AI Assistant —
платформа для автоматизации

|
10 днейдо демо
на ваших данных
KTS AI Assistant — интерфейс чата
1–3 мес.реализация проекта

Построена на мультиагентной архитектуре с использованием RAG-технологии и интеграцией в корпоративные системы.

10 днейдо демо
на ваших данных
KTS AI Assistant — интерфейс чата
1–3 мес.реализация проекта

Состав

Архитектура платформы включает шесть компонентов:

1

Коннекторы к источникам данных

2

RAG‑поиск и индексация

3
>_

LLM‑шлюз

4

AI‑агенты

5

Интеграции с мессенджерами и встраиваемые виджеты

6

Админ‑панель и аналитика

Автоматизированное обновление баз знаний без разработки
Тестирование на 10+ LLM для выбора оптимальной

Интерфейсы

[object Object]

Диалог с AI‑ассистентом в админ-панели

[object Object]

Загрузка и парсинг базы знаний

[object Object]

Разметка и проверка качества ответов

[object Object]

Пример чата на сайт

Примеры решений

01AI‑ассистент технической поддержки
Подробнее
02Внутренняя база знаний и суммаризация документов
Подробнее
03AI‑ассистент подбора квартир и торговых площадей
Подробнее
04Система поддержки инженеров по эксплуатации техники
05Личный AI‑ассистент руководителя
06AI‑оператор медицинского сервиса
07HR‑ассистент
08AI‑онбординг
09Виртуальный AI‑продавец для сайтов и маркетплейсов
Подробнее
10Система анализа и рекомендации поставщиков

Добавляйте новых ассистентов на базе единой платформы по мере роста задач

Как это работает

1

База знаний на ваших данных

База знаний на ваших данных

Загрузите PDF, Word, таблицы, инструкции и нормативные документы — ассистент автоматически индексирует их и отвечает на вопросы по содержимому. Новые документы добавляются без остановки системы — база знаний всегда актуальна. Изображения и схемы внутри документов распознаются и учитываются в ответах.

2

Интеграция с внешними системами

Интеграция с внешними системами

Коннекторы к CRM (Битрикс24, amoCRM), ERP, тикет‑системам и базам данных. Ассистент использует данные из внешних систем при ответе: видит историю клиента, статус заказа, остатки на складе и отвечает с учётом актуальной информации.

3

Дообучение ИИ-агентов

Дообучение ИИ-агентов

Гибкие сценарии работы AI‑агентов. Тонкая настройка поведения — специалисты заказчика выбирают лучший вариант ответа из нескольких, и агент автоматически адаптирует свою стратегию. Непрерывный сбор обратной связи с автоматической корректировкой сценариев.

4

Встраивание в каналы коммуникации

Встраивание в каналы коммуникации

Встраивается в виджет на сайт, Telegram-бот, мобильные приложения — ассистент работает там, где удобно вашим пользователям. Единая база знаний и логика ответов во всех каналах.

5

Безопасность и идентификация

Безопасность и идентификация

Интеграция с SSO‑системами для авторизации пользователей. Управление правами доступа к данным и запросам. Маскирование персональных данных. Контроль и аудит диалогов. Прозрачная архитектура для проверки службой информационной безопасности. Соответствие 152‑ФЗ.

6

Мультимодальные ответы

Мультимодальные ответы

Ассистент отвечает не только текстом — в ответ включаются изображения, схемы, таблицы и ссылки на источники. Пользователь получает наглядный ответ с контекстом, а не просто выдержку из документа.

Внедрение

1

Облачное решение

Быстрый запуск в облаке без затрат на инфраструктуру. Автоматическое масштабирование и обновления.

2

Гибридная схема

Данные остаются на вашей стороне, а LLM‑модели работают в облаке через защищённый канал. Баланс безопасности и производительности.

3

On‑premise

Полное размещение на серверах заказчика. Максимальный контроль над данными. Подходит для компаний с жёсткими требованиями информационной безопасности.

Записаться на демо
Вопросы
Можно ли разработать AI-агента под бизнес-процессы компании?
Да. Мы разрабатываем ИИ-агентов для бизнеса под разные направления: продажи, поддержку, HR, документооборот и операционные функции.

AI-агент проектируется под задачи бизнеса, интегрируется с CRM, 1С и корпоративными системами и работает по заданным правилам и целям.
С чего начать внедрение AI Assistant?
Внедрение стоит начинать с анализа процессов, данных и ИТ-ландшафта. Это помогает понять, какие задачи можно автоматизировать с помощью AI и где технология даст эффект.

Мы проводим бесплатную диагностику: оцениваем потенциал AI-автоматизации и формируем план внедрения.
Как быстро можно запустить решение?
Пилот на AI-платформе можно запустить за 2 недели. Полная реализация проекта занимает 1–4 месяца в зависимости от сложности задач и интеграций.
Где хранятся данные и соответствует ли решение 152-ФЗ?
Решения разворачиваются в облаке компании или на её серверах. Персональные и чувствительные данные остаются внутри корпоративного контура. При внедрении учитываются требования 152-ФЗ и требования безопасности.
Кто поддерживает решение после внедрения?
После запуска мы берём на себя поддержку и развитие. Настраиваем мониторинг, консультации и обучение команды. По мере изменения бизнес-процессов добавляем новые сценарии и обновляем модели.
Связаться с нами
01
Созвонимся, чтобы понять вашу текущую ситуацию
02
Сформируем предложение, исходя из максимизации пользы при минимуме затрат
03
Разработаем сервис
04
Возьмем на поддержку, если нужно
оставить заявку