数据结构与算法是紧密相连的，数据结构的性质将直接影响到算法的效率。
背包是一种不支持删除元素的集合数据类型。
先进先出队列是一种基于先进先出（FIFO）策略的集合类型。
栈是一种基于后进先出（LIFO）策略的集合类型。
链表是一种递归的数据结构，它指向一个 node 节点的引用，或者为 null。
一个程序运行的总时间主要和两点相关：
- 执行每条语句的耗时（取决于操作系统、计算机、编程语言）
- 执行每条语句的频率（取决于程序本身和输入）
通过以上两点，可以算出程序的总运行时间。
在计算机科学中，二分搜索（英语：binary search），也称折半搜索（英语：half-interval search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
二分搜索在情况下的复杂度是对数时间，进行 O(log n) 次比较操作（n在此处是数组的元素数量，O是大O记号，log 是对数）。二分搜索使用常数空间，无论对任何大小的输入数据，算法使用的空间都是一样的。除非输入数据数量很少，否则二分搜索比线性搜索更快，但数组必须事先被排序。尽管特定的、为了快速搜索而设计的数据结构更有效（比如哈希表），二分搜索应用面更广。
二分搜索有许多中变种。比如分散层叠可以提升在多个数组中对同一个数值的搜索。分散层叠有效的解决了计算几何学和其他领域的许多搜索问题。指数搜索将二分搜索拓宽到无边界的列表。二分搜索树和B树数据结构就是基于二分搜索的。
资料来源：维基百科