Ces dernières heures sur les réseaux sociaux, plusieurs commentaires et posts ont attiré notre attention. Il est évident que nous n'ayons pas suffisamment bien communiqué et clarifié sur ce que LUCIE peut ou ne peut pas faire dans son état actuel, ainsi que la nature des travaux réalisés jusqu'à présent. Il est donc important de revenir sur certains points clés pour éviter toute confusion et polémique inutile.

1️⃣ Un projet de recherche académique encore en phase initialeLUCIE est avant tout un projet de recherche académique visant à démontrer les capacités à développer des communs numériques d’IA générative. À ce jour, aucun travail spécifique n’a été réalisé avec l’Éducation Nationale pour personnaliser ou adapter le modèle à un usage éducatif.
Toute utilisation dans un contexte de production est donc prématurée.
LUCIE est le fruit de plusieurs mois de travail de toute une communauté, la communauté OpenLLM-France, qui regroupe de nombreux chercheurs et plusieurs entreprises dont LINAGORA.

Une partie de cette communauté s’est réunie en consortium autour de LINAGORA pour répondre à un Appel à Projet France 2030 visant justement à financer des travaux de recherche en vue de développer “des communs numériques dans le domaine des IA génératives”.
Lors de la phase d’instruction de notre réponse à cet AAP, il nous a été demandé de nous concentré sur des cas d’usages liés au domaine de l’éducation, puisqu’un des membres du consortium est une association de ce domaine.

2️⃣ Ce que LUCIE est et ce qu’elle n’est pasLUCIE, dans sa version actuelle, est un modèle “brut”, développé à des fins de recherche. À ce stade, elle ne dispose pas de :

• Instruction approfondie : le modèle fonctionne avec des réglages minimaux.
• RHLF (Renforcement par Apprentissage Humain) : aucune optimisation n’a encore été réalisée pour calibrer les réponses.
• Garde-fous (guardrails) : aucune prévention systématique contre des usages inappropriés.

Les réponses générées par LUCIE ne sont donc pas garanties et certaines contiennent des biais et des erreurs.
Encore une fois, LUCIE ne doit pas être utilisée dans des contextes éducatifs ou de production dans sa version actuelle.
LUCIE est un modèle de langage et pas un modèle de connaissance. Comme il est d’usage pour tout LLM en production, le modèle doit être déployé avec un system prompt robuste associé à du RAG pour obtenir des résultats satisfaisants.

3️⃣ Une mise en ligne prématurée et une décision nécessaireConscients que la phase d’instruction n’était que partielle, nous avons pensé, à tort, qu’une mise en ligne publique de la plateforme lucie.chat était néanmoins possible dans la logique d’ouverture et de co-construction des projets Open Source.
Cette ouverture était souhaitée pour exposer une première itération du modèle (qui est très attendu) et aussi un appel à la collecte des données d’instruction qui nous manquent cruellement. Le véritable défi se situe en effet dans les données d'instruction, c'est-à-dire sur la façon dont un modèle doit interagir avec un utilisateur humain. Les datasets publics existants sont principalement en langue anglaise, pas en Open Source, et posent des problèmes de valeurs et de culture.
Là où les acteurs des Big Techs semblent utiliser des millions de paires de questions/réponses (principalement en anglais et sans que ces données soient open source) pour aligner leurs modèles, nous, nous nous appuyons sur quelques dizaines de milliers de paires en français couvrant peu de domaines et donc peu de cas d'usage.
Nous savons bien entendu que les capacités de "raisonnement" (y compris sur des problèmes mathématiques simples) ou encore la capacité à générer du code de la version actuelle de LUCIE sont insatisfaisants. Nous aurions dû informer les utilisateurs de la plate-forme de ces limites de telle manière à ne pas créer d’attente inutile.
Nous n’aurions pas du sortir le service lucie.chat sans ces explications et précautions d’usage. Nous avons était emporté par notre propre enthousiasme. Nous allons donc nous y reprendre pour mieux expliquer notre démarche. Pour cela, nous avons besoin de calme et de temps. Aussi, nous préférons fermer temporairement l’accès à la plateforme lucie.chat.
Nous demandons à tout le monde de respecter le travail des chercheurs et des ingénieurs qui oeuvrent pour développer des systèmes d’IA de confiance, plus éthiques et plus transparents.

Nous restons à l’écoute de vos retours et vous remercions pour votre compréhension et votre soutien dans cette aventure collective. Ensemble, faisons de LUCIE un véritable bien commun numérique.

Si vous souhaitez garder le contact, vous pouvez vous enregistrer dans la page d’acceuil de lucie.chat. Nous vous tiendrons au courant des évolutions de notre travail.