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FEAT-#4244: Implement dataframe exchange protocol for OmniSci#4269

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YarShev merged 35 commits intomodin-project:masterfrom
dchigarev:issue-4244
Mar 23, 2022
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FEAT-#4244: Implement dataframe exchange protocol for OmniSci#4269
YarShev merged 35 commits intomodin-project:masterfrom
dchigarev:issue-4244

Conversation

@dchigarev
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Collaborator

@dchigarev dchigarev commented Feb 25, 2022 •
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Signed-off-by: Dmitry Chigarev dmitry.chigarev@intel.com

What do these changes do?

  1. Implements DataFrame exchange protocol for OmnisciOnNativeDataframe:
    • If the underlying PyArrow table is materialized, can export zero-copy all of the protocol dtypes, besides exceptions when external and internal dtypes don't match and cast is required, there are two known such cases for now: dictionary -> string, time -> string.
    • PyArrow table chunking is preserved. If each column has its individual chunking - union offsets, so the overall chunking be equal.
    • Access the protocol object's metadata without PyArrow table materialization where possible.
  2. Implements missing parts of from_dataframe function, converting DataFrame exchange object to pandas DataFrame.
  3. Implements testing of the OmnisciOnNative protocol implementation (modin/test/exchange/dataframe_protocol/omnisci).
  4. As there are actually two types dataframe that implement the exchange protocol (pd.DataFrame and low-level core dataframe) added a factory method OmnisciOnNative.from_dataframe in order to satisfy the protocol's requirement. Link to the discussion about this in our PR.
  • commit message follows format outlined here
  • passes flake8 modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • passes black --check modin/ asv_bench/benchmarks scripts/doc_checker.py
  • signed commit with git commit -s
  • Resolves Implement dataframe exchange protocol for OmniSci storage format #4244
  • tests added and passing
  • module layout described at docs/development/architecture.rst is up-to-date
  • added (Issue Number: PR title (PR Number)) and github username to release notes for next major release

@codecov
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codecov bot commented Feb 25, 2022 •
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Codecov Report

Merging #4269 (6b11631) into master (cb54844) will decrease coverage by 24.59%.
The diff coverage is 0.00%.

@@             Coverage Diff             @@
##           master    #4269       +/-   ##
===========================================
- Coverage   84.82%   60.23%   -24.60%     
===========================================
  Files         213      218        +5     
  Lines       17321    17841      +520     
===========================================
- Hits        14693    10747     -3946     
- Misses       2628     7094     +4466
Impacted Files Coverage Δ
...ataframe/base/exchange/dataframe_protocol/utils.py 0.00% <0.00%> (-98.28%) ⬇️
...ndas/exchange/dataframe_protocol/from_dataframe.py 0.00% <0.00%> (ø)
...entations/omnisci_on_native/dataframe/dataframe.py 0.00% <0.00%> (-92.21%) ⬇️
...ci_on_native/exchange/dataframe_protocol/buffer.py 0.00% <0.00%> (ø)
...ci_on_native/exchange/dataframe_protocol/column.py 0.00% <0.00%> (ø)
...on_native/exchange/dataframe_protocol/dataframe.py 0.00% <0.00%> (ø)
...sci_on_native/exchange/dataframe_protocol/utils.py 0.00% <0.00%> (ø)
...tal/core/storage_formats/omnisci/query_compiler.py 0.00% <0.00%> (-94.47%) ⬇️
modin/distributed/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
modin/experimental/core/__init__.py 0.00% <0.00%> (-100.00%) ⬇️
... and 89 more

📣 Codecov can now indicate which changes are the most critical in Pull Requests. Learn more

@dchigarev
FEAT-modin-project#4244: Implement dataframe exchange protocol for Om…
aa1cfc5 
…niSci

Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@modin-bot
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modin-bot commented Feb 25, 2022 •
edited
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TeamCity Python test results bot

Tests PASSed

Tests Logs 
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xsssssssxsxxxssssssssssss.x.xsss.ss.xxxssxx.xxxsssss...s.xss.xsssxsxs.xs [ 93%]
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ssssxsxxxxs.sxsxsxsss.x.ssssss.xsssxss.xssssssssxsssxsxsxssx.sxxxsssssxx [ 93%]
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sxxxss.sssssxssxssxxxxsxssxssxssssxxxs.ssssssxssss.ssssxsxss.sxxssxx.sxs [ 93%]
xsxxxsss..ssssxxssssxxss.ssxx.xxxsxsssxxxxxxxssssxssss..sssssssssxssssxx [ 93%]
sssssssssssxsssssssssssssxxxssssxss.xsxxsssssssxsssssssss.s.sssssxxxsxss [ 93%]
ssxssssssssxsssssssssssxxsssss.xssssssxsxssssxsssssssssxssssssssssssssss [ 94%]
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fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 26142 warnings in 214.73s (0:03:34) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
collected 2366 items

modin/pandas/test/test_io.py ........................................... [  1%]
........................................................................ [  4%]
.............................................ssssssssssssssssssss.ss.ss. [  7%]
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ss.ss.ss.ssssssssssssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.sssssssss [ 23%]
sssssssssss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss.ss............................ [ 26%]
........................................................................ [ 29%]
........................................................................ [ 32%]
........................................................................ [ 35%]
........................................................................ [ 38%]
........................................................................ [ 41%]
........................................................................ [ 44%]
........................................................................ [ 47%]
........................................................................ [ 50%]
.................................s...................................... [ 53%]
........................................................................ [ 56%]
........................................................................ [ 59%]
........................................................................ [ 62%]
........................................................................ [ 65%]
........................................................................ [ 68%]
........................................................................ [ 71%]
........................................................................ [ 74%]
........................................................................ [ 77%]
........................................................................ [ 80%]
........................................................xxxxxxxxxxxxxxxx [ 83%]
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx [ 87%]
xxxxxxxx................................................................ [ 90%]
........................................................................ [ 93%]
........................................................................ [ 96%]
....................................X......ss....x....................xx [ 99%]
.........ss........                                                      [100%]

---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml


= 1925 passed, 341 skipped, 99 xfailed, 1 xpassed, 3764 warnings in 125.75s (0:02:05) =
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
benchmark: 3.4.1 (defaults: timer=time.perf_counter disable_gc=False min_rounds=5 min_time=0.000005 max_time=1.0 calibration_precision=10 warmup=False warmup_iterations=100000)
rootdir: /modin, configfile: setup.cfg
plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I / gw4 I / gw5 I / gw6 I / gw7 I / gw8 I / gw9 I / gw10 I / gw11 I / gw12 I / gw13 I / gw14 I / gw15 I / gw16 I / gw17 I / gw18 I / gw19 I / gw20 I / gw21 I / gw22 I / gw23 I / gw24 I / gw25 I / gw26 I / gw27 I / gw28 I / gw29 I / gw30 I / gw31 I / gw32 I / gw33 I / gw34 I / gw35 I / gw36 I / gw37 I / gw38 I / gw39 I / gw40 I / gw41 I / gw42 I / gw43 I / gw44 I / gw45 I / gw46 I / gw47 I
gw0 [49546] / gw1 [49546] / gw2 [49546] / gw3 [49546] / gw4 [49546] / gw5 [49546] / gw6 [49546] / gw7 [49546] / gw8 [49546] / gw9 [49546] / gw10 [49546] / gw11 [49546] / gw12 [49546] / gw13 [49546] / gw14 [49546] / gw15 [49546] / gw16 [49546] / gw17 [49546] / gw18 [49546] / gw19 [49546] / gw20 [49546] / gw21 [49546] / gw22 [49546] / gw23 [49546] / gw24 [49546] / gw25 [49546] / gw26 [49546] / gw27 [49546] / gw28 [49546] / gw29 [49546] / gw30 [49546] / gw31 [49546] / gw32 [49546] / gw33 [49546] / gw34 [49546] / gw35 [49546] / gw36 [49546] / gw37 [49546] / gw38 [49546] / gw39 [49546] / gw40 [49546] / gw41 [49546] / gw42 [49546] / gw43 [49546] / gw44 [49546] / gw45 [49546] / gw46 [49546] / gw47 [49546]

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fatal: bad object HEAD


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plugins: benchmark-3.4.1, cov-2.11.0, forked-1.4.0, xdist-2.5.0
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..................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4052)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4052)�[0m FutureWarning: Passing None for skipna is deprecated and will raise in a futureversion. Pass True instead. Only boolean values will be allowed in the future.
.......�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4052)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4052)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4052)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4052)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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.....�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2805)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2805)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2805)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2805)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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.�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4063)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4063)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4063)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4063)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4063)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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..�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4604)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4604)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4604)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4604)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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.....�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5081)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5081)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5081)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5081)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=5081)�[0m 
.......�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)
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�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m becomes:
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4060)�[0m >>> df.resample(freq="3s", offset="2s")
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...................................................................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4724)�[0m FutureWarning: 'base' in .resample() and in Grouper() is deprecated.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4724)�[0m The new arguments that you should use are 'offset' or 'origin'.
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4724)�[0m 
�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=4724)�[0m >>> df.resample(freq="3s", base=2)..... [  0%]
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.........................................�[2m�[36m(deploy_ray_func pid=2748)�[0m FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.agg is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .agg, select only columns which should be valid for the function.
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TeamCity Dask test results bot

Tests PASSed

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= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25403 warnings in 394.34s (0:06:34) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful
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============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.8.12, pytest-7.1.1, pluggy-1.0.0
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ssssssssssssxsssssssssssssssxsssssssssssss.ssssssxsssssssssssssssxsxssss [ 84%]
s.ssssssxsssssxsssssssssssssssxs.sss.sssssssssssxsssssssssssssssssssssss [ 85%]
ssssssssssssssss.ssssssssssssssssssssssssxsssssxssssssssssssssssssssssss [ 85%]
sssssssssxssssssssssssssssss.sssssssssssssss.ssxssssssssssssssssssxsssss [ 85%]
sssssssxssssssxssssssssssssssssxsssssssssssssssssss.sssxsssssssssssssss.s [ 85%]
sssssssssss.ss.sssssxssssssxs.sssxssxsssssssssxssssssssssxsssssssss.ssss [ 85%]
ssssssssssssssssssssss.sssssss.ssssssssssssssxssssssssssssxsssss.sssssss [ 85%]
ssssssssssxssssssssssssssss.ss.sssssssssssxsssssssssssssxsxssxssss.sssss [ 85%]
ssxsssssssssssssssxsssss.ssssssssxssssssxsssssssssssxsssss.sssxsssssssss [ 86%]
s.sss.ssssssssssssssssssxssssssssssssssxsssssssssxssss.sssssssssssssssss [ 86%]
sssssssss.sxsssxss.sssxsssssss.sssssxsssssssss.sssxsssxsssssssssssssssss [ 86%]
sssss.ssxssssssssssssxssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssxssssss [ 86%]
sssssssssssxsxsxssssssssssssssssssssssssssssssss.sssssssssssssssssssssss [ 86%]
sssssssssss.sssssxssssssssssssxxsssssssssssxsssssssssssssssssssxsssssss.ss [ 86%]
sssssxssssssssssssssxsssssssssssssssssssxssssssssssssssssxssssssssssssxs [ 86%]
ssssssssssssssssssssxsssssssssssxsssxsssssssssssxssssssssssssssxssssssss [ 87%]
ssssssssssssssxssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 87%]
xssssssssssssssssssssssssssssssxssssssssss.xsssssssssssssssssssssssssssx [ 87%]
xssssssssssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssss.ssssxsssssssssssssss [ 87%]
sssssxsssssssxsssx.ssssssssssssssssxssssssssssssxssssssssssxsxsssssxssss [ 87%]
sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss.sssssxssssssss [ 87%]
sssssssss.sssxssssxssssssxs.xssxssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssss [ 87%]
sss.ssssssssssssxsssssssssssssssssssssssssssxssssssssssssssssssssssssxss [ 88%]
sssss.xx.xxxsssssxsxsssss.xxxxxxx.xsssss.ssxsssssssssssssxxsssssss.s.sss [ 88%]
sxx..x.xx..x.xx.xxxssssxxs.sssxxxx.xx.xxxxxsss.sxxxx.xxxxxxssxssxsssxsxs [ 88%]
ssssss.ssxxx..xxx.xxxxxssssxs..xxxxxxx.xssssss.ssssssxssss.ssxsssssss.ss [ 88%]
ssssxx.xxssssssssssssxsxssssssxssssx.x.xxxssssxxxsssssssssssxssxsssxxxxx [ 88%]
xxx..xxxssssxss.ss.xxxssssssssxxsssssssxsssxssssxs.ssssssssssxssssssssss [ 88%]
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xssssxssssxxx..xxsssxssssxsssssxsssssssssssss.xxxxx.xxxxxxxx.xx.xxxxx.xx [ 90%]
xx.xsxssssxxxx.xxsssxxxsss..ssxxx.xssxssxs.sssxxxxsssssss.ssxsssssssssss [ 90%]
sxssssssssssssssssx.xssssxxxssssxxx.xxxxxxxxxxxxssssxxxxssss.xxxx.xx.xss [ 90%]
ssssxsssssss.ssssssxssssssxsssssssss.xssssssssssxsxssssssssssssxssssssss [ 90%]
sssxssssssxxssxx..xxx.ssssx..xxsxsssxxxssssssssx.xxxssssxx.xx..xxxssss..x [ 90%]
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ssssxssxssx.ssssx.xxx..x..x.xxx.xx.xs.xx..xx.xxxx.xssss.xxxxxxxxxxx.xx.. [ 90%]
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sssssssssssssssxssssxssssssssxsxsssssssssssssssssxssssssxsssssxsssssssxs [ 91%]
sssssssssssssssssxss.ssssxssssxsssss.sssssssssssxssssssssssssxxss.ssssss [ 91%]
ssssssssssssssssssssssxxssssssssssssss.ssssssssssssssxsss.sxxssssssxssss [ 91%]
ssssssssssssss.sssssssssxsssssxssssxssssssssssssssssssxssssssssssxsssssxs [ 91%]
sssssssssssxsssss.s.ssssssssxssssxssssssssssssxsssssssssssssxssxsss.ssss [ 91%]
xsxss.ssssssssssxxsxssssxsssssssssssxssxssssssssssxssssss.ssssxsssssssxs [ 91%]
xssssssxssssssssssxxssxssxssssssssssssssx.ssxsssssssssssxssssxsss.ssssss [ 92%]
ssssssxsssssssxssssssxsssxsssssssssss.ssssssxssssssssssssssssxsssssxssss [ 92%]
ssssssssssssxsxssssssssss.ssssssssssssssssssssxsssssssssxsssssssssssssss [ 92%]
sssssssss.sssss.ssssssssssxsxxx..xxssssxxx.xxxxxsss.sxssss.ssssxssssxsssss [ 92%]
sssxsssssssssssssssssssss.ssssx.x.x..xxxxsxsss.x..x....x.x.xxxx...xxssss [ 92%]
...xxxxx.xxxx.x...x.xsss.sxx..xx.x.xxsssssssxsxsss.sssxsssxsxxss..x.xxxx [ 92%]
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xssssssss.xssssxx.x..x.x....xssssxx...xxx.x..x.x..x.xxxxx.xsxssxsssssxss [ 93%]
sssxss.ssssssxssssssssssssssssssssssssssssxsss.sssssssxsxssxx.xx.x.xxxxxs [ 93%]
sss.x.x..xx...xx..xx.x.xxxx..xxxsxssssssssssssssssssx.xssss.x.xx...x.x.. [ 93%]
x......xx.xxssss.x..xxxssssx...xx.xssssxx.....xx.x....xx.x.xx.x..xssssxx [ 93%]
.xxx.xx.xxxx..xxssss..x.x.xs.sss..x...x.x.xx..x.xssss....xssssssxsxsssss [ 93%]
sssss..xxxxssxssss.xsssssxssssssssssssssss.xs.xsss.s.x.ssssxss.x.xxsxsss [ 93%]
ss.ss.ss.sssxsxsssxxsssssssxss..xx.xx....xx.....x..xssxssxsssxssxsxss... [ 93%]
xs.sssx..xx..x.....xxssssx.x...xxs..sss......x....x..xsssssssssssssssss.s [ 94%]
.sssxssssssssss.ssssxxsssssss.ss.s..sssssss.s.ss.xssxss.s.s.ssxss.ssx.ss [ 94%]
ss....xx.xx....x.xx....xxssssxxxx.....xssss..xx..x......xxsss.sx..x.xs.s [ 94%]
ss...x.....x...xx......xxssss.xs..ssss.xs.xss.xx......x.x...x.x.......xx [ 94%]
x....x.........x.x.....xxsssss.s.ssssssss.sssss...x..x..x.x...xssss..... [ 94%]
..........ss.sss.s.ssssss.ss..sssssssssss.s.sssssssxssssssssssss.sssssss [ 94%]
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ss.sss.ssxsss.ssssssssxsss.s.sssss....x.........xxx..x.x...xs.ssssxsssss [ 95%]
sssss.ss..x...xx...x...xxssss..x.....xx.xx.xssssxssssss.ssssssssssssxs.. [ 95%]
....xx.....xx...x.....xss..x..................x....xx....x...x.......... [ 95%]
................x.............x..x....x...............x...x...x......x.. [ 95%]
...x.............x.........................x..xss....x............x..xss [ 95%]
ss..............x.............x.xx.....x.............x.................. [ 95%]
..........x.........x.............x........................s....sss.x... [ 96%]
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........................................................................ [ 96%]
.............xssss...................................................... [ 96%]
..x......................x.............................................. [ 96%]
....................x..........x.x..........x.........x................. [ 97%]
................................................................x....... [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
x....................................................................... [ 97%]
........................................................................ [ 97%]
..................x..................................................... [ 98%]
.........................................xssss.......................... [ 98%]
....................................x..x....x....x...x.ssss..xssss...... [ 98%]
........ssss........................ss.ssssssss.sssss.ssssssssssssssssss [ 98%]
sssssssssss...........x.....x.sss..x....s....x...x.....xsss............. [ 98%]
s........s..............s..............s.x..x......x...x...........s.... [ 98%]
........s...........s.............................x............ss....... [ 98%]
.....ssss.s.x...ss.x............s.....sss..s..s..sss....ss.s...s...s...s [ 99%]
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s.s.sssssss..........ssssssss...........ss.....sssss......s......s..s... [ 99%]
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....................................x..........x........................ [ 99%]
..................x.................x........x............x...x......... [ 99%]
......x............................sssssssssssssssssssssssssssssssssssss [ 99%]
sssssssssssssssssssssssssssssss......                                    [100%]error: object directory /localdisk/tc_agent/system/git/git-CE4319E5.git/objects does not exist; check .git/objects/info/alternates
fatal: bad object HEAD


---------- coverage: platform linux, python 3.8.12-final-0 -----------
Coverage XML written to file coverage.xml

= 8828 passed, 37801 skipped, 2917 xfailed, 25403 warnings in 394.34s (0:06:34) =
PytestBenchmarkWarning: Benchmarks are automatically disabled because xdist plugin is active.Benchmarks cannot be performed reliably in a parallelized environment.
Tests are successful


<b>Remaining output truncated<b>

dchigarev added 11 commits March 2, 2022 14:40
@dchigarev
Implement 'from_dataframe' and other various fixes
bb9b898 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Fix formatting
609c86f 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Adding more dtypes for testing
be045ce 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Merge remote-tracking branch 'src/master' into issue-4244
7f8d7c5
@dchigarev
Add more tests
ad68ef6 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Write proper doc-strings
11f9230 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Refactor 'from_dataframe' module
577fe37 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Add import tests
7fa75ae 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Add zero-copy testing
17b96dc 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Fix chunking of bitmask
b551590 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Minor formatting fixes
8711a51 
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@dchigarev dchigarev marked this pull request as ready for review March 8, 2022 14:16
@dchigarev dchigarev requested review from a team as code owners March 8, 2022 14:16
@dchigarev dchigarev added HDK Related to HDK (OmniSci successor) engine or backend Ready for review labels Mar 8, 2022
YarShev
YarShev reviewed Mar 14, 2022
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...core/execution/native/implementations/omnisci_on_native/exchange/dataframe_protocol/utils.py
elif pa.types.is_date(dtype):
return getattr(ArrowCTypes, f"DATE{dtype.bit_width}", "DATE64")
elif pa.types.is_time(dtype):
# TODO: for some reason `time32` type doesn't have a `unit` attribute,
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@YarShev YarShev Mar 14, 2022

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dchigarev and others added 4 commits March 14, 2022 19:26
@dchigarev @YarShev
Apply suggestions from code review
80f819a 
Co-authored-by: Yaroslav Igoshev <Poolliver868@mail.ru>
@dchigarev
Apply review suggestions
037c033 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Merge remote-tracking branch 'src/master' into issue-4244
41d0e8e
@dchigarev
Align imports with current master branch
3339172 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev dchigarev requested review from YarShev and vnlitvinov March 14, 2022 17:25
@dchigarev
Align convertion function to 'smt_to_smt' format
db9e32a 
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@dchigarev
Apply formatting suggestions
f035d3c 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev
Add extra 'num_chunks' protocol check
0029209 
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@dchigarev dchigarev requested a review from YarShev March 17, 2022 17:13
YarShev
YarShev reviewed Mar 17, 2022
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Add a release note please.

@dchigarev
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5104f7d 
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Add release note
8e846d8 
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vnlitvinov
vnlitvinov reviewed Mar 21, 2022
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718414d 
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lgtm-com bot commented Mar 22, 2022

This pull request introduces 1 alert when merging 718414d into 5440f08 - view on LGTM.com

new alerts:

  • 1 for Wrong number of arguments in a call

@dchigarev
Fix date parsing
eebcbe6 
Signed-off-by: Dmitry Chigarev <dmitry.chigarev@intel.com>
@dchigarev dchigarev requested review from YarShev and vnlitvinov March 22, 2022 13:30
vnlitvinov
vnlitvinov reviewed Mar 23, 2022
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@dchigarev
Add more comments&doc-strings
bae7b11 
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vnlitvinov
vnlitvinov reviewed Mar 23, 2022
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@dchigarev @vnlitvinov
Apply suggestions from code review
d8053a1 
Co-authored-by: Vasily Litvinov <vasilij.n.litvinov@intel.com>
@dchigarev dchigarev requested a review from vnlitvinov March 23, 2022 12:41
vnlitvinov
vnlitvinov previously approved these changes Mar 23, 2022
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LGTM, thanks!

@dchigarev
Fix spelling 'Edianness' -> 'Endianness'
6b11631 
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YarShev
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@YarShev YarShev merged commit 0c1a212 into modin-project:master Mar 23, 2022
@thomasjpfan thomasjpfan mentioned this pull request May 30, 2022
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