a=torch.tensor([3+4j])
torch.clamp(a, 2+3j, 1+5j)
tensor([(3.0000 + 4.0000j)], dtype=torch.complex128)
torch.clamp(a, 1+5j, 2)
tensor([(1.0000 + 5.0000j)], dtype=torch.complex128)
np.clip(a.numpy(), 1+5j, 2)
array([2.+0.j])

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