自分のパソコンでAIを動かす時代
ここ１年以内にサブAIはローカルLLMに
Google Gemma 4 の新バージョンモデルが発表されましたね！
ChatGPT でいう所の GPT 5.6 が出たみたいなニュースですｗｗ
Gemma は自分のパソコンで動かすAIなので、ハイスペックのゲーミング・パソコンじゃないと賢いモデルが動かせなかったんです。
Gemma 4 12B
今回の特徴は、賢くなったのにスペックが高くないパソコンでも使えるようになった事！
元々、Gemma 4 e4B がローカルLLMにブレイクスルーを起こしたモデルだったのが、同じパソコンでもっと賢いモデルを使えるようになったのはめちゃくちゃうれしい😊
あ。何が違うの？って感じですねｗｗ
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ローカルLLMのモデル名って「固有名」「バージョン」「スペック」という構成になっている事が多いです。
「固有名：Gemma」「バージョン：4」「スペック：12B」＝Gemma 4 12B
ですね。
当然、Gemma 3 もあります。
スペックは、単純にファイルのデカさになっていて
Gemma 4 e2b が 7.2GB（軽い＆賢くない）
Gemma 4 e4b が 9.6GB
Gemma 4 26b が 18GB
Gemma 4 31B が 20GB（重い＆賢い）
という感じ。
そこそこ使いやすいスペックが、e4B だったんですが、12B（10GB）で使いやすいゾーンの選択肢が増えました。
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これは早速使ってみなければ！！と鼻の穴膨らませて、いざインストール！！！
え？？？
macOS ？
mac じゃないと Gemma 4 12B は使えないみたいでした😭😭😭
えー！めっちゃ期待したのに～～
まあ、ローカルLLMの界隈もものすごいスピードで進化して行ってるので、
どんどん軽くて賢いモデル
が発表されて行く事でしょう！
Gemma 4 シリーズが発表されたのも今年の4月ですもんね😅（たった二か月）
VSCode アプリから Gemma 4 を使う
Codex アプリから Gemma 4 を使う
Antigravity からプロンプトで、Gemma 4 を実行してもらう
こんな感じでローカルLLMも選択肢の一つになって行くんだと思います🐷
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えっと、一晩寝たら Windows でも使えるようになってましたｗｗ
https://ollama.com/library/gemma4
うれしー！！
今、10GB のダウンロード中です😊
って、今見たら 7.6GB でした。
え？
e2b が 7.2GB、e4b が 9.6GB なのに、12B が 7.6GB ？？
スペックとサイズが合ってないｗｗ
軽量高性能モデルってことですね。
楽しみー！！
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日々新モデルが出るってどういうこと？ｗｗ
「Gemma 4 Quantization-Aware Training (QAT) 」モデルが 2026/6/6 に発表されました。
パソコンのメモリーが少なくても快適に動くようになったモデルを出したよ！
という事ですね。
試しに、二世代前のe2bがギリ動くけど使い物にはならなかった、メモリー8GBの事務用ノートでも試してみますかｗ
およ！！これはどんな感じなのだろろ！？絶対ダウンロードした方がよいかなかな！？AIついてゆけないだわわ！！
macでLLMが動く性能にするにはなかなかお金かかりますね💦