[上海] 特斯拉招聘Python 全栈工程师，AI应用方向

关于我们

官方网站：www.tesla.cn
公司地址：中国（上海）自由贸易试验区临港新片区江山路 5000 号

职位描述/工作职责

职位角色

特斯拉信息技术部门（工作地点：上海超级工厂）现招聘一名全职 IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps 与 MLOps 平台。随着人工智能技术，尤其是生成式AI（GenAI）平台在企业核心系统中的深入应用，我们亟需一位能够打通 AI研发与生产部署之间壁垒 的工程专家。

您将负责从 模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务 的完整 MLOps 体系建设，并主导构建支持 本地 GPU 推理与云端 LLM API 融合 的混合式推理网关平台，以实现 低延迟、高吞吐 的企业级 AI 服务能力。作为 GenAI 平台及未来 AI 服务落地的核心力量，您将显著提升 AI 功能的交付效率与系统稳定性。

岗位职责

• 设计、构建并维护可扩展的 MLOps 平台，实现 AI 模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。
• 基于 vLLM、TensorRT-LLM、TGI 等框架，在大规模 GPU 集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。
• 构建融合本地 GPU 模型与云上 LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与性能成本优化。
• 搭建自动化 LLM 微调（Fine-Tuning）流水线，支持 LoRA、QLoRA 等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。
• 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。
• 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障 AI 系统的可观测性与稳定性。
• 与 AI 科学家和应用工程师协作，进行模型优化（如量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。
• 支持 GenAI CN 平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。
• 制定 AI 模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。
• 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现 AI 工作流的 CI/CD 自动化，确保可复现性与可审计性。

职位要求

基本要求

教育背景

• 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。

工作经验

• 至少 2 年软件开发经验，具备 MLOps、AI 基础设施或大规模模型推理服务 相关经验者优先。
• 有在生产环境中成功部署和运维 大语言模型（LLM）或深度学习模型 的实际项目经验者优先。

技术能力

• 精通 Python 或 Go，熟悉至少一种后端开发框架，如 Flask、FastAPI。
• 有 React / Next.js 前端开发经验者优先。
• 深入掌握 Kubernetes 和 Docker，具备通过 KubeFlow、NVIDIA GPU Operator 或自定义控制器管理 GPU 加速工作负载的实践经验。
• 熟悉主流 MLOps 平台与工具链（如 MLflow、Kubeflow）者优先。
• 有使用 vLLM、TGI、Triton Inference Server 等构建高并发、低延迟模型推理系统的真实案例者优先。
• 熟悉向量数据库（如 Pinecone、Milvus、FAISS、Weaviate）及其在 RAG 系统中的工程化集成者优先。

软技能

• 具备极强的自我驱动力，能够在快节奏环境中独立推动复杂项目落地。
• 出色的沟通与跨团队协作能力，能高效对接 AI 科学家、后端工程师及业务方。
• 具备系统性思维，关注系统的可扩展性、可靠性与性能优化。
• 主动发现问题并持续改进，追求运维卓越与平台稳定性。

薪资及其他待遇

我们为工程师提供：

技术驱动的团队文化：代码评审、技术分享、架构演进常态化，持续提升个人技术深度与广度；

有挑战的技术项目：参与特斯拉 App、内部中台等核心系统开发，接触前沿技术；

有竞争力的薪资福利：股票激励、五险一金、带薪年假、补充公积金、补充商业医疗等；

开放包容的团队氛围：扁平化管理，沟通高效。

如果你热爱技术、追求极致的用户体验，欢迎加入我们，一起用代码改变世界 🌍

其他信息

联系方式

投递链接：app.mokahr.com/su/S8iU9