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kaispriestersbach/README.md

Hi, ich bin Kai

KI-Forscher, Autor, Speaker und Berater. Ich bin Head of AI bei einer Frankfurter Agentur, promoviere an der RPTU Kaiserslautern-Landau im Bereich Data Science und bin als Gastforscher am DFKI tätig. Daneben betreibe ich AFAIK — KI-Beratung, Keynotes und Trainings.

Blackboxes haben mich schon immer fasziniert — Systeme, bei denen man nur an Reglern drehen und beobachten kann, was rauskommt. So hat mich damals die Google-Suche gepackt: Hypothesen aufstellen, testen, beobachten, von vorne. Mit Large Language Models ist mir dasselbe nochmal passiert. Und jetzt, wo KI-Suche klassisches Information Retrieval und generative KI zusammenbringt, ist das die perfekte Schnittmenge aus allem, was mich die letzten zwanzig Jahre angetrieben hat. Ich helfe dabei, die Blackbox KI zu öffnen und echte Expertise von bloßem Anwendertum zu trennen.

Woran ich arbeite

  • Forschung: Generative Engine Optimization (GEO) — wie Inhalte für KI-Suchsysteme optimiert werden können
  • Buch: SEO für KI (O'Reilly, erscheint Q3 2026) — Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen
  • Podcast: Synapsensprung — alle zwei Wochen über Technologie, Philosophie und Gesellschaft
  • Beratung: KI-Strategie, Prompt Engineering, RAG-Systeme und Automatisierung via AFAIK

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Feb 2026 Wie KI wirklich liest: Die Wahrheit hinter der „1,2 Millionen"-Studie
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Feb 2026 Wie klassifizieren Generative Engines Nutzer-Intents?
Feb 2026 Die llms.txt ist tot

Mehr auf afaik.de

Publikationen

  • Richtig Texten mit KI (MVG Verlag, 2023) — Praxisbuch für KI-gestützte Texterstellung
  • Kluge Köpfchen mit KI (Kösel, 2025, mit Leonie Lutz) — KI für Kinder und Familien
  • Smarter Leben mit KI (MVG Verlag, 2026) — KI-Anwendungen im Alltag
  • SEO für KI (O'Reilly, Q3 2026) — Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen
  • Had Enough of Experts?Stat, Vol. 14, Issue 2 (2025)
  • NeurIPS 2024 — Workshop-Poster zu Bayesian Priors aus LLMs

Open Source

Ich arbeite an Tools rund um KI, Datenanalyse und Webentwicklung:

  • gio-pilot-study — Replikationscode für die GIO-Pilotstudie
  • kidsgpt.eu — DSGVO-konforme KI-Prompt-Bibliothek für Kinder
  • gbd — KI-gestütztes Workflow-System für Fachbücher

Kontakt

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  1. gio-pilot-study gio-pilot-study Public

    Replication code and data for the GIO (Generative Intent Operationalization) pilot annotation study

    JavaScript

  2. kidsgpt.eu kidsgpt.eu Public

    🤖 KidsGPT.eu - Sichere KI-Prompt-Bibliothek für Kinder | 100+ getestete Prompts für Lernen, Kreativität & Alltag | DSGVO-konform | Begleitprojekt zum Buch „Kluge Köpfchen mit KI“

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