Wie man mit Python eine PDF-Datei anzeigt

Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Zuerst die notwendigen Bibliotheken importieren. In diesem Fall werden die Bibliotheken os, shutil, ironpdf, tkinter und PIL benötigt. Die os und shutil Bibliotheken werden für Datei- und Ordneroperationen verwendet, ironpdf ist die Bibliothek für die Arbeit mit PDF-Dateien, tkinter wird zum Erstellen der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) verwendet, und PIL wird für die Bildmanipulation verwendet.

import os
import shutil
import ironpdf
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk

import os
import shutil
import ironpdf
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk

PDF-Dokument in Bilder umwandeln

Als nächstes definieren Sie eine Funktion namens convert_pdf_to_images. Diese Funktion nimmt den Pfad der PDF-Datei als Eingabe entgegen. Innerhalb der Funktion wird die IronPDF-Bibliothek verwendet, um das PDF-Dokument aus der Datei zu laden. Dann wird ein Ordnerpfad angegeben, um die extrahierten Bilddateien zu speichern. Die IronPDF-Methode pdf.RasterizeToImageFiles wird verwendet, um jede PDF-Seite des PDFs in eine Bilddatei zu konvertieren und sie im angegebenen Ordner zu speichern. Eine Liste wird verwendet, um die Bildpfade zu speichern. Das vollständige Codebeispiel lautet wie folgt:

def convert_pdf_to_images(pdf_file):
    """Convert each page of a PDF file to an image."""
    pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile(pdf_file)
    # Extract all pages to a folder as image files
    folder_path = "images"
    pdf.RasterizeToImageFiles(os.path.join(folder_path, "*.png"))
    # List to store the image paths
    image_paths = []
    # Get the list of image files in the folder
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif")):
            image_paths.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_paths

def convert_pdf_to_images(pdf_file):
    """Convert each page of a PDF file to an image."""
    pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile(pdf_file)
    # Extract all pages to a folder as image files
    folder_path = "images"
    pdf.RasterizeToImageFiles(os.path.join(folder_path, "*.png"))
    # List to store the image paths
    image_paths = []
    # Get the list of image files in the folder
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif")):
            image_paths.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_paths

Um Text aus PDF-Dokumenten zu extrahieren, besuchen Sie diese Codebeispielseite.

Fensterschließung behandeln

Um die extrahierten Bilddateien zu bereinigen, wenn das Anwendungsfenster geschlossen wird, definieren Sie eine on_closing-Funktion. Innerhalb dieser Funktion verwenden Sie die shutil.rmtree()-Methode, um den gesamten images-Ordner zu löschen. Als nächstes setzen Sie diese Funktion als das Protokoll, das ausgeführt werden soll, wenn das Fenster geschlossen wird. Der folgende Code hilft dabei, die Aufgabe zu erreichen:

def on_closing():
    """Handle the window closing event by cleaning up the images."""
    # Delete the images in the 'images' folder
    shutil.rmtree("images")
    window.destroy()

window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

def on_closing():
    """Handle the window closing event by cleaning up the images."""
    # Delete the images in the 'images' folder
    shutil.rmtree("images")
    window.destroy()

window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

Erstellen des GUI-Fensters

Jetzt erstellen wir das Haupt-GUI-Fenster mit dem Tk()-Konstruktor, setzen den Fenstertitel auf "Image Viewer" und setzen die on_closing()-Funktion als das Protokoll, um die Fensterschließung zu behandeln.

window = Tk()
window.title("Image Viewer")
window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

window = Tk()
window.title("Image Viewer")
window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

Erstellen einer scrollbaren Leinwand

Um die Bilder anzuzeigen und Scrollen zu ermöglichen, erstellen Sie ein Canvas-Widget. Das Canvas-Widget wird so konfiguriert, dass es den verfügbaren Raum ausfüllt und in beide Richtungen expandiert, indem pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True) verwendet wird. Erstellen Sie außerdem ein Scrollbar-Widget und konfigurieren Sie es so, dass es das vertikale Scrollen aller Seiten und Leinwand steuert.

canvas = Canvas(window)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)

scrollbar = Scrollbar(window, command=canvas.yview)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)

# Update the scrollregion to encompass the entire canvas
canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(
    scrollregion=canvas.bbox("all")))

# Configure the vertical scrolling using mouse wheel
canvas.bind_all("<MouseWheel>", lambda e: canvas.yview_scroll(
    int(-1*(e.delta/120)), "units"))

canvas = Canvas(window)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)

scrollbar = Scrollbar(window, command=canvas.yview)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)

# Update the scrollregion to encompass the entire canvas
canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(
    scrollregion=canvas.bbox("all")))

# Configure the vertical scrolling using mouse wheel
canvas.bind_all("<MouseWheel>", lambda e: canvas.yview_scroll(
    int(-1*(e.delta/120)), "units"))

Erstellen eines Rahmens für Bilder

Erstellen Sie anschließend ein Frame-Widget innerhalb der Leinwand, um die Bilder zu halten, indem Sie create_window() verwenden, um den Rahmen innerhalb der Leinwand zu platzieren. Die (0, 0)-Koordinaten und das anchor='nw'-Parameter gewährleisten, dass der Rahmen an der oberen linken Ecke der Leinwand beginnt.

frame = Frame(canvas)
canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw")

frame = Frame(canvas)
canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw")

PDF-Datei in Bilder umwandeln und anzeigen

Der nächste Schritt ist, die Funktion convert_pdf_to_images() mit dem Dateipfadnamen der Eingabe-PDF-Datei aufzurufen. Diese Funktion extrahiert die PDF-Seiten als Bilder und gibt eine Liste von Bildpfaden zurück. Indem Sie die Bildpfade durchlaufen und jedes Bild mit der Methode Image.open() aus der PIL-Bibliothek laden, wird ein PhotoImage-Objekt mit ImageTk.PhotoImage() erstellt. Erstellen Sie dann ein Label-Widget, um das Bild anzuzeigen.

images = convert_pdf_to_images("input.pdf")
# Load and display the images in the Frame
for image_path in images:
    image = Image.open(image_path)
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = Label(frame, image=photo)
    label.image = photo  # Store a reference to prevent garbage collection
    label.pack(pady=10)

images = convert_pdf_to_images("input.pdf")
# Load and display the images in the Frame
for image_path in images:
    image = Image.open(image_path)
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = Label(frame, image=photo)
    label.image = photo  # Store a reference to prevent garbage collection
    label.pack(pady=10)

Die Eingabedatei

Hauptschleife der GUI ausführen

Abschließend lassen Sie die Hauptereignisschleife mit window.mainloop() laufen. Dies stellt sicher, dass das GUI-Fenster offen und ansprechbar bleibt, bis es vom Benutzer geschlossen wird.

window.mainloop()

window.mainloop()

Die UI-Ausgabe