应用简介
eviews7.0破解版是来自国外的一款在Windows操作系统中的计量经济学分析预测软件，通常称为计量经济学软件包，它是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本，其前身为Micro TSP，虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
【功能特色】
引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换。
【应用领域】
1、应用经济计量学
2、总体经济的研究和预测
3、销售预测
4、财务分析
5、成本分析和预测
6、蒙地卡罗模拟
7、经济模型的估计和仿真
8、利率与外汇预测
【新增功能】
EViews 7有著大量的令人激动的更新和改善。下面是7版本的一些最重要的新特征
1、【性能】
优化了常规性操作，使得计算更快
客户可自定义多处理器/内核支持
2、【EViews界面】
"主题"支持，可以让您自定义您EViews窗口的外观
全面加强的拖拉操作支持
改善的命令输入界面，带有加强的命令编辑和撤销，以及命令窗口的取消停靠
改善的图形选项界面
更新全局选项界面
自动从web获得更新，确保您的EViews 7永远都是最新的
新编译的基于HTML格式的帮助系统
3、【数据处理】
新的workfile数据周期，高频率(当天)数据，完全支持小时，分锺和秒周期，多年，半个月，2星期，10天和每天，有著随意的每周的日期范围。 符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持
EViews现在直接提供对于 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 数据的连接，打开，查询和导入的支持
支持读取Excel 2007 XLSX文件
改善的数据导入功能，有著读入外部数据到已经存在的工作文件 (workfile)的更强大的命令行工具
4、【图形】
新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新
改善的图形选项界面
交互式观测值信息显示，让您观察和图形上数据关联的标签和值
改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式
用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签
增加的控制日期标签位置和两行标签
增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置
5、【编程支持】
用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互
程序现在支持记录消息曰志
程序文件编辑器支持快速多行注释
对字符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持
加强的对文本对象的支持
新的对象数据成员
新的通用信息函数
6、【外部界面】
新的EViews Microsoft Excel插件提供了简单的用于从Microsoft Excel 中读取保存到EViews workfile和数据库中的数据
外部程序可以使用新的EViews OLEDB驱动来读取保存到EViews workfiles (WF1)和EViews数据库中的数据
您可以通过创建脚本或程序让EViews COM automation服务器啓动或控制EViews,传输数据或执行EViews命令
EViews COM automation客户端支持MATLAB and R,让您可以使用 EViews来和强大的MATLAB和R的编程语言进行交互
7、【计算】
插补工具(线性，对数线性，Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)现在已经作爲一个序列过程
Whitening现在已经作爲一个序列或组过程
Long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算
在序列中的随机游动或martingale的方差率检验
用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计
评估
极大的改善了单方程的工具变量(Instrumental Variables)/两阶段平方(Two-Stage Least Squares)和GMM估计(带有新的对LIML和K-class估计的支持）
内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持
对于广义线性模型(Generalized Linear Models)的规范和估计的支持
新的用于对加权最小平方(weighted least squares)指定权重的方式
8、【诊断】
对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择
用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断
用于TSLS和GMM方程的新的检验和诊断视图
