业的“黄金时代”中,英韧科技的护城河在于其“从芯到盘”的全栈自研能力及对AI存力瓶颈的精准卡位。

大模型时代,算力与存力的失衡是突出痛点。GPU因等待存储数据而陷入闲置已成常态,传统SSD无法满足AI高负载下的低延迟与高IOPS需求。英韧科技创始人吴子宁博士敏锐捕捉到这一趋势,提出“新一代AI场景下,SSD将采用GPU直接调度方式”,并构建了以PCIe Gen5/6及CXL接口为核心的AI SSD技术路线。

在产品代际上,英韧科技展现出极强的迭代能力,其主控芯片产品覆盖从PCIe 3.0到最新的PCIe 5.0各代次,并已前瞻性布局PCIe 6.0/CXL。其代表性产品洞庭-N3X系列AI SSD采用PCIe Gen5接口,搭配KIOXIA XL-FLASH新型存储介质,延迟仅为TLC SSD的三分之一,耐用性(DWPD)达到TLC SSD的17至33倍,为AI训练与推理提供了超高性能支撑。

与国内其他主控或模组厂商相比,英韧科技走了一条差异化的“硬核”道路。面对联芸科技等在消费级主控的布局,英韧科技更侧重于从消费级到企业级、从通用计算到AI计算的全场景覆盖,其技术路线图极具进攻性:预计2026年推出PCIe Gen 6/CXL样品,系统级IOPS向10M级别迈进;2027年目标瞄准下一代NVMe与CXL双协议融合下的百M级IOPS性能突破。

| 大陆首家打入国际PC OEM供应链

技术最终需接受市场检验。在国内企业级SSD市场,英韧科技已崭露头角——其PCIe SSD业务同比增长超150%,SATA eSSD在本土供应商中排名第二。

更关键的是,英韧科技是国内少数具备国际PC OEM市场供货资质的独立主控厂商,已获授权专利逾百项,其中海外授权专利逾80项。这在国内存储芯片企业普遍处于国产替代初期阶段的当下,显得尤为珍贵。企业级SSD主控及模组市场长期被三星、SK海力士等国际巨头主导,英韧科技凭借自研主控芯片及与国产存储颗粒的深度适配,正逐步撕开这一高壁垒市场缺口。

在策略上,英韧科技采用“以主控为核心,以SSD模组反哺芯片研发”的良性循环模式。企业级市场以SSD模组形式交付,深度绑定服务器厂商;消费级与工业级则主控芯片与解决方案并进。面对未来,英韧科技计划重点关注QLC NAND和大容量技术,紧跟市场趋势,将深度定制的企业级及数据中心固态硬盘解决方案进行复制与拓展。

| 结语

吴子宁博士在Marvell近20年的CTO生涯,使其亲历了全球存储从机械硬盘向SSD的产业升级;如今,他正带领英韧科技在AI引发的“存算革命”中冲锋。随着上市辅导完成,这家站在存储超级周期与国产替代双重风口上的芯片新锐,将借助资本力量,试图将中国存储产业链的稳定性与可靠性,刻进全球AI计算的版图之中。

声明:本文仅为信息交流之用,不构成任何投资建议,股市有风险,投资需谨慎。

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