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1. MAML_FSL MAML_FSL Public

   基于MAML实现的小样本学习。使用ResNet预测omniglot数据集。

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2. pyspark_API pyspark_API Public

   Python

3. ScalaSpark ScalaSpark Public

   Scala

4. kafka-api kafka-api Public

   Java

5. reinforement-learning-notes reinforement-learning-notes Public

   本仓库是我在系统学习强化学习（Reinforcement Learning, RL）过程中的笔记与实践集合。内容以推导为主、实现为辅，覆盖从马尔可夫决策过程到策略梯度、时序差分、函数逼近与深度强化学习的核心概念与常见算法。笔记主要参考两门公开课程（《强化学习基础》与《强化学习的数学原理》），并在此基础上加入了个人理解、要点总结、公式整理。

   Python

6. vr-eyetracking-analysis vr-eyetracking-analysis Public

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