これからの
競争を
分けるのは、
"RAGの質"だ。
"RAG"の質とは何か。その答えを
PIVOT
で特別公開
"RAG"の質とは何か。その答えを PIVOT で特別公開
データ活用が 進まない 3つの理由
現場に立ちはだかる "やれない三兄弟"。 それぞれが、データ活用を止める "見えない壁"です。
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データがない、
整っていない社内の紙・PDF・画像などが散在し、AIが使える形に整っていない。
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間違ったデータを
入れると精度が下がる不正確な情報が、回答品質を低下させる。
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データベース運用が
大変データの正確性を人手で確認・維持するには手間と量が膨大で現実的でない。
それを解決する Leapnet の強み
"やれない三兄弟"を "できる"に変える、 3つのAIテクノロジー
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AI-OCRによる
アナログデータ取り込み社内に散らばる紙・PDF・画像を、AI-OCRで自動データ化。 構造化の手間を省き、すぐにRAG基盤へ取り込める技術です。
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構造化による
正確なデータ整理データを論理構造に沿って整理し、AIが正確に理解できる形へ。品質のばらつきを防ぎ、AIの精度を最大限に引き出します。
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知識をメンテナンスする
Critic IntelligenceRAGが常に最新かつ正確な情報を参照できるように保つ仕組み。社内規程やドキュメントが更新されても、AIが自動で新しい情報を認識し、常に正しい知識をもとに回答します。
詳細な機能や 導入ステップに ついては、 以下をご覧ください
導入方法を見る小さなトライが、 大きな成果を生む。
多くの企業がRAG構築に
取り組み始めています。
まずは無料相談で、貴社に 最適な方法をご案内します。