我使用mmdeploy生成了一个TRT文件，生成过程没有报错，生成过程中传了一个demo图片，识别正确。使用生成的engine进行前向推理，maP值正常，值为0.562（使用pth前向推理map值差不多，说明没有生成错误）同时生成pkl文件，单独拿出pkl文件测maP值为0，load pkl 后都是四个坐标为0的框，置信度全部一样。为什么使用test.py可以测maP，但是pkl生成错误？
pkl中的结果矩阵如下：
[array([[0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222], [0. , 0. , 0. , 0. , 0.06027222]], dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([[312.32 , 739.2 , 360.32 , 777.6 , 0.9550781]], dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32), array([], shape=(0, 5), dtype=float32)]