最近我刷到一些关于 OPC（一人公司）的帖子，而且最近几年很多一二线城市都在鼓励 OPC 创业，对此深有感触，特此分享一点个人的经验，欢迎一起交流。

自我介绍

本人前些年一直在做开源，最近一年我在做产品，主要做独立站和 App（Android + iOS），目前一个人完成了闭环。

OPC 是什么？

所谓的一人公司并非一定要注册一个公司，而是一个人借助 AI 可以做一个公司的事情，包括但不限于开发、运营、投放、社媒，目的是盈利。

juicity 协议用的人比较少，理论上用人越少协议越稳定，juicity 从 2023 年开始开发，截止目前在 GitHub 仅有 1k star，如果你还没听说过，可以去 GitHub 学习。本文主要介绍如何搭建 juicity 协议 + acme 自动续签 + nft 端口转发。

juicity: https://github.com/juicity/juicity

申请证书

使用 acme.sh 实现证书的自动管理

acme: https://github.com/acmesh-official/acme.sh

前言

大家好！👋

我又发布新作品了，这次带来的新作品是 AI 宠物写真 🐈‍⬛，名字叫作 PetPhoto。

PetPhoto 网址：https://petphoto.net

前言

之前我分享了我去香港办卡的经历：我用一天速通了中银香港、汇丰、众安、蚂蚁 ，就是为了跑通全球收款做准备，因为 stripe 只能绑定本地的银行卡，比如我注册 stripe 是地点是香港，所以也需要绑定香港的银行卡。

内地收款

我们先看下在中国内地如何收款的，线上收款方式最常见的就是微信和支付宝，但是需要有公司作为实体去申请，个人是申请不了的。这时候就出现了很多第三方支付，可以使用个人身份入驻，还有一种是挂机程序通过监听支付成功的通知来手动发起回调请求，但是这些都是不可靠的（我曾经使用过某第三方支付，跑路后余额变成了欢乐豆），并且微信和支付宝在全球覆盖并不广泛，国外更流行使用万事达和 VISA 卡。

全球收款

前言

最近去了一趟香港，1 天时间开户了 5 个银行账户，上午线下开户了中银香港（当场拿到实体卡），下午在线上开户了中银香港、汇丰、众安、蚂蚁，期间踩了不少坑。

我做了一些 AI 产品: 新产品：HairTry，一款 AI 发型设计工具，收款使用的 stripe，提现需要绑定银行卡，国外大部分服务都是不支持内地的银行卡，而且鉴于我 stripe 注册地的是香港，所以这时候办港卡是再合适不过了。

准备

在去香港之前我计划是开户四家银行，两家传统银行和两家虚拟银行，分别是中国银行（香港）、汇丰银行、ZA Bank (众安) 、蚂蚁银行，强烈建议大家多开户几个防止回来之后才发现用不了，血亏。

前言

大家好，我是 jonssonyan。

今年在尝试做 AI 出海产品，严格意义上这是我的第一款出海产品，之前我开源了很多作品，其中几个还可以，在 GitHub 收获了 5k+ Star，小范围内有些影响力，但是之前的用户可能并不是下一个产品的目标用户，所以我就认为我是从 0 开始。

与之前不同的是这次我基本跑通了商业闭环：用户获取 -> 用户转化 -> 用户留存 -> 复购与增值 -> 口碑传播 ↵

做出海的都知道，国际支付很难搞定，国外和国内的支付习惯不同，国内几乎都是微信/支付宝/借记卡，而国外多数使用信用卡/GooglePay/ApplePay/数字银行等。这时 Stripe 是最好的选择（全球排名前 10 的独家兽），但是并未对中国大陆开放并且封控很严格，经过一番摸索，终于我基本接入成功了（还有剩余要优化的部分）。

前言

感谢 Kimi K2，让穷人也用上了 Claude Code。

Claude Code 发布以来，编程能力是目前公认最强的，但是对国内不太友好，封控严重，国内一封一大片，我也在一直观望，否则秒封白折腾。

但是 7 月 11 号晚上 月之暗面发布 Kimi K2，总参数 1T，支持 Anthropic API，价格还便宜，可以替换 Claude Code 的默认模型，实现国内无痛用上 Claude Code，

Claude Code：https://www.anthropic.com/claude-code

前言

之前我分享了我开源的两个全栈项目，《舔狗日记》 和 《吃啥好呢》，可以看前文

新作品《舔狗日记》：在爱的剧本里，我们都是自己的主角

新作品：吃啥好呢 - 个性化美食推荐

在文章里面我提到了我放弃 Vercel + Supabase，选择自建服务器自己运维。

舔狗日记已开源～，传送门： 《新作品《舔狗日记》：在爱的剧本里，我们都是自己的主角》

GitHub：https://github.com/jonssonyan/dog-diary

前言

大家好。

今年 3 月份一个朋友和我说他有一个需求，就是不知道每天吃什么，我是不是可以开发一个推荐美食的网站？这样他就不需要每天纠结吃什么了，甚至可以直接生成菜谱，参照菜谱自己动手做饭。

现在很多企业都在用 AI 给业务赋能，网上充斥着各种名词，Agent、LLM、RAG、MCP、Function Call，看的眼花缭乱，本文会将它们比作是一台电脑的各个组成部分，通俗的给大家讲清楚这几个是什么？它们之间的联系是什么？

LLM（语言模型）- CPU

LLM 全称叫 Large Language Model（大语言模型），例如：ChatGPT、Claude、Gemini 等，这个是最常见的，大家应该第一个接触 AI 产品就是这些。2022 年 11 月 30 日 OpenAI 发布 ChatGPT，最初是的交互形式就是在网页上和大模型进行聊天。

后来人们想让 AI 扮演指定的角色，就出现了“提示词”（Prompt），人们不想每次都要告诉 AI 它需要扮演的角色，就出现了”系统提示词“（System Prompt），再后来人们将自己的提示词分享出来，就出现了“GPT 商店”，将自己写好提示词的 Chat 分享出来。例如：写作助手、编程专家。

RAG（检索增强生成）- 磁盘/内存

Mac 配置开发环境非常简单，只需要安装 brew 包管理工具，就可以一键搭建开发环境，而且 terminal 就像是 linux 下一样，非常适合开发。brew 源可能网络不太稳定，建议安装 Shadowrocket，感受丝滑的安装体验。

我平时写 java、python、golang、node.js 比较多。我需要安装 JDK、miniconda、golang、nvm。另外 还需要安装一些辅助开发工具，比如：git、chrome、postman、vscode，最后 JetBrains IDE 是必不可少的。

java

1

brew install --cask temurin21

java –version

前言

最近因为个人需求，需要对番茄小说 App 进行抓包，因为番茄小说网页版功能不全，并且 App 自己也进行了一些防护，导致抓包难度提升了一个台阶。最终花了2小时验证了两种方案，抓到了所有想要到的请求。

抓包软件

Web 抓包很简单，F12 就可以看到所有请求，然而 App 抓包需要使用到专业的抓包工具，我推荐一些常用的抓包软件

• Windows/Mac：Charles / Proxyman / Wireshark
• Android：Packet Capture
• IOS：Stream

“舔狗”，这个带着自嘲色彩的网络词汇，精准地击中了无数人的内心。我们在笑声中自嘲，却又在深夜里默默品味那份酸楚。

“舔狗”一词早已存在多年，但直到我观看了《喜剧之王单口季》中付航的脱口秀，才获得了新的灵感。他的一句“在舔狗的剧本里，舔狗才是主角，你杀青了！”深深触动了无数人。

以下是舔狗日记的网站主页

舔狗日记：https://dog.jonssonyan.com

在浏览器中输入网址，访问网站首页，你可以随机阅读一条日记。你可以复制日记内容，也可以为你喜欢的日记点赞。

jvm内存模型

• 元空间（Metaspace）：JDK1.8之后取代PermGen（永久代），存储类元数据，包括类的结构、方法、常量池、字段信息、静态变量等，不再使用JVM 堆内存，而是直接使用本地内存（也就是操作系统的内存）。因此Metaspace可以扩展到更大的内存空间，而不受堆内存限制。
• 堆（Heap）：堆分为年轻代（Young Generation）和 老年代（Old Generation）。
• 栈（Stack）：每个线程都有一个私有的栈，栈中存储的是栈帧。栈帧包含：局部变量表（存储方法的参数、局部变量、返回值等），操作数栈（执行方法的计算和操作）， 动态链接（方法调用时的符号引用），方法返回地址（用于标识方法执行完毕后返回的地址）。
• 本地方法栈（Native Stack）：与栈类似，但是它存储的是 Native 方法（即由 Java 调用的本地方法）的相关信息。
• 程序计数器（PC Register）：每个线程都有一个独立的程序计数器，用于记录当前线程执行的 字节码指令的地址。在多线程环境下，JVM 使用该寄存器来追踪线程执行的位置。

类加载器

启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）<-扩展类加载器（Extension ClassLoader）<-系统类加载器（System ClassLoader）< -自定义类加载器（Custom ClassLoader）

1. 启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）

   作用：负责加载JRE（Java Runtime Environment）中的核心类库，通常是JDK中的rt.jar（包含了所有的核心Java类，如java.lang.*包中的类）。

   实现：启动类加载器是由本地代码实现的，因此它是JVM中的最顶层加载器，并且通常是一个由C++编写的本地类加载器。它并不是java.lang.ClassLoader类的子类。

   职责：加载JDK内部的核心类，像java.lang.Object、java.lang.String、java.util.* 等。

2. 扩展类加载器（Extension ClassLoader）

   作用：负责加载JRE中的扩展库，即ext目录中的类库。扩展库通常位于$JAVA_HOME/lib/ext目录下，或者是由java.ext.dirs系统属性指定的路径。

   实现：扩展类加载器是由 ClassLoader 类的子类 URLClassLoader 实现的，并且它会依赖于启动类加载器。

   职责：加载扩展 JDK 类库（比如 javax.、org.xml. 等）。

3. 系统类加载器（System ClassLoader）

   作用：也叫做应用类加载器，负责加载应用程序的类路径（classpath）中指定的类。

   实现：系统类加载器是ClassLoader类的一个实例，它通过读取classpath中指定的路径加载类文件。通常这些类是我们在项目中开发的类。

   职责：加载应用程序中的类，通常由-classpath或-cp参数指定，或者是CLASSPATH环境变量指定的路径。

4. 自定义类加载器（Custom ClassLoader）

   作用：开发者可以自定义类加载器以满足特定的需求。通常情况下，自定义类加载器可以扩展ClassLoader类，并重写findClass和loadClass方法来实现自定义的类加载行为。

   实现：自定义类加载器通常用于动态加载某些特定路径下的类，或者在特殊环境下加载类，例如，JSP的动态加载、插件机制、Web容器的类加载等。

   职责：通过重写类加载的逻辑来满足特定应用的需求，如加载特定路径的类、支持热部署等。

Redis 现在用的地方非常多，特别是在高性能、高并发系统中应用非常广泛，消耗资源少，能够实现的功能很多。

数据结构

基本数据类型

• String：字符串
• Hash：K->V
• List：有序列表
• Set：去列表
• Sorted Set/ZSet：去重有序列表，按照 score 排序
• Bitmap（Redis>2.2）：位存储，可应用于统计用户信息，活跃，不活跃！登录，未登录！打卡，不打卡！两个状态
• Geo（Redis>3.2）：地理位置
• HyperLogLog（Redis>2.8）：基数统计,可应用于注册 IP 数,每日访问 IP 数,页面实时UV,在线用户数,共同好友数等，存在 0.81% 标准错误的近似值
• Stream（Redis>5.0）：流，消息队列和实时数据处理

String底层数据结构