Esta aplicación se encarga de realizar planes de viajes minimizando el impacto ambiental.

• Grupo: conjunto de personas que quieren ir de viaje juntos.
• Miembro: persona perteneciente a un grupo.

• Todos los miembros de un grupo tienen que tener el mismo vuelo, es decir, tener un vuelo de un sitio A a un sitio B y el objetivo es que todos los miembros vayan al sitio A
• Si dos miembros están cercanos el algoritmo tratará de juntarlos y pasan a ser 1 a ojos del algoritmo.
• Se considera que 2 miembros están cercanos si están a menos de 50km a la redonda. Este kilometraje aumenta (sumando) al unirse 2 miembros. Por ejemplo, si Ana y Juan están a 10km a la redonda, van a un punto de encuentro, se une su límite 50+50=100km y si Felipe está a 60km de distancia se une a ellos también.
• Se establece un límite de 2km a la redonda para caminar, si se pasa de ese límite el algoritmo buscará una forma para que vaya en transporte público.

• Instalar los requerimientos

pip install -r requirements.txt

• Ejecutar el archivo app.py

python app.py

• Se abrirá un servidor en https://localhost:5000 en el que se podrá elegir destino, número de integrantes del grupo y nombre del viaje.
• En la siguiente ventana se elegirá el punto de partida de cada integrante del grupo.
• En la última ventana se verá el trayecto de los integrantes del grupo.

• El ejemplo de juguete: ejemplo2pers.py, con el ejemplo.json que sigue el esquema schema-json.json. Están en la carperta .Clases.
• La interfaz gráfica
• La creación de grafos

• Para contribuir, crea una nueva branch e introduce el código deseado. Tras revisar el código, veremos si se incluye el nuevo código.

• Elena Fernández del Sel
• Nicolás Fernández Otero
• Inés Quintana Raña
• Roberto Tato Lage

• Elegir el coche que tienes porque el consumo varía.
• Considerar nuevos transportes, por ejemplo, buses o barcos.
• Optimizar el algoritmo de búsqueda
• Unión de la interfaz gráfica con el algoritmo

Empezamos con un ejemplo sencillo donde 2 personas (Inés y Rober) van a ir al Aeropuerto de Santiago, para eso usamos los siguientes nodos y conexiones. El número de las conexiones indica la distancia en kilómetros.

El resultado de la ejecución es el siguiente

MIT