Activiti 开发的核心在于将复杂的业务逻辑转化为标准化的流程模型，通过流程引擎的自动化驱动，实现业务流转的高效与可控，成功的 Activiti 流程应用，必须建立在深刻理解 BPMN 2.0 规范、合理设计流程模型以及精细化处理任务生命周期的基础之上,最终达成业务系统与工作流引擎的深度解耦与高效协同。
流程建模与设计规范
流程设计是整个开发周期的基石,直接决定了系统的稳定性与扩展性。
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遵循 BPMN 2.0 标准
Activiti 完全支持 BPMN 2.0 规范，开发者必须熟练掌握各类网关与事件的应用场景，排他网关用于处理条件分支，并行网关处理多实例任务，而包含网关则结合两者特性，设计时应避免过度复杂的“面条式”流程图，利用子流程将复杂逻辑模块化,提升模型的可读性。 -
命名规范与ID策略
流程定义 Key、任务节点 ID 以及服务任务的类名，必须遵循统一的命名规范，建议使用“模块_业务_动作”的格式，leave_apply_task”，这不仅便于后期维护,更能在日志追踪中快速定位问题节点。 -
版本管理机制
Activiti 支持流程定义的自动版本控制，当部署新的 .bpmn 文件时，引擎会自动生成新版本，正在运行中的流程实例仍按旧版本执行，新发起的实例则使用新版本，开发者需注意数据库中 ACT_RE_PROCDEF 表的版本字段,确保生产环境发布时的平滑过渡。
核心引擎集成与API实战
在代码层面，Activiti 提供了丰富的 API 供开发者调用，核心操作围绕流程的启动、任务的查询与完成展开。
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流程启动与变量注入
启动流程时，应通过 Map 注入业务变量。切勿将大对象直接存入流程变量，这会严重影响引擎性能，建议仅存储业务主键 ID，具体业务数据通过 ID 关联查询获取，使用runtimeService.startProcessInstanceByKey方法时，务必指定 businessKey,这是关联业务表与流程表的关键纽带。 -
任务查询优化
使用TaskService查询待办任务时，应优先使用taskAssignee或taskCandidateUser进行过滤，避免在代码中进行全表查询后再过滤，这会导致严重的性能瓶颈，对于分页查询，Activiti 的 API 原生支持,应充分利用。
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任务完成与监听器
完成任务是流程流转的触发点，在调用taskService.complete之前，通常需要通过监听器处理业务逻辑。推荐使用执行监听器处理流程级别的生命周期事件，使用任务监听器处理任务节点的创建与完成，监听器中应避免包含远程调用或长事务操作,防止流程卡死。
数据持久化与性能调优
Activiti 的所有运行数据均持久化于数据库，数据库的设计与 SQL 优化至关重要。
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历史数据分离
Activiti 默认开启历史记录，运行数据存放在 ACT_RU 系列表，历史数据存放在 ACT_HI 系列表，随着业务增长，历史表数据量会急剧膨胀，建议定期归档历史数据，或配置 HistoryLevel 为 AUDIT 级别，仅记录必要的流程流转记录,减少数据库存储压力。 -
索引优化策略
常见的性能问题多源于索引缺失，重点关注 ACT_RU_EXECUTION、ACT_RU_TASK 和 ACT_RUVARIABLE 表，针对常用的查询字段，如 ASSIGNEE、BUSINESSKEY，若数据库未自动建立高效索引，需手动添加。在高并发场景下，索引的合理性直接决定了系统的吞吐量。 -
事务与并发控制
Activiti 默认开启 Spring 事务管理，在开发中，需注意业务事务与流程事务的合并，若业务代码抛出异常，流程状态应同步回滚，对于会签等并发场景，需理解 Activiti 的乐观锁机制，通过版本号控制并发更新,避免数据丢失更新异常。
高级应用与异常处理
专业的 Activiti 开发不仅仅是画图和调 API,更在于对复杂场景的驾驭。
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流程挂起与激活
系统维护期间，可通过repositoryService.suspendProcessDefinitionById挂起流程定义，暂停所有新实例的启动，对于单个异常实例，可使用runtimeService.suspendProcessInstanceById进行冻结，待问题排查后再激活，这是处理“僵尸流程”的有效手段。 -
流程回退与驳回
Activiti 原生不支持任意节点的回退，实现驳回逻辑，通常需要通过删除当前任务、修改流程变量、并将执行流跳转至历史节点来实现，这要求开发者深入理解 ExecutionEntity 和 ActivityImpl 的内部结构，建议封装统一的跳转工具类，避免在业务代码中硬编码节点 ID。 -
集成 Spring Security
在权限控制方面，Activiti 需与 Spring Security 深度集成，需重写 UserEntityManager 和 GroupEntityManager，将用户组权限查询委托给业务系统的权限服务,确保流程审批人与系统角色权限的一致性。
相关问答
问：Activiti 流程引擎在微服务架构下如何保证数据一致性？
答：在微服务架构下，业务数据与流程数据通常分库存储，建议采用最终一致性方案，业务服务在提交任务后，发送消息至消息队列，由监听服务异步更新业务状态，若流程执行失败，通过重试机制或人工干预补偿，避免使用分布式事务,以免严重影响流程引擎性能。
问：如何处理 Activiti 中的“死信”任务或卡住的流程实例？
答：首先通过 ACT_RU_EXECUTION 表定位卡住的执行流节点，若是由于异常导致，需检查 ACT_GE_BYTEARRAY 中的异常堆栈，解决方案包括：修复代码逻辑后重试 Job、手动修改流程变量跳过当前节点，或直接删除该实例，生产环境中,建议配置定时任务扫描超时未完成的实例并报警。
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首发原创文章，作者：世雄 - 原生数据库架构专家，如若转载，请注明出处：https://idctop.com/article/121969.html
