#排序算法比较和选择

排序算法有不少，当然，一般的语言中都提供某个排序函数，比如Python中，对list进行排序，可以使用sorted（或者list.sort()），关于这方面的使用，在我的github代码库algorithm中有几个举例，有兴趣的看官可以去那里看看（顺便告知，我在Github中的账号是qiwsir，欢迎follow me）。但是，在某些情况下，语言中提供的排序方法或许不适合，必须选择某种排序算法。

这里整理一些排序算法的比较，供看官参考。

##计算复杂度比较

|名称    |平均速度|最坏情况|
|--------|:-----:|:------:|
|冒泡排序法|O(n^2)|O(n^2)|
|快速排序法|O(nlogn)|O(n^2|
|选择排序|O(n^2)|O(n^2)|
|堆排序|O(nlogn)|O(nlogn)|
|插入排序|O(n^2)|O(n^2)|
|希尔排序|O(n^3/2)|O(n^2)|
|归并排序|O(nlogn)|O(nlogn)|

##系统资源占用比较

上述各个方法中，除了归并排序，只需要使用1个元素的临时存储单元，用于交换数据。归并排序则需要n个元素的存储单元，用来保存多遍合并操作。

##稳定度比较

冒泡、插入、归并三种方法稳定性较好，其余稍逊。

##如何选择排序法

没有哪一种排序方法是全面胜出的，只有根据具体具体情况选择了。一般下面的原则可以考虑：

- 当数据为正序时，尽可能用冒泡、插入、快速方法
- 如果n值较小（不超过50，但也要根据硬件状况确定），可以采用插入、选择排序。插入排序对小数量较为适用。
- 如果n值较大，采用时间O(nlogn)的排序方法较适宜。
- 如果强调稳定性，则使用归并排序。