芯耀
与非AI
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原标题：没想到，我们公司总裁，也是AI Agent的爱好者！
我是老温，一名热爱学习的嵌入式工程师，关注我，一起变得更加优秀！
昨天，我收到了微信团队发过来的 [微信小微] 内测邀请，小微是微信里面的一个AI Agent，（但我还没使用，有空再试用几下）。
之前说过，我想用一些AI Agent来帮助自己干活，给老板节省点人员工资，所以最近在不断地学习 AI Agent 相关的知识和概念。
嵌入式工程师，创建一些AI Agent来取代自己？
自从用了 Codex 之后，我后悔了！
什么是 AI Agent？
可以简单理解为，内嵌在你的电脑或者手机里，在你的授权下能自动操控手机和电脑，从而完成指定任务的一类智能体。（听你的话，替你干活）
在OpenClaw出来之前，很多工程师对AI Agent的概念还不算很清晰，大部分人在使用AI的时候，都是基于跟AI进行问答式对话的形式，
比如，我们日常使用的Kimi/DeepSeek/豆包/元宝，这类型的APP，都是基于这种交问答对话来设计的，（我儿子就很喜欢跟腾讯元宝一起编故事~）
当OpenClaw出来之后，大家都开始追逐养龙虾，不到小半年时间，腾讯的workbuddy已经遍地推广。
世界上头部的两家AI公司OpenAI和Anthropic也有自家的AI Agent，分别是Codex和Claude Code。
有哪些概念需要学习？
概念也不是很多，主要是LLM，Prompt，Token，Skill这些基本的，在学习过程中遇到不懂的概念，让元宝Kimi豆包DeepSeek通俗解释几番就可以了，一开始大概了解一下即可，深入了解它们的实现原理，没必要。
我打算用哪些AI Agent？
作为一名专业写bug的工程师，一开始肯定少不了先一顿安装猛如虎，先初步体验体验，但安装太多了也没必要，反正先挑选目前几个比较火的，我电脑上安装Codex、Claude Code、Workbuddy、Codebuddy。
Codex是OpenAI公司的，安装过程还算是比较有友好的，网上大把教程，Codex比较擅长一些任务需求明确的操作，给它明确的指示，它都能完成得很好。
Claude Code是Anthropic公司的，比较擅长做一些架构类的工程项目，从0-1，架构搭建，任务分解，任务执行，等等。但是安装的时候有一定门槛，听说也比较消耗Token。
Codex和Claude Code这两款智能体，在VSCode里面都有插件支持的，安装完配置好之后，就可以辅助我们写bug了。
最简单的，就是腾讯推出的workbuddy和codebuddy，都是一键本地安装，codebuddy作为备选写bug工具，我现在主要是用workbuddy来辅助我做一些重复性的脏活累活。（我们公司总裁都在用，他也是狂热爱好者~）
（但不管是Codex还是Claude Code，或者是腾讯的workbuddy或者codebuddy，背后都需要依赖LLM来进行思考和决策，还涉及到Token的消耗，这个我们后面再探讨~）
AI Agent背后的思考
一开始就安装那么多AI Agent，我觉得这些都是表面功夫上不了台面，到最后估计常用的也就那么一两个，AI Agent背后所蕴含的意义才是重点。
为啥我强烈建议大家都去学习使用AI Agent？
因为，它真的能代替我们去干一些重复性的脏活累活，完全能够把人从重复性的劳动里面解放出来！
以前，我们可能觉得对话式的ChatGPT已经很厉害，然后后面有些AI公司又推出了多模态（文生图，自动剪辑视频），大家都觉得“卧槽，牛逼！”，但这些AI方案的落地，最终还是需要人坐在电脑面前干活。
而自从OpenClaw出来之后，整个格局就开始变了，我感觉到，人真的开始从重复性劳动的岗位里面解放出来了！
很明显的，以前我搭建一个什么开发环境，需要网上找资料，下载各种安装包，库文件，各种乱七八糟的一顿操作猛如虎之后，没准折腾一番之后还安装不成功。
现在呢？我只需要在workbuddy上面说一句话，“帮我在电脑里面安装Hermes，并且连接飞书”，它就自动帮我完成了，极大提高了我的生产效率！
看到这里，很多工程师老铁不禁会想，AI Agent这么厉害，那我岂不是很快会被替代？（嗯，也不是没有这个可能~）
但即使AI Agent能干再多的活，它做出来的成果还需要人去进行检验判断，特别是智能硬件行业，嵌入式软件的调试仿真，硬件设计的Layout打样调试，这里面的很多任务都需要工程师亲自下场。
在AI Agent横行的年代，稀缺的，是“工程师的思考和判断力”，对技术的思考，对工作流的思考，对流程的思考，对信息和噪音的判断，对结果的判断，对技术趋势的判断，等等。
嵌入式工程师暂时不会被AI Agent所替代，但学会搭建和使用AI Agent，必然会成为嵌入式工程师这个岗位的必备技能之一！
AI Agent的最终形态，是成为你的co-worker，成为企业的数字员工！
在未来，大多数的岗位的技能要求，必然会加入AI Agent相关的考核，我们拭目以待！~
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