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Ergänzend zur Publikation des deutschen Standards "Standard-eForms-DE" durch die Koordinierungsstelle für IT-Standards (KoSIT) (vgl. https://xeinkauf.de/eforms-de/) wird hier das zugehörige "SDK-eForms-DE" (Deutschlands angepasste Version des vom Amt für Veröffentlichungen der EU herausgegebenen eForms-SDK) bereitgestellt.

Schnittstellen-Microservice aller Microservices und des Frontends

Dokumentation zu OSiP | https://docs.fitko.de/osip/

This is a prototype of a semi-automatic data anonymization app for German documents.

Veröffentlichung des aktuellen NOOTS-Architekturstands ohne programminterne Unterlagen zum Sprint-Ende, einschließlich Architekturdokumenten, Architekturentscheidungen, Begleitdokumenten und SAK-APIs. Die enthaltene SAK-API-Version stellt den aktuellen Arbeitsstand dar, sie dient ausschließlich fachlichen und technischen Reviews und ist nicht für die Implementierung vorgesehen. Die Weiterentwicklung der Architekturdokumentation NOOTS wird so für die Öffentlichkeit einsehbar dokumentiert. Durch die Veröffentlichung der Inhalte wird nachvollziehbar, wie sich die Architektur des NOOTS entwickelt und welche Architekturentscheidungen getroffen werden.

Environmental data software developed by the German Umweltbundesamt (UBA)

DIY instructions for building demonstrators with a smart city context.

Helm chart to deploy Postfix.

Der Datensatz "Daten der Notaufnahmesurveillance" wird durch das Robert Koch-Institut und das AKTIN-Notaufnahmeregister bei Krankenhausaufnahmen bereitgestellt. Der Datensatz beinhaltet aggregierte Routinedaten aus deutschen Notaufnahmen zur syndromischen Überwachung von akuten Erkrankungen. Dazu zählen grippeähnliche Erkrankungen (ILI), Coronavirus-Erkrankungen (COVID-19), akute respiratorische Erkrankungen (ARE), gastrointestinale Infektionen (GI) und schwere akute respiratorische Infektionen (SARI). Dabei wird der relative Anteil dieser Erkrankungen an der Gesamtzahl der Notaufnahmevorstellungen sowie die berechneten Erwartungswerte und Prädiktionsintervalle ausgewiesen. Die Daten sind nach Notaufnahmetypen und Altersgruppen aggregiert. Damit bietet der Datensatz eine wertvolle Ressource für die Forschung im Bereich der Notfallmedizin und der Überwachung akuter Gesundheitsereignisse in Deutschland.

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